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收集近十年陕西物流指标数据，构建模型进行预测并进行分析。 （2000字）
陕西省区位优势明显，战略地位突出，这为陕西省物流发展提供了良好的机遇。陕西省作为“新亚欧大陆桥”亚洲段的中心和进入中国大西北的“门户”，具有承东启西、沟通南北的区位和交通优势，在西部经济发展中扮演着重要的“物流节点”角色，加之省域经济及社会快速发展所释放的巨大物流需求，客观上要求必须持续推动陕西省现代物流业的发展。对陕西省现代物流需求进行分析与预测，通过预测分析表明陕西省高速公路服务区发展物流的可行性和前瞻性，也在一定程度上保证物流服务的供给与需求相对平衡，保持物流活动较高的效率与效益，因此对陕西近十年的物流指标进行分析与预测具有十分重要的意义。
一、下表为陕西省近十年物流相关指标的数据： 铁路运输水运货货运周转公路里货运量（万快递量业里程其他运输服年份 业就业人运量（万量（亿吨公程(万公吨） (万件) (万公务业就业人员数（人） 吨） 里） 里) 铁路营装卸搬运和里) 员数(人) 14483 15023 15537 22514 26314 27492 30236 32614 49626 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 55212 33540 50683 34961 54528 37961 59276 41551 87695 44217 97235 49175 97147 83493 117802 92557 116901 104414 123906 120908 113 114 117 118 165 173 170 190 192 246 963.5 1028.8 1081.7 1191.1 2027.05 2218.55 2464.67 2824.67 3192.14 3200.56 1066.7 1188.8 1499.7 1795.1 2081.18 9504.31 13487.9 14986.5 18002.5 33663.4 1.44 1.45 1.46 1.47 2.05 2.08 2.03 2.08 2.11 2.13 0.32 0.31 0.32 0.32 0.32 0.33 0.41 0.41 0.41
二、以陕西省货运量指标为例运用指数平滑法进行预测
货运量是指运输企业在一定的时期内实际运送的货物数量，其计量单位为吨。不论货物运输距离长短或货物种类如何，凡货物重量达到一吨者，即计算为一个货物吨。货运量是反映运输生产成果的指标，体现着运输业为国民经济服务的数量。对货运量进行预测，有利于物流相关企业的发展，本文主要对陕西省十年的货运量进行分析采用二次指数平滑法对陕西省货运量做出五年后的预测。
（一）数据来源及历史数据
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陕西省2002年—2011年货运量
年份 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 陕西省货运量(万吨) 33,540 34,961 37,961 41,551 44,217 49,175 83,493 92,557 104,414 120,908
（二）预测方法的选择
对物流需求进行预测的方法很多，在定量分析中有时间序列分析法和因果关系分析法，本文采用时间序列分析法中的指数平滑法对陕西省货运量进行预测，原因如下：
（1）指数平滑法是运用整个时间数列的全部资料,通过指数进行加权平均,对未来趋势进行预测。这种方法的优点是克服了移动平均法需要数据存储大的缺点,保持了移动平均法的优点,它只需要最近一期的运量预测数实际运量可预测下一期的数值。因此在实际工作中得到了广泛应用。
（2）指数平滑法通过使预测与以前的历史资料全面地联系,不仅消除了受期数限制的缺陷,而且各期权数由近至远表现为权数的值依次减小,这样,越接近近期的资料对预测值影响越大,反之,影响越小。
（3）指数平滑法预测趋势线比实际变动线平滑,这是因为指数a是大于零的小数,用它作权数所计算的预测值其波动范围必然小于实际波动范围。用指数平滑法所求得的预测值中,消除了实际数中的某些偶然因素,能比较明确的反映长期发展趋势,这也是符合客观经济变化规律的。
（三）预测模型的建立
指数平滑基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的新数据给较大的权，旧数据给较小的权。基于指数平滑法的理论及思想进行预测模型的建立。 取不同的α值可以计算出不同的一次指数平滑法得到的预测值及相对误差，如下。 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年
陕西省货运量(万吨) 34,961 37,961 41,551 44,217 49,175 α=0.1 标准误差 33,540 33682.1 34109.99 34854.091 5023.174827 7333.523027 α=0.2 标准误差 33,540 33,540 33824.2 34651.56 36031.448 37668.5584 4716.447376 6626.176577 35790.3819 2
2008年 2009年 2010年 2011年 83,493 92,557 104,414 120,908 37128.84371 41765.25934 46844.43341 52601.39006 10363.08668 28381.02098 40449.9028 51780.59774 39969.84672 48674.47738 57450.9819 66843.58552 9073.840278 26417.58462 36296.64292 44816.16424
