发布时间 : 星期二 文章计算机农林考点与3S更新完毕开始阅读
库技术、“3S”技术以及自动化控制技术的高速发展，农业信息技术进入了一个新的发展时期，相继开发除了智能化农业专家系统。智能化农业专家系统主要是各种智能技术在专家系统领域的集成，如神经网络、WEB技术、智能温室、“3S”技术，利用现代数据处理手段，对数据进行新的处理，丰富了农业专家内涵，提高了专家系统决策的精确性、智能性和实用性。 如20世纪90年代初，美国Florida大学农业工程系集成了农业环境地理信息系统的决策支持系统；U.Singh等人运用CERES作物模拟模型与GIS相结合，建立了印度半干旱地区决策模式；A.D.Gier等人运用GIS建立了印度尼西亚区域空间分析农业生产模式的决策支持系统。
五、专家系统的基本特征
（1）具有专家水平的专门知识 （2）能进行有效的推理 （3）具有获取知识的能力 （4）具有灵活性 （5）具有透明性 （6）具有交互性 （7）具有实用性
（8）具有一定的复杂性及难度 （1） 具有专家水平的专门知识
可分为三个层次，即数据级、知识库级和控制级。
数据级知识：是指具体问题所提供的初始事实以及问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论等。例如病人的症状、化验结果以及由专家系统推出的病因、治疗方案等，这一类知识通常存放于数据库中。
知识库级知识：是指专家的知识。例如医学常识、医生诊治疾病的经验等。
控制级知识：是关于如何运用前两种知识的知识。由于控制级知识是用于控制系统的运行过程及推理的，因而其性能的优劣直接关系到系统的“智能”程度。 （2）能进行有效的推理
专家系统的根本任务是求解领域内的现实问题。问题的求解过程是一个思维过程，即推理过程。
不同专家系统的推理机制也不尽相同，有的只要求进行精确推理，有的则要求进行不确定性推理、不完全推理以及试探性推理等。 （3）具有获取知识的能力
专家系统的基础是知识。为了得到知识就必须具有获取知识的能力。
遗憾的是目前专家系统在这方面的能力还比较弱，当前应用较多的是建立知识编辑器，知识工程师或领域专家通过知识编辑器把领域知识“传授”给专家系统，以便建立起知识库。一些高级专家系统目前正在建立一些自动获取工具，使得系统自身具有学习能力，能从系统运行的实践中不断总结出新的知识，使知识库中的知识越来越丰富、完善。 （4）具有灵活性
在大多数专家系统中，其体系结构都采用了知识库与推理机相分离的构造原则，彼此既有联系，又相互独立。
另外，由于知识库与推理机分离，就使人们有可能把一个技术上成熟的专家系统变为一个专家系统工具，这只要抽去知识库中的知识就可使它变为一个专家系统外壳。 （5） 具有透明性
所谓透明性是指系统自身及其行为能被用户所理解。
专家系统具有较好的透明性，这是因为它具有解释功能。人们在应用专家系统求解问题时，