Excel,SPSS和 Eviews在多元回归分析的比较研究

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(3)y??41.89?3.16x1?17.21x2?73.86x3?127.88x4 Eviews得到的预测方程式:

(4)Yt??46.02?3.07x1?18.06x2?62.11x3?120.78x4

由以上得四个方程可以看出,通过计算得到的方程(1),数据选择性狭窄也很局部,得到的结果方程结果所能代表的实际性不强,代表性也不强。而方程(2)、(3)、(4)的结果比较相近,他们都是通过对所有的数据进行计算总结而来,而且比计算更加的简单方便,更具有代表性和真实性。同时可以看出方程(2)和方程(4)结果相同,其分别是用Excel和eviews软件计算而来,可以看出这两个软件得到的结果更加的相近。

再加上最后对数据的检验可以得出淘宝网注册人数x1、我国网络普及度x2、我国居民消费水平x3和我国居民人均收入x4等变量联合起来对淘宝交易总额y有显著的影响。影响公式可以近似为:

Yt??46.02?3.07x1?18.06x2?62.11x3?120.78x4

??即:淘宝网若要增加其收入,

4.2对比及总结

Excel中大量的公式函数可以应用选择,使用Microsoft Excel可以执行计算,分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表与数据资料图表制作,可以实现许多方便的功能,带给使用者方便。

SPSS “统计产品与服务解决方案”软件,是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。 Eviews是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。

SPSS是专业统计分析软件 可以使用各种计算方法进行一元、多元统计分析,EXCEL只具备简单的统计分析功能,Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

1、Excel相对于SPSS、Eviews的优点:

Excel相对于另外两个软件在多元回归分析中的操作更加的简便明了, Excel的强大在于它的函数,目前一般人把它当表格使用,学好了函数后一般的数据比较都可以做了。然后就是编制模板,编好公式,透视表等。如果没有容量限

制的话,绝大部分的数据比较和分析都可以完成。SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外。

对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

Excel相对于SPSS、Eviews缺点:

Excel的预测方法,一般先有原始数据作出散点图或折线图,然后再进行趋势线的添加,根据实际数据向前或向后设置相应的周期,模拟数据的走势。但是Excel中的趋势线只能预测某个特殊的数据序列,而不能对整张图表上所有的数据进行预测。在预测模型的选择上随机性比较大,无法识别拟合度较高的曲线模型,需要进行反复试验,通过肉眼的方式观察后,才能确定最终的模型,且与预测人员的主观性有关,预测误差较大。在预测模型类型的选择上,范围也较小,只限于线性回归,对数回归,多项式回归,乘幂回归,指数回归和移动平均6种模型的预测。

SPSS是专业的统计分析软件,比如EXCEL也能进行相关分析,但它只是把相关系数给出,而SPSS不仅能计算出相关系数,范围和检验等等。EXCEL不是数据库 只是表格而已

1、SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入。 只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。

2、功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。 3、方便的数据接口:能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。 4、灵活的功能模块组合:SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

参考文献:

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[7]宋廷山 统计学—以Excel为分析工具 北京大学出版社 2012.6 [8]陈欢歌 薛薇 基于Excel的统计应用 中国人民大学出版社 2012.4 [9]何晓群 现代统计分析方法与应用 中国人民大学出版社 2012.2

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