发布时间 : 星期二 文章浅谈考试成绩的显著性差异更新完毕开始阅读
性是明显的。同样方法也可以对优秀率进行检验。由于可以在excel表直接列表中用填充柄，计算极方便，此处不再赘言。 3.3前后两阶段成绩自身对比分析 如果说，实验班与非实验班的成绩对比是横比的话，那么自身两次成绩的对比则是纵比。教改实验从开始接手到结束是一个过程，加上一个班学生的成绩也是一个动态变化，反映在教改期间的每一次在考试成绩，所以很有必要进行前后两阶段成绩自身对比分析。 其检验方法是：对每一名学生两次成绩求差，dj?xj2?xj1，然后以所有的差作为样本数据进行分析。 统计量为t?d/(Sdn)?dn，其中Sd为这组数据的标准差。 Sd例4．如例1中实验班成绩为： 90 82 60
54 76 64
56 80 68
84 56 50
78 80 70
84 80 72
78 76 47
78 78 68
82 68 74
50 70 72
而87 80 62
52 76 63
55 80 68
83 54 44
84 78 71
81 77 68
71 74 45
76 72 66
81 65 73
54 74 75
对应位置的两个数据为同一名学生两次成绩，对这两次成绩平均分的进行差异显著性检验。 解：两组对应位置的数据求差得： 3 2 -2
2 0 1
1 0 0
1 2 6
-6 2 -1
3 3 4
7 2 2
2 6 2
1 3 1
-4 -4 -3
计算得，d=1.2 Sd=2.93 df=30-1=29，计算t0.0529=2.045，t?1.230?2.24?2.045差异性显著，所以可以作出结论：教改效果明显。 2.93同样，与平均分、及格率，优秀率一样，通过对动态的差值计算的t值也可以通过表格与图表表示出来，说明教改中实验班与对比班成绩差异是否显著，教学效果是否明显。 第 9 页 共 10 页
综上所述，在教改成绩分析中，不但要检验实验班与对比班的平均分差异显著性，还可以对两班及格率、优秀率差值进行检验，甚至对同一个班前后几次成绩进行检验，这样方能更科学地分析教改成效。 4．差异显著性分析的意义 不管是U检验还是T检验或其它检验，其计算方法都是两个均值的差除以标准误，然后与临界值比较，U检验的临界值U0.025?1.96，T检验的临界值在ɑ=0.05，自由度30至100时t0?2，然后作出差异显著性判断。超过甚至远远超过这个临界点是我们每一位教师所追求的目标。但是现实中，大多教师是达不到这个目标的，原因有很多，因篇幅关系此处不作分析，我想既然是教学改革是实验，当然就会存在失败，这是客观现象。我们应该更在乎过程，所以在成绩分析时，也就没有必要更改原始分数，非要达到“效果显著”。 以上笔者试图用统计知识，简单介绍了考试成绩中班级之间乃至校际之间的平均分、优秀率、及格率与的差异显著性检验，以及教改结题报告的成绩分析涉及各种检验方法，以期能对有需要的老师有所帮助，只是限于本人水平匮乏，文中必有许多不足之处，敬请各位给予指正为谢。 参考文献： 1. 佚名 《Excel常用函数大全》 http://ce.sysu.edu.cn/hope2008/beautydesign/ShowArticle.asp?ArticleID=12385
2．邢航 《独立样本均数差异的显著性检验及应用》 《中国集体经济》 2008年第6期 3. 郑巧玲 何以平 《医学论文中t检验误用分析》 《中国科技期刊研究》2004年01期 4．《平均数差异显著性检验统计检验力和效果大小的估计原理与方法》http://www.docin.com/p-310870552.html
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