第二章统计数据的收集整理与显示

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工业企业既是调查单位,又是填报单位,两者是一致的。SixE2yXPq5 6、见本章教材统计调查方法。

8、根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照某一标志或某些标志,划分为若干性质不同而有联系的几个部分的统计方法叫统计分组。6ewMyirQFL 统计分组按标志的性质可分为品质标志分组、数量标志分组, 统计分组按标志的多少可分为简单分组和复合分组。

统计分组按其任务和作用不同可分为类型分组、结构分组和分析分组。

10、第一步:对资料进行分析:A、计算全距

通过全距的计算以及变量是离散型还是连续型来确定编制单项数列还是组距数列,根据变量值的变动是否均匀确定编制等距还是异距数列。kavU42VRUs 第二步:在编制组距数列时,还需确定组距和组数,其原则是能真正反映总体的分布特征。

第三步:确定各组的组限。离散型变量的组限可不重叠,连续型变量的组限必须重叠。

第四步:将总体各单位分布到各组、计算次数、颁率、变量数列就编制而成。

12、上限不在内原则是指当变量数列组限采用重叠分组时,有一个上、下限归入哪个组的问题。一般地,对选用变量值越大越好的指标的分组应遵循“上限不在内”原则,即每组的上限所对应的单位数不计入该组内,而下限在内,如某班某学生考试成绩正好60分,则该学生应放在60-70这组,而不应计入60以下这组。y6v3ALoS89 六、计算题 2、解:

向上累计频 向下累计 产值计划完企业个数<频成% 个) 率% 频数 频率% 频数 频率% 80-90 2 5 2 5 40 100 90-100 3 7.5 5 12.5 38 95 100-110 10 25 15 37.5 35 87.5 110-120 11 27.5 26 65 25 62.5 120-130 8 20 34 85 14 35 130-140 3 7.5 37 92.5 6 15 140-150 2 5 39 97.5 3 7.5 150-160 1 2.5 40 100 1 2.5 合计 40 100

频率% 33 30 25 20 15 10 5 计划产值完成% 80 90 100 110120180140150160

4、解:“工人看管机器台数”是离散型变量,变量值变动范围很小,应编制单项式数列。编制结果如下:

工人数的比重看管机器台数 工人数 <%) 2 6 22 3 7 26 4 1 1 5 2 7 6 1 4 合计 27 100

6、解:<1)“学生考试成绩”为连续变量,需采组距式分组,同时学生考试成绩变动较均匀,故可用等距式分组来编制变量分配数列。M2ub6vSTnP

考试成绩 学生人数<人) 比率<%) 60分以下 3 7.5 60-70 6 15.0 70-80 15 37.5 80-90 12 30.0 90-100 4 10.0 合计 40 100.0 <2)分组标志为考试成绩,属于数量标志,简单分组:从分配数列中可看出,该班同学不及格人数和优秀生的人数都较少,分别为7.5%、10%。大部分同学成绩集中在70-90分之间,说明该班同学成绩总体为良好。0YujCfmUCw 考试成绩一般用正整数表示时,可视为离散变量也可用单项式分组,但本班学生成绩波动幅度大,单项式分组中能反映成绩分布的一般情况,而组距分组分配数列可以明显看出成绩分配比较集中的趋势,便于对学生成绩分配规律性的掌握。eUts8ZQVRd

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