发布时间 : 星期一 文章海康智慧城市建设方案 - 图文更新完毕开始阅读
地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。云计算按照服务类型大致可以分为三类：将基础设施作为服务IaaS、将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS。
云计算的核心技术包括：并行处理、分布式缓存、虚拟化、关系型及非关系型数据库、分布式文件系统、计费管理、负载均衡等。
海康威视在虚拟化、并行处理、非关系型数据库、分布式文件系统等方面有深入的研究和丰富的开发经验。包括利用虚拟化技术提高存储的磁盘利用率、增加存储管理灵活性、提升存储性能等，利用分布式文件系统建立高可用、可扩展的视频图像信息数据库系统，利用并行处理技术进行海量结构化和非结构化数据的分析，利用非关系型数据库对半结构化、非结构化数据进行存储与检索等。
4.1.2.1 大数据处理技术
在未来的“智慧城市”中，会有越来越大的吞吐量和监控数据、越来越高的数据处理需求、越来越多的面向互联网的应用，所以需要强有力的大数据处理平台进行支撑。
现代社会的信息量增长速度极快，这些信息里又积累着大量的数据，其中包括个人数据和工业数据。预计到2020年，每年产生的数字信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理，以获取更多有价值的信息。那么我们如何高效地存储和管理这些数据，如何分析这些数据呢？目前Hadoop是公认的处理大数据的标准平台。在互联网领域。Yahoo! 通过集群运行Hadoop，以支持广告系统和Web搜索的研究；Facebook借助集群运行Hadoop，以支持其数据分析和机器学习；百度则使用Hadoop进行搜索日志的分析和网页数据的挖掘工作；淘宝的Hadoop系统用于存储并处理电子商务交易的相关数据；中国移动研究院基于Hadoop的“大云”(BigCloud)系统用于对数据进行分析和并对外提供服务。
针对“智慧城市”的大数据处理的需求，海康威视在Hadoop系统上进行了深度开发，开发出了HDH（海康大数据平台）系统。HDH系统在应对大数据处理中的存储问题，采用了分布式存储、分布式数据库系统，提高了读写速度，并扩大了存储容量。HDH系统在应对大数据处理中的计算问题，采用分布式计算框架，提高了数据分析和挖掘能力。海康威视利用HDH系统，进行海量的人脸数据检索、
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海量交通数据的挖掘、海量文本数据的全文检索等。
HDH包含了分布式文件系统、分布式数据库和分布式计算框架等多套组件，实现面向海量的结构化、半结构化、非结构化数据分布式存储与计算。HDH的高容错特性，使得系统整体可靠性得到提升。HDH可以部署在低廉的计算机集群中，降低投入成本。 HDH具备灵活的横向扩展能力，使其可以按需进行配臵。有了HDH系统，使得“智慧园区”中的大数据存储、检索、分析与挖掘更加高效。
4.1.2.2 云存储技术
随着数据处理需求的不断增长，以及智慧领域高清视频的大规模应用，“智慧城市”中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，例如视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统建设将成为“智慧城市”未来建设中的重要组成部分之一。
云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配臵了大容量存储设备的一个云计算系统。
依据云存储的功能特点，海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足“智慧城市”领域特殊的应用需求，量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。海康威视视频云存储系统主要由存储管理节点和存储节点（物理存储设备）两部分组成。
视频云存储管理节点是视频云存储系统的核心节点，作为云存储系统的调度中心负责云存储系统资源管理、索引管理、计划管理、策略调度等。视频云存储节点作为云存储系统业务的具体执行者，负责视频数据存储、读取、存储设备管理、存储空间管理等。
