2019-2025年中国知识工程行业发展趋势预测及投资战略咨询报告(目录) - 图文

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2019-2025年中国知识工程行业发展趋势预测及投资战略咨询报告(目

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2019-2025年中国知识工程行业发展趋势预测及投资战略咨询

报告(目录)

【出版日期】2019年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版:8000元 电子版:8000元 纸介+电子:8500元

知识工程(Knowledge Engineering)是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。

“知识工程”研究的内容是如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯教育、控制系统。“知识工程”研究的中心,是“智能软件服务”,即研究编制程序,提供软件服务。

“知识工程”的产生,说明人类所专有的文化、科学、知识、思想等同现代机器的关系空前密切了。这不仅促进了电子计算机产品的更新换代,更重要的是,它必将对社会生产力新的飞跃,对社会生活新的变化,发生深刻的影响。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

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报告目录:

第一章 知识工程发展概况 一、知识工程的发展历史 二、数据处理与研究方法 三、知识工程研究的演进脉络 1、时间分布 2、学科渗透 3、作者分布 4、机构分布

四、知识工程研究的主题分布 五、知识工程研究的发展趋势 六、发展总结

第二章 知识工程之知识表示 一、知识表示概述 1、表示学习的基本概念 2、表示学习的理论基础 3、知识表示学习的典型应用 4、知识表示学习的主要优点 二、知识表示学习的主要方法

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1、距离模型 2、单层神经网络模型 3、能量模型 4、双线性模型 5、张量神经网络模型 6、矩阵分解模型 7、翻译模型 8、其他模型

三、知识表示学习的主要挑战与已有解决方案 1、复杂关系建模 2、多源信息融合 3、关建路径建模

四、知识表示学习未来研究方向展望 1、面向不同知识类型的知识表示学习 2、多源信息融合的知识表示学习 3、考虑复杂推理模式的知识表示学习 4、其他研究方向

第三章 知识工程之数据库 一、知识库的概述 二、知识库的建设案例

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