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数据的完整性 、准确性、及时性和权威性。 6.建立完善的成熟数据保障机制
致力建设灾备设施，为用户提供统一的容灾备份服务。通过数据备份、数据复制等技术实现数据级容灾，确保各部门业务数据的完整性、一致性和可用性，同时，对部分重要应用系统实现快速切换、数据零丢失的应用级容灾，从而为全区政府部门提供数据以及应用系统的灾难备份与恢复服务。
（五）实施方案
1.实施策略
（1）建立完善的平台标准体系
城市大数据云平台定位为DD智慧城市支撑平台，涉及到智慧城市各应用与数据层面，包括智慧医疗、智慧旅游、智慧教育等专项应用的建设都是建立在DD智慧城市大数据云平台基础上，对于这样复杂的智慧城市工程，通过城市大数据云平台标准体系来约束到智慧城市中数据标准、应用标准、接口标准和管理标准等几方面，指引建设工作全面深入开展：
①数据标准体系：
通过对全区数据资产进行全面梳理，形成《DD区数据资源目录体系》明确数据项、数据名称、数据归属单位、数据存储地址、数据责任人和数据量等指标，梳理数据现状是全区数据共享与融合的基础。由于各条线业务数据涉及到的标准体系都不一致，所以导致数据整合与融合过程中难度难，所以形成全区数据标准体系来解决数据标
准不一致的情况。
②服务标准体系：
智慧医疗、智慧教育、智慧城管等专项应用都属于不同业务单位，不同业务领域，在以往城市信息化建设中没有考虑到各应用之间的互联互通，个别能实现接口之间的互通但标准也不一致，随着应用的增加与服务接口的增加，导致服务接口蜘蛛网的出现，所以为避免这种情况出现我们在DD智慧城市规划中强调服务标准体系建设，梳理各智慧应用服务接口的情况，制定出统一服务接口标准体系，让应用之间服务对接更加便捷。另外建立对服务统一管理标准，包括服务权限、服务责任人、服务监管等，对智慧城市服务进行统一管控。
③管理标准体系：
管理标准体系包括《数据资源共享管理办法》、《服务接入管理办法》、《数据资源开放管理办法》等，通过数据资源共享管理办法明确数据共享接入流程、数据共享权限管理等，服务接入管理办法约束各智慧应用接入城市大数据云平台流程、管理权限、日常管理等，数据资源开放管理办法明确数据开放分类、数据开放流程、数据开放权限等。
（2）采用建设分布实施的策略
平台要坚持统一规划、分布实施的指导原则。因为只有“统一规划”才能保证平台建设有较高的立足点和整体性，只有“分步实施”，才能突出重点，方便操作，切实可行。切忌一哄而上造成资源的浪费。
要坚持满足公众需求与信息化建设两手抓。信息化的中心任务是
满足业务需求，平台建设的最终目的是提高政务数据共享、利用率。要使满足业务需求与平台建设相互促进，坚持两线平行不可偏废。
要切实保证城市大数据云平台建设质量。搞好城市大数据云平台建设，必须始终把保证质量作为关键的环节来抓，确保高标准。一是在引进应用技术过程中，严格技术审查鉴定和确保引进的技术具备先进性和成熟性。二是确保建成的信息系统实用高效、安全可靠。
综上所述，平台规划要遵循四方面原则： ①总体规划、分步实施
坚持总体规划、有效整合各类需求、全面支持政府决策； 合理安排资源、分批分期组织实施、充分保证实施效果。 ②集中管理、资源共享
在统一规划原则下，不断强化信息化数据、设备、投资和人员的集中管理，确保资源为政府充分共享；
平台的升级、改造和新建要进行效益分析与投资管控，要集中采购、集中建设，充分利旧。
③需求驱动、务实高效
坚持以业务主导平台发展、以需求驱动平台建设、注重实际应用成效；注重应用对管理效率和效益的提升作用。
④支持决策、促进发展
在平台建设过程中，对政府各级决策的支持和对政务发展的促进将作为平台建设的根本任务和信息中心绩效评估的关键指标。 （3）平台逐步迁移集约化建设
城市大数据云平台建设需要充分考虑DD区现有的信息化建设情况，对于地理信息系统等已有的建设成果，充分利用现有的部分可共享的成果，后期逐步实现集中统一建设。城市大数据云平台需要充分整合智慧城市各应用通用功能与服务，如地理信息、数据分析、数据服务等，在城市大数据云平台建立统一的公用服务，采用统一标准开放给各智慧应用，避免重复建设、重复投资，做到DD智慧城市的集约化建设。 2.实施计划
建设模式分为：A-政府自建、B-政府购买服务、C-企业投资建设运营。
遵循“顶层设计，资源整合、夯实基础，分步实施”的原则，实施计划如下。
智慧城市大数据共享交换平台实施计划
数据标准体系建设 2018-2019（启动建数据资源中心建设 1 设阶段） 基础能力平台建设 智慧城市综合门户 数据共享接入全覆盖 2019-2022（深化建数据存储质量提升 2 设阶段） 城市大数据云平台性能提升 建设模式B 建设模式B