发布时间 : 星期四 文章经济统计学（老模拟题，不同，供参考）更新完毕开始阅读
参考书：《统计学》第二版 袁卫 庞皓 高等教育出版社
一、单项选择填空
1．“统计”一词的基本含义是（ A ）
A.统计调查。统计整理。统计分析 B.统计设计。统计分组。统计计算 C.统计方法。统计分析。统计计算 D.统计科学。统计工作。统计资料 2．某企业职工的工资分为四组：（1）800元以下；（2）800~1000元；（3）1000~1500元；（4）1500元以上，则第4组组中值应为（ C ）
A.1500元 B.1600元 C.1750元 D.2000元 3．若两数列的标准差相等而平均数不等，则（ B ）
A.平均数小代表性大 B.平均数大代表性大 C.代表性也相等 D.无法判断 4．假设检验的基本思想可以用（ C ）来解释。
A. 中心极限定理 B.置信区间 C.小概率事件原理 D.正态分布的性质 5．在回归分析中，两个变量（ A ）
A.因变量是随机变量 B.自变量是随机变量 C.都是随机变量 D.都不是随机变量 二、判断题
1．定距尺度的计量结果可以进行加，减，乘，除运算。 （ X ） 2．各变量值与其均值离差之和为零。 （ √ ） 3．同样条件下，重复抽样的抽样误差一定大于不重复抽样的误差。 （ √ ） 4．同度量因素在综合指数的编制中只起媒介作用。 （ X ） 5．当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。 （ X ） 三、填空
1．从统计方法的构成来看，统计学可以分为（描述统计学）和（推断统计学）。 2．频数分布的主要类型有正态分布，（偏态分布），J型分布和（U型分布）。 3．评价估计量优劣的标准有（无偏性），（有效性）和一致性。 4．假设检验的两类错误，第一（拒真错误），第二（取伪错误）。 5．相关关系按相关程度可以分为：完全相关，（不完全相关）和（不相关）。 四、名词解释
1.统计学：是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。 2.中位数：是数据排序后，位置在最中间的数值。
3.统计分组：是统计整理的第一步，它是按照统计研究的目的，将数据分别列入不同的组内。 4.抽样平均误差: 所有可能样本的估计值与相应总体参数的平均误差程度。
5.动态指数：它是将不同时间上的同类现象水平进行比较的结果，反映现象在时间上的变化过程和程度。 五、论述拉氏指数与帕氏指数的差异。P344请学生自己展开
拉氏指数将同度量因素固定在基期水平上，故有称为“基期加权综合指数”。 帕氏指数将同度量因素固定在计算期水平上，故有称为“计算期加权综合指数”。 六、计算题
1. 某地区粮食播种面积共5000亩，按不重复抽样方法抽取100亩实测，平均亩产450公斤，标准差52公斤。试以95%的置信度估计该地区平均亩产和总产量的区间。 解：S=52，n=100，属大样本。故 抽样平均误差：?x???S2?1?nN??n522100?1?1005000??5.15（公斤）
又已知1???0.95，则Z?2?1.96， 抽样极限误差：?x?Z?2?x?1.96?5.15?10.09（公斤）
??总体平均亩产量的置信区间为：450-10.09???450+10.09（公斤）即在440至460公斤之间。 该地区总产量的区间为：5000（450-10.09）?N??5000（450+10.09），即在2200000至2300000公斤。 2. 根据15户居民的人均月食品支出（Y）与人均月收入（X）的有关资料计算出以下数据（单位：元）
?Xt?151.6?Yt?423?XtYt?44632?Xt2?163654 1?Yt2?1231（1） 拟合简单线性回归方程。
（2） 计算可决系数和回归估计的标准误差。
n?XtYt??Xt?Yt15?44632?1516?423???0.1802 解：1） ?2?22215?163654?1516n?Xt???Xt??? ?1??Ytn??2?Xtn?423?15?0.1802?1516?15?9.9872
简单线性回归方程为：Yt?9.9872?0.1802Xt
2） SSE? SST???e2t??Y22t???1?Yt??2?XtYt?43.47
??Yt2???Yt?n?382.4
2 可决系数为：r?1?SSESST?0.8863
2t 回归估计的标准误差为：S??en?2?43.47?1.8286
15?23. 某地区1999年下半年各月的社会劳动者人数和国内生产总值资料见下表： 月份 国内生产总值（亿元） 月初社会劳动者人数（万人） 7 300 1680 8 310 1800 9 315 1760 10 325 1860 11 340 1920 12 360 2060 又知1999年么社会劳动者人数为2100万人。计算该地区下半年以国内生产总值计算的月平均劳动生产率。 解：国内生产总值平均数为：b??b?bn1?b2???bn?325（亿元）
nan2?1881.67（万人）
a1平均人口为：a?2?a2???an?1?n?1月平均劳动生产率为：c?ba?1727.2（元/人）
4. 给出某市场四种蔬菜的销售资料如下表： 品种 白菜 黄瓜 萝卜 基期销量（公斤） 计算期销量（公斤） 基期价格（元/公斤） 计算期价格（元/公斤） 550 224 308 560 250 320 1.6 2 1 1.8 1.9 0.9 西红柿 合计 168 1250 170 1300 2.4 ——