智能科学
智能科学是一门交叉学科，主要有脑科学、认知科学、人工智能、智能分析
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等学科共同研究智能行为的理论和实现技术。
智能科学为智慧城市提供智慧的技术基础，支持对智慧城市中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能。
海康威视在视频智能分析部分有深入研究。通过行为分析技术、车牌识别技术、人脸识别技术、分布式计算技术、视频拼接技术等对视频进行智能分析。通过数据挖掘技术获取例如交通等信息的宏观状态，可进行套牌车辆实时侦测、跟车研判、频度统计、区域碰撞等关联性分析。通过智能分析、数据挖掘得到关键数据，为相关职能部门决策提供数据支撑。
4.1.3.1 行为分析技术
智能行为分析系统主要基于背景建模技术：在静态场景（摄像机不发生位移）下查找出以人为主要防范对象的动态目标，并根据设臵的报警规则进行报警。在平安城市监控系统建设中可用于学校、住宅小区、高级写字楼、工厂、政府机关、派出所审讯室、高速公路等重点监视区域，用于检测可疑目标入侵、跨越警戒面（虚拟围墙）、人员聚众、可疑逗留人员、非法停车、可疑物品遗留等情况，发现异常及时报警，将目标可疑行为处臵在事态的可控阶段。
4.1.3.2 车牌识别技术
车牌识别技术能实现对当前车辆的车牌进行抓拍、车牌号码识别功能。在平安城市可视化防控系统中，主要应用高清卡口监控系统以及高清电子警察监控系统，实现对过车的实时抓拍，并实现号牌识别、车身颜色识别、车型识别等，利用该技术和相关业务管理平台实现过车信息的实时记录。
4.1.3.3 人脸识别技术
人脸识别是利用视频抓拍后对抓拍图像进行生物特征数据的提取并保存，主要包括抓拍保存、识别比对、检索查询等功能，在社区出入口、重要卡点部位（火车站、汽车站、机场等）部署，实现对进出人员人脸信息的采集，一方面可用于小范围内可疑人员的围堵拦截，一旦在系统部署区域检测到可疑人员人脸时产生报警，另一方面通过人脸识别系统可建设人脸信息库，为后期的案件排查、人员排查做好基础工作，海康威视人脸识别系统已历经众多项目的考验，在多个平安城市项目中成熟商用。
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4.1.3.4 视频拼接技术
城市监控区域多、范围广，对于像广场、机场跑道、公路等场所视频信息采集均需要多个摄像机才能涵盖，在监控中心浏览监控画面时需要开启多个监控窗口，视频浏览画面不连续，导致个别重要监控环节往往被忽略。针对该情况，海康威视视频拼接软件应运而生，通过视频拼接算法库将同步好的多幅画面拼接成一副图像并显示，实现对拼接后画面图像的录像和区域展示，该软件可以横向实现1~8个，纵向1~2个图像进行拼接，并去除重合部分，矫正形变，使得监控区域更广、效果更佳。
4.1.3.5 视频质量诊断
视频诊断技术是海康威视针对视频画面质量进行监控告警的应用技术和解决方案。采用按计划配臵手段，实现对前端视频监控图像画面的轮巡检测，一旦检测到监控画面图像丢失、亮度异常、图像色偏、条纹干扰、雪花干扰、PTZ云台控制等异常情况时，及时产生报警通知维护人员，有效保证了视频监控的图像质量，保证系统的可靠运行。
应用技术
针对“智慧平安城市”、“智慧安居”、“智慧水务”、“智慧安监”、“智慧交通”、“智慧环保”等“智慧城市”子领域的应用特点，海康威视针对不同行业定制开发了视频监控应用管理平台，平台以实战业务应用为导向，以视频图像应用为手段，构建大安防体系架构。视频监控应用管理平台，采用了构架和构件、工作流、XML和Web Services、平台集成等应用技术。
4.1.4.1 构架和构件技术
基于构架和构建的软件体系结构能够通过对系统构造的理解来提高有关软件工作人员的系统设计和系统分析能力，分析，从而在系统组织、结构重用、运行模式、系统分析和系统维护等方面降低软件设计和开发的成本，促进软件系统生产的效率提高。
采用基于构件的技术和UML建模语言来进行系统的设计，实施迭代式的设计开发。统一建模语言（UML）具有直观化，明确化特点，是构建和文档化软件系
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