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河北工程大学本科毕业设计（论文）
化不大的前提下，可先用截面数据估计出一些变量的参数，再代入原模型估计另一些变量的参数。
变换模型形式（差分法）: 假设Z2和Z3存在高度线性相关。 设原模型为：
Yt??1??2z2. t??3z3. t??t.
将其滞后一期：
Yt-1??1??2z2. t-1??3z3. t-1??t-1.
将上述两式相减，得：
Yt-Yt-1??2(z2. t-z2. t-1)??3(z3. tz3. t-1)??t-?t-1
令?Yt?Yt-Yt-1, ?z2. t?z2. t-z2. t-1, ?z3. t?z3. t-z3. t-1, ??t??t-?t-1
则上述差分式子变成：
?Yt??2?z2. t??3?z3. t???t
差分后，?z2和?z3的共线性将明显减弱。
2.5.4 异方差检验
在回归模型的假设得到满足之后，用最小二乘法估计的模型参数具有无偏和方差在线性无偏估计方法中最小的有效性，在这些假设中，其中有一条是误差项的方差不变。如果误差项的方差随观测次数的改变而改变，或随解释变量增减而变化，则称回归模型中存在异方差。异方差可以表示为Var??i???i2或
??12?2?2?????????????????2?n????Var????E????'
其中异方差的的发现和检验方法有戈德菲尔德-夸特检验：构造统计量：
F??i2i1ei22i12?e?n?c??K?1???2??n?c???K?1???2??ei2i12i22i1?e.
如果F?F?，误差项存在明显的递增异方差性； 如果1?F?F?，误差项没有明显的异方差性。
异方差的克服和处理：如线性回归模型为Yi??0??1z1i????KzKi??i，经检验，
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误差项有如下异方差性?i2?f(zji)?2，可以用
Yif(zji)??01f(zji)??1z1if(zji)f(zji)除模型各项，得到：
zkif(zji)?????K?if(zji),
新模型的误差项方差为：
Var[?if(zji)]?[1f(zji)1f(zji)]Var[?i]
2???i2
?f(zji)?
2 ?1f(zji)2 ??.
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3 中国经济现状
3.1 中国经济现状
改革开放30年来，中国经济持续高速增长，相当程度上是依赖于中小企业的崛起。快速、健康和持续发展的中小企业，对经济增长的贡献有目共睹：在繁荣经济、促进增长、国际贸易、扩大就业、推动创新、提高消费能力等方面发挥着重要的作用，已成为推动我国经济社会发展的重要力量，是大企业发展的依托，是活跃市场的基本主体，也是经济活力的具体体现[1]。
回顾2008年中国：我们经历了年初的雪灾、5月的地震灾害、8月承办奥运、中国股市连连下挫，上证指数从2007年的最高点6124点一路下滑至2008年8月份的最低点2284点、半年光景约有6.7万家中小企业倒闭、国际油价的居高不下，煤、电、油、运全面紧张。
针对新局势、新变化，我国政府把防过热、防通胀的经济政策迅速调整为保发展、控通胀。确保发展和控制物价是对立的统一，既有矛盾，也可以相互促进，关键在于我们采取什么样的政策，拉动GDP的三大要素是——投资、消费和进出口，根据相关研究今年经济增长如果不超过9.4%，通货膨胀率控制在5%左右，就是一个很好的平衡点，能为明年打下一个好的基础[2]。
中国经济正处在低谷的边缘。因为我国经济面临内忧外患，内忧是通货膨胀，外患是全球经济放缓，这些都对我国经济有很大影响，我们正在经历着动荡的考验：美元走低、人民币升值、外需放缓，这对于对外依存度超过60%的中国经济，是一次巨大的挑战[3]。
对于中小企业而言在投资和出口问题上主要依赖于国家的宏观调控，就困境中的中小企业本身来说基本上是无能为力的，然而可以团结起来、集合资源，向管理要效益，向降低成本要效益，从扩大内需中要效益，那么就要进一步激励民众扩大内需、大力推动消费、刺激消费，寻找一种能够产生新的消费热情的方法上下功夫，在实现消费增值的基础上取得企业效益，从而保持企业持续健康的发展。
3.2工业生产总值的概述
工业总产值是指以货币表现的工业企业在报告期内生产的工业产品总量。工业总产值按“工厂法”计算，即以工业企业作为一个整体，按企业工业生产活动的最终成果计算[5]。企业内部不允许重复计算，不能把企业内部各个车间生产的成果相加。工业总产值包括成品价值、对外加工费收入和自制半成品、在产品期末期初差额价值[8]。
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4 工业生产总值的多因素模型分析
4.1建立多因素分析模型 设
Y??0??1X1??2X2??3X3??4X4??5X5??6X6??7X7??,
其中：
Y为工业总产值（按当年价格，单位：亿元） X1为塑料制品产量（单位：万吨） X2为水泥产量（单位：万吨）
X3为平板玻璃产量（单位：万重量箱）
X4为生铁产量（单位：万吨）
X5为粗钢产量（单位：万吨） XX67为钢筋产量（单位：万吨） 为盘条产量（单位：万吨）
?为随机误差项。
4.2数据收集
研究工业生产总值与经济发展之间的关系严格来说可以对每个地区进行研究，但是具体到各个地区，根据各个地区的条件情形不同，所以对研究得出的数据也会有很大的差异，所以此次就对同一地区的工业生产总值与经济发展之间的关系作为研究，就对一个地区的数据进行收集，然后得出结论，这个结论可以反映出这个地区的工业生产值与经济发展的关系，为促进经济发展，针对某一地区的经济发展，我们可以对它进行几十年的数据收集，得出这个地区的经济发展情况。下面我们以中国2007年各省市的主要工业产品产量统计量为研究对象，通过对这些数据和工业总产值的数据建立的线性关系来预测工业总产值。
(1) 工业总产值来自中国2007年按地区分组的专用设备制造业工业企业主要经济(2) 原煤来自中国2007年按地区分组的主要工业产品产量统计(一)； (3) 由于西藏自治区一行中缺省数据太多，故删除了西藏一栏； (4) 中国2007年按地区分组的主要工业产品产量统计(六)
具体数据见下表4.1：
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指标统计(一)；