发布时间 : 星期五 文章基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计课程设计更新完毕开始阅读
3.2.3、截图
在MATLAB中，用函数imcrop实现对图像的剪切操作。该操作剪切的是图像中的一个矩形子图，用户可以通过参数指定这个矩形四个顶点的坐标，也可以交互地用鼠标选取这个矩形。
Imcrop函数的调用格式如下： y=imcrop(handles.img);
不管handles.img是三维的还是二维数据，该函数都能进行操作。下图就是对三维图像的截图：
3.2.4、缩放
在MATLAB中，用函数imresize来实现对图像的放大或缩小。插值方法可选用三种方法，最近邻插值，双线性插值，双三次插值。
该函数的调用格式如下：
B＝imresize(A，m，method) 其中：
参数method用于指定插值的方法，可选的值为“nearest”(最近邻法),“bilinear”(双线性插值)、“bicubic”(双三次插值)，缺省值为“nearest”。
B＝imresizee(A．m，method)表示返回原图A的m倍放大图像(m小于1时实际上是缩小)；
下图就是采用邻近插值法的放大和缩小图像，参数值保持默认设置：
虽然处理后看不出放大的效果，这是由于坐标轴限制的原因，如果把处理后的图片保存起来，再把处理后的文件打开，就可以看到比较明显的放大效果。
缩小后的结果如下：
3.3、旋转
3.3.1、上下翻转
函数flipud是实现一个二维矩阵的上下翻转，如
a=[1 2;3 4],经过该函数处理后，原矩阵变为[3 4;1 2];所以利用该函数也可以对图像进行上下翻转处理，但由于该函数针对二维数据的处理，所以在写程序时，要对RGB图像和灰度图像分开处理，这就要用到isrgb函数来判断，如果是灰度图像，
则可以直接用这个函数进行处理，否则就要对RGB图像进行降维处理， for k=1:3
y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k)); end
处理结果如图：
3.3.2、左右翻转
对图像的左右翻转也可以用fliplr函数来处理，同样的，也要对灰度和彩色图像分开处理，处理结果如图：
3.3.3、任意角度翻转
用函数imrotate来实现对图像的插值旋转。 该函数的调用格式如下：
B＝imrotate(A，angle，method，’crop’)
其中，参数method用于指定插值的方法，可选的值可以有三种，分别为邻近插值，双线性插值，双三次插值，缺省时为邻近插值，参数angle代表旋转的角度。
一般来说，旋转后的图像会比原图大，用户可以指定“crop”参数对旋转后的图像进行剪切(取图像的中间部分)，使返回的图像与原图大小相同。执行结果为：
3.4、加入噪声
经常用到的噪声有三种，高斯噪声，椒盐噪声，乘性噪声，可以通过以下三个函数来实现：
y=imnoise(handles.img,'gaussian',p1,p2);%高斯噪声 y=imnoise(x,'salt & pepper',p1); %椒盐噪声 y=imnoise(handles.img,'speckle',p1); %乘性噪声 p1，p2的参数也通过输入对话框的形式得到，原图加入高斯噪声后结果如下所示：
3.5、滤波
这里选择三种滤波方法，