α=0.3 标准误差 33,540 33966.3 35164.71 37080.597 39221.5179 42207.56253 54593.19377 65982.33564 77511.83495 α=0.4 标准误差 α=0.5 33,540 34108.4 35649.44 标准误差 α=0.6 33,540 34250.5 36105.75 标准误差 33,540 34392.6 36533.64 4425.742 38010.06 4150.911 38828.38 3891.778 39544.06 3648.133 5990.842 40492.84 5422.084 41522.69 4914.463 42347.82 4462.577 7974.642 43965.7 7041.174 45348.84 6251.558 46444.13 5586.312 24862.87 59776.62 23638.34 64420.92 22675.77 68673.45 21917.01 32887.74 72888.77 30068.48 78488.96 27719.87 83003.58 25753.01 39254.43 85498.86 34788.89 91451.48 31191.47 95849.83 28292.81
α=0.7 标准误差 33,540 34534.7 36933.11 40165.63 43001.59 47322.98 72641.99 86582.5 99064.55 3419.731 4061.117 5028.236 21313.49 24103.87 25966.91 α=0.8 标准误差 33,540 34676.8 37304.16 40701.63 43513.93 48042.79 76402.96 89326.19 101396.4 3206.289 3704.926 4562.208 20825.65 22728.24 24119.93 α=0.9 标准误差 33,540 34818.9 37646.79 41160.58 43911.36 48648.64 80008.56 91302.16 103102.8 3007.485 3389.069 4174.945 20422.03 21597.06 22682.69 3
α=0.1 指数平滑150,000100,00050,0000123456数据点78910实际值预测值α=0.3 指数平滑150,000100,00050,000012345678910数据点实际值预测值值α=0.6 指数平滑150,000100,00050,000012345678910数据点实际值预测值值α=0.9 指数平滑150,000100,00050,000012345678910数据点实际值预测值值
值
经上述计算与图表分析，可知当α=0.9时，估算值与实际值最贴近，且相对误差最小，故取α=0.9，进行二次指数平滑预测。 年份 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 陕西省货运量(万吨) 33,540 34,961 37,961 41,551 44,217 49,175 83,493 92,557 104,414 120,908 St 33540 33,540 34818.9 37646.79 41160.579 43911.3579 48648.63579 80008.56358 91302.15636 103102.8156 (1) St 33540 33540 34691.01 37351.212 40779.6423 43598.18634 48143.59085 76822.06631 89854.14735 101777.9488 (2) at 33540 34946.79 37942.368 41541.5157 44224.52946 83195.06085 92750.16536 104427.6825 bt 0 1151.01 2660.202 3428.4303 2818.54404 28678.47546 13032.08105 11923.80145 Yt+T 33540 36097.8 40602.57 44969.946 47043.0735 53699.08524 111873.5363 105782.2464 49153.68074 4545.404505 （α=0.9） 故二次指数平滑的数学模型为： Yt+T= Y10+T= a10+b10 *T=104427.682+11923.8014*T
（五）结果预测
根据上述的二次指数平滑的数学模型对2012—2016年陕西省货运量进行预测，结果如
下：
预测2012年陕西省的货运量：
Y10+1= a10+b10 *1=104427.682+11923.8014*1=116351.4839 预测2013年陕西省的货运量：
Y10+2= a10+b10 *2=104427.682+11923.8014*2=128275.2854
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预测2014年陕西省的货运量：
Y10+3= a10+b10 *3=104427.682+11923.8014*3=140199.0868 预测2015年陕西省的货运量：
Y10+4= a10+b10 *4=104427.682+11923.8014*4=152122.8883 预测2016年陕西省的货运量：
Y10+5= a10+b10 *5=104427.682+11923.8014*5=164046.6897 预测后图表如下： 年份 2012 2013 2014 2015 2016 预测后的散点图如下：
货运量预测值 116351.4839 128275.2854 140199.0868 152122.8883 164046.6897 预测后散点图200,000150,000年份陕西省货运量(万吨)线性 (陕西省货运量(万吨))线性 (年份)0510年份1520
货运量100,00050,0000（六）结果分析
通过以上指数平滑法的分析我们可以看出陕西省未来5年内的物流货运量呈不断上涨的趋势，陕西省现代物流业具有很大的前瞻性和物流需求优势，且根据二次指数平滑模型的预估评测，陕西省的物流需求量也将呈现一个快速增长的趋势。
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