发布时间 : 星期五 文章数字养殖项目可行性研究报告更新完毕开始阅读
因素，数据结构只能满足养殖场内部使用，缺乏对企业数据分析的支持，致使技术人员对配种、治疗、饲喂、挤奶等工作都需要手工记录，信息反馈不及时不准确等问题，导致养殖场缺乏有效的效益、财务等经营分析等问题。
第六章 建设方案
建设目标 建设规模
基于大数据、云计算、物联网、遥感等现代信息技术的现代化奶牛养殖，是全球奶牛业从传统生产方式向现代化管理方式转变的集中体现。奶牛养殖数字农业，依靠大数据云平台智能管理系统，主要建设：
云平台：根据奶牛的养殖环境、活动量、TMR采食量、体重、产奶量、电导率、体温的变化规律建立奶牛的泌乳曲线、干物质采食量曲线、活动量曲线、体重曲线和电导率曲线，进行牛舍环境监测、奶牛发情预报、生产性能分析、饲料配方营养平衡分析、乳房炎预警、疾病预警等综合分析报告，为管理者提供技术决策依据。
指挥控制中心：从软硬件上建立指挥中心系统。
建设奶牛养殖数字化示范点6个，试点奶牛17900头，建设规模为：
控制中心：改（新）建指挥控制中心800平方米，配套信息化设备141台（套）。其中：总部改造监控室200平方米，配套设备111台（套）；每个养殖场建设监控室100平方米，共600平方米；
配套设备5台（套），共30台（套）。
精准环境控制系统：建设5套精准环境控制系统，5个奶牛场个建1套。
精准饲喂系统：建设5套精准饲喂系统，5个奶牛场个建1套。 无害化粪污处理系统：建设污粪收集系统4套
项目主要建设规模表
表6—1
单位名称 规模化养殖场数量 个 总存栏 指挥控制中心设备 土建 头 ㎡ 设备 台 精准环境精准饲喂控制系统 系统 无害化粪污处理系统 污粪收集系统 套 污粪处理系统 套 套 套 5 12900 700 136 111 5 5 5 5 5 5 5 4 3 200 2000 100 2400 100 5000 100 2000 100 1500 100 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 建设目标
⑴实现对主要奶牛场环境温度、湿度、氨气等进行准确识别与分类，精度在95%以上；配套奶牛场自动卷帘门、排风系统、水帘等设备自动调节设施；
⑵实现对奶牛个体温度、活动量进行准确采集，精度在90%以上；
⑶奶牛发情检测率不低于95%，奶牛平均胎间距缩短20天，情期受胎率提高3%以上；
⑷奶牛TMR饲料采食量记录可靠性100%，实时性90%； ⑸奶牛单产记录准确率95%； ⑹牛号识别率95%；
⑺奶牛发病率检出率达到95%以上；
⑼核心示范奶牛场6个；奶牛示范头数不少于17400头； ⑽开展系统业务应用培训100人次以上； ⑾建成畜牧业物联网应用专业化服务队伍1个。 工艺技术方案 技术手段
项目主要采用大数据、云计算、物联网、遥感等现代信息技术，对规模化奶牛场进行数据采集与监控研究，使养殖生产智能化、管理数据化，全面提高奶牛养殖的现代化水平。
技术手段包括奶牛场环境监测与奶牛个体监测。建立奶牛养殖环境监测系统，对奶牛场养殖环境温度、湿度、氨气含量进行实时监测、分析与处理，优化安装高度、安装距离；应用数值平均、均方根等算法优化设计，减小奶牛场信息测量误差；采集奶牛个体运动量、温度、声音等生理指标，奶牛发情鉴定系统。
实现通过多传感器信息集成的奶牛运动监测和室内定位平台。一方面，该平台可以通过分析奶牛身上安装的微机电（MEMS）陀螺、加速度计和磁强计，监测奶牛的运动参数（如步频、步幅、速度等），以及判断奶牛的状态（如站立、静卧、行走、爬跨、躁动）
等。另一方面，计算每头奶牛处在当前所处环境中的位置、行动轨迹、运动量等信息。该平台为其他系统或模块提供活动数据调用接口，方便从外部直接调用每头奶牛的当前运动信息和运动信息统计。
利用上述多传感器集成平台获取的运动和空间位置信息，构建物联网络 — 奶牛成为物联网的终端节点。从而，中央管理系统可以通过自动化设备、设施监控奶牛的活动数据，并利用大数据统计分析奶牛的各项生产过程（如休息、日常活动、繁殖、饲喂、疾病防治等）的时间，为牛场的科学管理提供指导和依据。此外，奶牛活动数据，可以通过模型进一步推导和分析每一头奶牛的生理和健康状态，或者对一些目标奶牛的状态进行统计分析，例如发现奶牛情期的活动规律，代替人工判断奶牛发情期，决定最佳配种时期。 研究MEMS传感器的实时在线标定技术、基于MEMS传感器的运动检测和模式识别技术、基于多传感器信息集成的室内定位技术等。
图6—1 奶牛养殖数字化系统集成平台
技术路线
1、畜牧业云服务基础平台建设
按照项目总体目标，结合目前管理体系，建立统一的时空框架，实现畜牧业数据的共享和融合，统一服务、业务逻辑与流程共享和互操作的方法。整合跨应用系统的信息流，形成信息链，消除信息孤岛的体系架构，实现行政部门及垂直机构、信息管理机构从网络、数据、信息、服务到应用的业务提示和价值链整合。
图 6-2 云服务基础设施框架图