发布时间 : 星期四 文章语音信号处理王耀辉更新完毕开始阅读
武汉理工大学《MATLAB原理与应用》课程设计说明书
[bz,az]=bilinear(b,a,fs); [h,w]=freqz(bz,az); y1=filter(bz,az,y); subplot(223);
plot(t,y1);title('滤波后语音信号波形');xlabel('t/s'); y2=fft(y1,1024); subplot(224);
plot(f,20*log10(abs(y2(1:512))));title('滤波后语音信号频谱'); xlabel('f/Hz');ylabel('dB'); sound(y1,fs,bit);
滤波处理后的时域和频域波形：
图 10 双极性变换法带通滤波结果
比较上图的原语音频谱图和滤波处理后的语音频谱图，频率较低的语音信号和频率较高的语音信号被明显地衰减，中间频率的语音信号保留了下来，起到了带通滤波的效果
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3 小结与体会
通过这次的matlab课程设计，我对matlab有了较为深刻的认识。在实际使用这个软件的过程中，能深刻的体会到matlab的各项功能。实验中，通过自己在网上和图书馆擦找资料，获得了很多关于matlab方面的知识，也提高了自己解决问题的能力。
从课题的中心来看，课题是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域，这里就是指对语音的处理。作为存储于计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。
在此次设计中，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB，通过MATLAB里几个命令函数的调用，很轻易的在实际化语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音看作了一个向量，于是语音数字化了，则可以完全利用数字信号处理的知识来解决。我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来给语音信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
在做课程设计的过程中，对matlab的基本运算能较为熟练的操作，同时对语音信号的处理也能较好的进行处理。在设计的过程中，遇到很多困难，但通过自己反复的练习，渐渐的解决了各项困难，在以后的工作中，熟练的掌握matlab对我们也有很大的帮助。
这次课设也发现自己还有很多的不足，有很多地方都没得做好，所以平时得加强自己各方面的知识面，不断地充实自己。
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参考文献
[1] 刘慧颖．MATLAB R2007基础教程．清华大学出版社，2005.8 [2] 周开利、春晖主编.MATLAB基础及其应用教程.北京大学出版社.2007 [3] 王正林、刘明编著.精通matlab 7.电子工业出版社.2006
[4] 杨述斌，李永全. 数字信号处理实践教程.华中科技大学出版社，2007年1月 [5] 易克初，田斌，付强.语音信号处理.北京：国防工业出版社，2000年6月 [6] 程佩青.数字信号处理教程（第二版）.北京：清华大学出版社，2001年8月
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本科生课程设计成绩评定表
姓 名 专业、班级 课程设计题目： 课程设计答辩或质疑记录： 性 别 成绩评定依据： 最终评定成绩（以优、良、中、及格、不及格评定） 指导教师签字：
年 月 日