发布时间 : 星期五 文章大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案更新完毕开始阅读
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为优先目标，其次才是优化系统性能，随着数据规模的增大，RDBMS为了保证严格的一致性，只能提供相对较弱的可用性 大多数NoSQL都能提供较高的可用性 标准化 是 否 RDBMS已经标准化（SQL） NoSQL还没有行业标准，不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言，很难规范应用程序接口 StoneBraker认为：NoSQL缺乏统一查询语言，将会拖慢NoSQL发展 技术支持 高 低 RDBMS经过几十年的发展，已经非常成熟，Oracle等大型厂商都可以提供很好的技术支持 NoSQL在技术支持方面仍然处于起步阶段，还不成熟，缺乏有力的技术支持 可维护性 复杂 复杂 RDBMS需要专门的文档
数据库管理员(DBA)维护 NoSQL数据库虽然没有DBMS复杂，也难以维护
5.试述NoSQL数据库的四大类型
答：键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库
6.试述键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库的适用场合和优缺点。
数据库 键值数据库 适用场合 通过键而是通过值来查的业务 优点 扩展性好，灵活性好，缺点 无法存储结构化信大量写操作时性能高 息，条件查询效率较低 列族数据库 不需要ACID事务支持的情形 查找速度快，可扩展性强，容易进行分布式扩展，复杂性低 功能较少，大都不支持强事务一致性 文档数据库 只在相同的文档上添加事务 性能好（高并发），灵活性高，复杂性低，数据结构灵活 提供嵌入式文档功能，将经常查询的数据存储在同一个文档中 既可以根据键来构建索引，也可以根据内容构建索引 缺乏统一的查询语法 图形数据库 具有高度相互关联关灵活性高，支持复杂复杂性高，只能支持文档
系的数据 的图形算法，可用于构建复杂的关系图谱 一定的数据规模
7.试述CAP理论的具体含义。 答：所谓的CAP指的是：
C（Consistency）：一致性，是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的，或者说，所有节点在同一时间具有相同的数据
A:（Availability）：可用性，是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果，保证每个请求不管成功或者失败都有响应；
P（Tolerance of Network Partition）：分区容忍性，是指当出现网络分区的情况时（即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信），分离的系统也能够正常运行，也就是说，系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
8.请举例说明不同产品在设计时是如何运用CAP理论的。
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A选择CA，放弃PMySQLSQL ServerPostgresSQL选择AP，放弃CDynamoCassandraVoldemortCouchDBRiakC选择CP，放弃ANeo4J,Bigtable,MongoDB,Hbase,Hypertable,RedisP
9.试述数据库的ACID四性的含义 1.原子性（Atomicity)
指事务必须是原子工作单元，对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。 2.一致性（consistency）
指事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。 4. 隔离性（Isolation)
指并发事务所做的修改必须与其他并发事务所做的修改隔离。 5. 持久性（Durability)
指事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的，该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。