发布时间 : 星期日 文章计量经济学计算题题库更新完毕开始阅读
经济意义：在95%的置信概率下，施肥量对亩产量的解释作用是显著的。 4．计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。
???bX34.375?2.5011??0.199
431.25YX增加1%将使Y增加0.199%。
统计意义：就该样本而言，
经济意义：8块地的施肥量每增加1%将使农产品产量增加0.199%。 5.令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为0.05。
?X?345.28?2.5011??a??bYX0 ＝ 345.28 + 2.5011?50 = 470.329（公斤/亩） 00S?Y0?Y0?1?X?X?2??1?50?34.375?2?20??1????65.495?1??????9.202 2n81453.88????xi???????P?Y0?t?(n?k?1)SY?Y??Y0?Y0?t?(n?k?1)SY?Y???1??
000022??P?470.329?2.447?9.202?Y0?470.329?2.447?9.202??1?0.05 P?447.81?Y0?492.847??0.95
统计意义：在95%的置信概率下，当X0 = 50时，区间〔447.81, 492.847〕将包含总体真值Y0 经济意义：在95%的置信概率下，当施肥量为50公斤时，亩产量在447.81到492 .847公斤之间。 6.令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为0.01。
?X?345.28?2.5011??a??bYX0＝ 345.28 + 2.5011?30 = 420.308（公斤/亩） 00?1?X?X?2??1?30?34.375?2?20??65.495?????3.008 SY?0????2n1453.88???8?xi?????????P?Y?t(n?k?1)S?EY?Y?t(n?k?1)S????1?? 0?00?YY0022??P?420.308?3.707?3.008?E(Y0)?420.308?3.707?3.008??1?0.01 P?409.16?E(Y0)?431.466??0.99
统计意义：在99%的置信概率下，当X0 = 30时，区间〔409.16, 431.466〕将包含总体真值E(Y0)。
5
经济意义：在99%的置信概率下，当施肥量为30公斤时，平均亩产量在409.16到431.466公斤之间。 七、二元计算题
设某商品的需求量Y（百件），消费者平均收入
，该商品价格X2（元）的统计数据如下： （至少保留三位小数） X1（百元）
?Y=800 ?X?Y21=80 =740
?X?X222=60 =390
?XX12 =439
=67450
?X21?YX1=6920
?YX表一
2=4500 n = 10
经TSP计算部分结果如下：（表一、表二、表三中被解释变量均为Y, n = 10）
VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000 X1 2.5018954 0.7536147 3.3198600 0.013 X2 - 6.5807430 1.3759059 - 4.7828436 0.002 R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000 Adjusted R- squared 0.934860 S.D. of dependent var 19.57890 S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915 Durbin-Watson stat 1.142593 F – statistics 65.58230
表二
VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 38.40000 8.3069248 4.6226493 0.002 X1 5.200000 0.9656604 5.3849159 0.001 R-squared 0.783768 Mean of dependent var 80.00000 Adjusted R- squared 0.756739 S.D. of dependent var 19.57890 S.E of regression 9.656604 Sum of squared resid 746.0000 Durbin-Watson stat 1.808472 F – statistics 28.99732
表三
6
VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 140.0000 8.5513157 16.371750 0.000 X2 - 10.00000 1.3693064 -7.3029674 0.000 R-squared 0.869565 Mean of dependent var 80.00000 Adjusted R- squared 0.853261 S.D. of dependent var 19.57890 S.E of regression 7.500000 Sum of squared resid 450.0000 Durbin-Watson stat 0.666667 F – statistics 53.33333
完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。 (一)
1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。 2. 对偏回归系数(斜率)进行检验， 显著性水平α=0.05。
3. 估计多重可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。 4．计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。
5．用Beta系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。 6．需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。
7．假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么？ (二)
8. 建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。
9.估计可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验。 (三)设消费者平均收入为700元、商品价格为5元
10.用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平α=0.01。
11.在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一个回归方程，对需求量进行均值区间
预测，显著性水平α=0.01。
12.请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。
小代数解法 (一) 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。
Y?Y?n800??80 X1?10?Xn180??8 X2?10?Xn2?60?6 10?y2??Y2?nY2= 67450-10?80?80 = 3450
7
?x??X21222122?nX12= 740-10?8?8 = 100
2= 390-10?6?6 = 30 ?nX2?x??X1?yx??YX21?nYX1= 6920-10?80?8 = 520 ?nYX2= 4500-10?80?6 = -300
?yx??YX?xx??X122221X2?nX1X2= 439-10?8?6 = - 41
Y??0??1X1??2X2?u
??1?yx?x??yx?xx=520?30?(?300)?(?41)= 2.501895 ?100?30?(?41)?x?x???xx?yx?x??yx?xx(?300)?100?(?41)?520???? = - 6.580743 ?100?30?(?41)?x?x???xx?121221222212221112221222212??Y???X???X= 80-2.501895?8-(-6.580743) ?6 = 99.46929 ?01122? Y????X???X= 99.46929+2.508195X-6.580743X ??1201122X2保持不变，X1增加1个单位，Y平均增加2.50单位；当X1保持不变，X2增加1个单位，Y平均减少6.58单位。
统计意义：当
经济意义：当商品价格保持不变，消费者平均收入增加100元，商品需求平均增加250件；当消费者平均收入不变，商品价格升高1元，商品平均减少658件。
2. 对偏回归系数(斜率)进行检验， 显著性水平α=0.05。
?e2????y2??1?yx1??2?yx2
= 3450 - 2.501895?520-6.580743?(-300) = 174.7915
2e??2??n?k?1?174.7915?24.9702
10?(2?1)S???1S???2?x?x???xx???x??x?x???xx?2122122212122122?2?x2?2?24.9702?30100?30?(?41)224.9702?100100?30?(?41)2 = 0.7536
2? = 1.3759
?0:?1?0 ?1:?1?0
8