概率论与数理统计基础 - 图文

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2.未知μ1和μ2 ,检验H0:?12??22

前面是在假设方差相等的条件下对总体均值进行检验的,下面则要检验方差是否相等。(若方差不相等,则前面对总体均值的检验方法不可用!)

2设总体?~N(?1,?12),),且两者相互独立。已知?12=?22,?~N(?2,?2(?1,?2???n)和(?1,?2???n)分别为来自正态总体?和?的样本,

12今欲在μ1和μ2未知时检验假设H0:?12??22 可知统计量

S12/?12~F(n1?1,n2?1) 22S2/?2S12若假设成立,则统计量F?2~F(n1?1,n2?1),即统计量F服从第一自

S2由度f1?n1?1,第二自由度f2?n2?1的F分布。

于是,对于给定的小概率?,由自由度f1和f2查F分布表(p.324,附表5),可得分位数?1和?2, [分位数?=F(?f1,f2)], 使得

2P(F??1)??2,P(F??2)??2

即{F??1}和{F??2}是小概率事件。

由测定的样本值,计算统计量F的值F0,并与分位数?1和?2比较后,作出判断:若F??1或F??2,则拒绝接受假设;反之则接受假设。 说明:

(1)P(F??1)=,亦可表示为P(

?211??)?; F?122(2)取f1?n1?1和f2?n2?1,查F分布表F?(f1,f2)得分位数?2;再由F变量的倒数性质取f1?n2?1和f2?n1?1,查分布表F?(f1,f2)得到

21?1,由

此可得到?1。

例:设P{F(8,9)>?2}=0.05,P{F(8,9)

解:取f1?8和f2?9,查F分布表,得?2=3.23,再取f1?9和f2?8,

查F分布表,得到

1?1=3.39。故?1=0.295.

以上用服从F分布的统计量来进行检验的方法称为F检验法。小样本下,F检验法在工业上应用得很多。利用F分布进行检验,并不需要事先知道这两个总体的期望值,这是该方法的优越之处。 例1-14(见P39)

解:依题意,建立假设H0:?12??22

由??0.05及=0.025,因为f1?f2?5,所以查分布表得分位数?22?=F0.025(课本附表5中没给出??0.05的分位数?值,需要(5,5)=7.15,从其他书上查)。

S121.56F0?2??1.18

S21.321?1=7.15,从而?1=0.140。并由样本值求得

因为:?1=0.140

注意:大多数书上介绍的F检验法,均按上面的方法进行。课本上所介绍的F检验法很特别,建议不要用。另外:其他许多书中,对“一个正态总体的检验”和“两个正态总体的检验”均进行列表总结,非常好,使人一目了然。

以上讨论了一个正态总体的三种假设检验问题,由于待测假设H0都是???0的形式,因而都是双侧检测。在实际问题中,有时也会遇到单侧检测,即假设形式不带等号,拒绝域位于一侧的问题。检验的方法与双侧检验类似。

表6.1一个正态总体的检验,表6.2 两个正态总体的检验。

表6.1 一个正态总体的检验

方法 U检验 t2条件 已知检验假设 H0: ?=?统计量 应查表 标准正分位数 ?0(?)?1?拒绝域 (-∞,-λ) ∪(λ,+∞) (λ,+∞) (-∞,-λ) (-∞,-λ) ∪(λ,+∞) (λ,+∞) ?20 ??? 220H0: ?≤?0 H0: ?≥?0 H0: ?=?0 U?态分布???0 ?0/n函数表 自由度?0(?)?1?? P?t??}?? P?t??}?2? 检未知? H0: ?≤?0 H0: ?≥?0 验 t????0S/n 为n-1的t分布表 自由度为n-1的?2分布表 (-∞,-λ) ?22H0: ?2??0 P??2??1}?1?P??2??2}??2 (-∞,λ1)∪(λ2,+∞) 检验 未知? 2H0: ?2≤?0 2H0: ?2≥?0 ?2?(n?1)S2?2?02 P??2??2}?? (λ2,+∞) P??2??1}?1?? (-∞,λ1) 总体为ξ~N(μ,σ2),样本为ξ1,ξ2,??,ξn,α为检验水平。

表6.2 两个正态总体的检验

方法 U检验 21条件 检验假设 H0: ?1=?2 统计量 应查表 标准 正态分位数 ?0(?)?1?拒绝域 (-∞,-λ) ∪(λ,+∞) (λ,+∞) ?2已知????? 2220H0: ?1≤?2 H0: ?1≥?2 H0: ?1=?2 U?????01/n1?1/n2 分布函数表 ?0(?)?1?? P?t??}?? (-∞,-λ) (-∞,-λ) ∪(λ,+∞) (λ,+∞) t检验 t????SW1/n1?1/n221 t分222未知?12,?2 H0: ?1≤?2 但知??? 2122其中 H0: ?1≥?2 S2?(n1?1)S?(n2?1))S wn1?n2?2布表 P?t??}?2? (-∞,-λ) P{F??2}F检验 2H0: ?12??2 ?P{未知 ?1和?2 2H0: ?12??2 2H0: ?12??2 S12F?2 S2F分布表 11??}?F?12 (-∞,-λ1)∪(λ2,+∞) P{F??2}?? P{(λ2,+∞) 11?}?? (-∞,-λ1) F?1两个总体为ξ~N(μ1,σ12),η~N(μ2,σ22),样本容量为n1和n2,α为检验水平。

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