发布时间 : 星期日 文章信号与系统实验指导书(2008528)更新完毕开始阅读
xlabel('时间, msec');ylabel('幅值'); title('连续时间信号 x_{a2}(t)'); axis([0 0.001 -3 3]) subplot(3,2,3); stem(k1,xs1);grid;
xlabel('时间，msec');ylabel('幅值'); title('离散时间信号 x1[n]'); axis([0 100 -3 3]) subplot(3,2,4); stem(k2,xs2);grid;
xlabel('时间，msec');ylabel('幅值'); title('离散时间信号 x2[n]'); axis([0 5 -3 3]) subplot(3,2,5) N1=length(xs1); fx1=fft(xs1); df1=fs/N1; n1=0:N1/2; f1=n1*df1;
plot(f1,abs(fx1(n1+1))*2/N1); grid;
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,50,100,150,200,250,300]) set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[1,2,3,4]) title('离散时间信号 x1[n]和频谱图'); axis([0 300 0 4]) subplot(3,2,6) N2=length(xs2); fx2=fft(xs2); df2=fs/N2; n2=0:N2/2; f2=n2*df2;
plot(f2,abs(fx2(n2+1))*2/N2); grid;
set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[100,500,1000,1500,2120,2500]) set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[1,2,3,4]) title('离散时间信号 x2[n]和频谱图'); 执行后得到如图4.14：
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图5－14 两种信号的采样及频谱图
从图4.14中我们可以看出，当正常采样时，频谱图上和原信号频谱一样，冲激点在f=150Hz片，而且采样时，发生了频谱混迭，负频上的-3000Hz搬移到了正频上的2120Hz。
五、实验报告要求
简述实验目的及原理，按实验步骤附上相应的信号波形和频谱曲线，说明采样频率变化对信号时域和频域特性的影响，总结实验得出的主要结论。参考比较MATLAB版的相应实验，你可以得出哪些结论？
六、思考题
（1）x(t) 若信号频率为5000Hz，请问本实验中的模拟信号采样后的混迭频率是多少Hz ? 分析一200Hz的方波信号，采样频率=500Hz,用谱分析功能观察其频谱中的混迭现象。为什么会产生混迭？
（2）6. 在时域抽样定理中，为什么要求被抽样信号必须是带限信号？如果频带是无限的应如何处理？
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实验六 离散系统状态方程的求解
一、实验目的
（1）了解离散系统状态方程求解方法。 （2）了解离散系统信号流图化简的方法。 （3）了解函数ode45的调用方法。
二、实验原理
离散系统状态方程的一般形式为 x(k+1)=Ax(k)+Bf(k) 在些只对单输入的n阶离散系统的状态议程求解。一般采用递推迭代的方式求解，由裙的条件x(0)和激励f(0)求出k=1时的x(1)，然后依次迭代求得所要求的x(0)，……，x(n)的值。
编程时应注意,MATLAB中变量下标不允许为零，则裙点的下标只能取1，第n步的x的下标为n+1。
三、涉及的MATLAB函数
zeros(2,1)
y=lsim(sys,f,[],x0) for i=1:n end clear all 采用函数ode45可以求解微分方程。其调用格式如下 [t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)
其中，odefun指状态方程的表达式，tspan指状态方程对应的起止时间]t0,tf]，y0指状态变量的初始状态。
四、实验内容与方法
1．验证性实验（参考程序）
采用MATLAB语言编程，求解离散系统状态方程，并绘制状态变量的波形。 （1）已知离散系统的状态方程为
0??x1(k?1)??1??x1(k?1)??0.5??x(k?1)??0.250.25??x(k?1)???0?f(k)
??2?2???????1?初始条件为x(0)=??,激励为f(k)=0.5ε(k)，确定该状态方程x(k)前10步的解，并画出波
?0.5?形。 MATLAB程序：
%离散系统状态求解
%A=input(‘系统矩阵 A=’) %B=input(‘系数矩阵 B=’)
%x0=input(‘初始状态矩阵 x0=’)
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%n=input(‘要求计算的步长 n=’) %f=input(‘输入信号 f=’) %需求长度为n的数组 clear all
A=[0.5 0;0.25 0.25]; B=[1;0]; x0=[-1;0.5]; n=10;
f=[0 0.5*ones(1,n-1)]; x(:,1)=x0; for i=1:n
x(:,i+1)=A*x(:,i)+B*f(i); end
subplot(2,1,1);stem([0:n],x(1,:)); subplot(2,1,2);stem([0:n],x(2,:));
离散系统状态方程的求解结果如图5.1所示
图6－1 离散系统状态方程的求解
（2）离散系统状态求解 MATLAB程序：
A=[0 1;-2 3];B=[0;1];
C=[1 1;2 -1];D=zeros(2,1); x0=[1;-1];%初始条件 N=10;f=ones(1,N); sys=ss(A,B,C,D,[]);
y=lsim(sys,f,[],x0);k=0:N-1; subplot(2,1,1); stem(k,y(:,1),'b');
subplot(2,1,2);stem(k,y(:,2),'b');
离散系统状态议程的求解结果如图5.2所示。
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