3 —— 分别用拉氏和帕氏公式编制销售量和价格总指数（ ）
解：分别以p0,p1代表商品基期、计算期价格，以q0,q1 代表基期、计算期销量，
Lp??pq?pq0100?2196.8?107.73% Lq?2039.2?qp?qp1000?2124?104.16%
2039.22281?103.83%
2196.8Pp
pq???pq11012281??107.39% Pq?2124?qp?qp1011?工商管理本科第三学期《统计学》模拟题B
一、单项选择填空
1．统计学是一门收集`，整理和分析统计数据的（ C ）
A. 社会科学 B. 自然科学 C 方法论科学 D 实质性科学 2. 受人们主观认识影响较大的调查是（ AB ）
A. 典型调查 B.重点调查 C. 抽样调查 D.统计报表制度 3. 计算平均比率最好用（ C ）
A. 算术平均数 B 调和平均数 C. 几何平均数 D. 中位数 4. 用简单随机重复抽样方法选取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需要扩大到原来的（ B ）倍。 A. 5 B. 4 C. 3 D. 2
5.按季平均法测定季节比率时，各季的季节比率之和应等于（ B ） A. 100% B. 400% C. 120% D. 1200% 二. 判断题
1. 定序尺度的计量结果可以进行加，减运算。 （ X ） 2. 各变量值的次数相同时，众数不存在。 （ √ ） 3.平均增长速度是环比增长速度连乘积的n次方根。 （ X ） 4.总值指数既可以视为总指数，也可以视为个体指数。 （ √ ） 5.样本相关系数与回归系数的符号，可以相同也可以不相同。 （ X ） 三. 填空
1.统计表一般由表头，行标题，（列标题）和（数字资料）构成。 2.抽样框的主要形式有（名单抽样框），区域抽样框和（时间表抽样框）。 3.单因素方差分析中平均方差的计算公式，MSA=(
SSASSE ),MSE=( ) r?1n?r4.相关系数按相关方向划分可分为（正相关）和（负相关）。
5.时间序列的基本要素，一是（所属的时间）二是（在不同时间上的统计数据）。 四.名词解释
1.普查：是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。 2.抽样框：即应包括全部总体单位，即不重复也不遗漏。
3.相关分析：研究变量相互之间的相关关系时，首先需要分析它们是否存在相关关系，然后要明确其相关关系的类型，而且还应计量其相关关系的密切程度，在统计学中这种研究称为相关分析。
4.方差分析：是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类
型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
5.综合评价指数：是依据指数分析的原理对多项指标进行综合对比，最后得到概括性的单一评价指标。对于多项指标的综合评价是以单项评价为基础的，但是，由单项评价的结果并不能简单地归结出综合评价的结论，因为单项评价中各指标的性质特点存在很大差异，优劣情况也各不相同，它们通常不能直接地加减、乘除或简单平均，需要将专门的数据处理技术与指数分析方法结合起来加以运用，才能适当地解决综合评价问题。
五.论述假设检验的步骤 P165-170请学生自己展开
答：（1）提出原假设和备择假设。（2）选择适当的统计量，并确定其分布形式。（3）选择显著性水平a，确定临界值。（4）作出结论。 六.计算题
1. 某厂日产某种电子元件2000只,最近几次抽样调查所得产品不合格率分别为4.6%,3.5%,5%.现在为了调查产品不合格率,问至少应抽查多少只产品,才能以95.45%的概率保证抽样误差不超过2%. 解：已知N?2000，?p?2%，1???95.45%，即Z? 选取方差最大值 P(1-P)=5%×95% 在重复抽样条件下：
2?2
n?2Z?1?P?2P??2p22?0.05?0.95??475（只） 20.02在不重复抽样条件下：
22?0.05?0.95 n???384（只） 22Z?2P(1?P)2?0.05?0.95220.02??p?2000N
答：重复抽样条件下，至少应抽查475只产品，才能以95.45%的概率保证抽样误差不超过2%。不重复抽样条件下，至少应抽查384只产品，才能以95.45%的概率保证抽样误差不超过2%。 2. 根据七个地区增加值(X)和财政收入(Y)的有关资料计算出以下数据(单位:万元)
2Z?2P(1?P)?Xt?185?Yt?80?XtYt?2180
?Xt2?5003?Yt2?954
(1)计算相关系数 (2)拟合简单线性回归方程 解：1）相关系数
r??n?Xn?XtYt??Xt?Yt2t???Xt?n????Yt?22t??2??7?5003?185??7?954?80?22?7?2180?185?80?0.9779
n?XtYt??Xt?Yt7?2180?185?80???0.5779 2）?2?2227?5003?185n?Xt???Xt??? ?1??Ytn??2?Xtn?80?7?0.5779?185?7??3.844 5简单线性回归方程为：Yt??3.84?0.5779Xt
3. 某国有商场2000年第一季度各月商品流转次数资料如下: 月份 1 2 3 ?