发布时间 : 星期五 文章大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案更新完毕开始阅读
4. 隔离性（Isolation)
指并发事务所做的修改必须与其他并发事务所做的修改隔离。 5. 持久性（Durability)
指事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的，该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。
10.试述BASE的具体含义
BASE的基本含义是基本可用（Basically Availble）、软状态（Soft-state）和最终一致性（Eventual consistency）
11.请解释软状态、无状态、硬状态的具体含义。
“软状态（soft-state）”是与“硬状态（hard-state）”相对应的一种提法。数据库保存的数据是“硬状态”时，可以保证数据一致性，即保证数据一直是正确的。“软状态”是指状态可以有一段时间不同步，具有一定的滞后性。
12.什么是最终一致性？
最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同，又可以区分为： （1）会话一致性：它把访问存储系统的进程放到会话（session）的上下文中，只要会话还存在，系统就保证“读己之所写”一致性。如果由于某些失败情形令会话终止，就要建立新的会话，而且系统保证不会延续到新的会话；
（2）单调写一致性：系统保证来自同一个进程的写操作顺序执行。系统必须保证这种程度的一致性，否则就非常难以编程了
（3）单调读一致性：如果进程已经看到过数据对象的某个值，那么任何后续访问都不会返回在那个值之前的值
（4）因果一致性：如果进程A通知进程B它已更新了一个数据项，那么进程B的后续访问将获得A写入的最新值。而与进程A无因果关系的进程C的访问，仍然遵守一般的最终一致性规则
（5）“读己之所写”一致性：可以视为因果一致性的一个特例。当进程A自己执行一个更新操作之后，它自己总是可以访问到更新过的值，绝不会看到旧值
13. 试述不一致性窗口的含义。
所有后续的访问都可以读取到操作OP写入的最新值。从OP操作完成到后续访问可以最终读取到OP写入的最新值，这之间的时间间隔称为“不一致性窗口”。
14最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同，又可以分为哪些不同类型的一致性？
会话一致性、单调写一致性、单调写一致性、因果一致性和“读己之所写”一致性。
14. 什么是NewSQL数据库？
NewSQL是对各种新的可扩展、高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL特性。
第六章
1.试述云数据库的概念。
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
2.与传统的软件使用方式相比，云计算这种模式具有哪些明显的优势?
3.云数据库有哪些特性?
答：1）动态可扩展 4)易用性
2)高可用性
3)较低的使用代价
7)安全
5)高性能 6)免维护
4.试述云数据库的影响。
答： 在大数据时代，每个企业几乎每天都在不断产生大量的数据。企业类型不同，对于存储的需求也千差万别，而云数据库可以很好地满足不同企业的个性化存储需求。
首先，云数据库可以满足大企业的海量数据存储需求。云数据库在当前数据爆炸的大数
据时代具有广阔的应用前景。传统的关系数据库难以水平扩展，相本无法存储如此海量的数据。因此，具有高可扩展性的云数据库就成为企业海量数据存储管理的很好选择。 其次，云数据库可以满足中小企业的低成本数据存储需求。中小企业在IT 基础设施方面的投人比较有限，非常渴望从第三方方便、快捷、廉价地获得数据库服务。云数据库采用多租户方式同时为多个用户提供服务，降低了单个用户的使用成本，而且用户使用云数据库服务通常按需付费，不会浪费资源造成额外支出，因此，云数据库使用成本很低，对于中小企业而言可以大大降低企业的信息化门槛，让企业在付出较低成本的同时，获得优质的专业级数据库服务,从而有效提升企业信息化水平。
另外，云数据库可以满足企业动态变化的数据存储需求。企业在不同时期需要存储的数
据量是不断变化的，有时增加，有时减少。在小规模应用的情况下，系统负载的变化可以由系统空闲的多余资源来处理,但是，在大规模应用的情况下，传统的关系数据库由于其伸缩性较差，不仅无法满足应用需求，而且会给企业带来高昂的存储成本和管理开销。而云数据库的良好伸缩性，可以让企业在需求增加时立即获得数据库能力的提升,在需求减少时立即释放多余的数据库能力,较好地满足企业的动态数据存储需求。
5.举例说明云数据库厂商及其代表性产品。
答：云数据库供应商主要分为三类。
1) 传统的数据库厂商，如Teradata、Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server等。 2) 涉足数据库市场的云供应商，如Amazon、!、阿里、百度、腾讯等。
3) 新兴厂商，如 和EnterpriseDB等。
7.试述UMP 系统的功能。 答：
UMP系统是构建在一个大的集群之上的，通过多个组件的协同作业，整个系统实现了对用户透明的 容灾、读写分离、分库分表、资源管理、资源调度、资源隔离和数据安全功能。 1.容灾
云数据库必须向用户提供一直可用的数据库连接，当MySQL实例发生故障时，系统必须自动执行故障恢复，所有故障处理过程对于用户而言是透明的，用户不会感知到后台发生的一切。
为了实现容灾，UMP系统会为每个用户创建两个MySQL实例，一个是主库，一个是从库，而且，这两个MySQL 实例之间互相把对方设置为备份机，任意一个MySQL实例上面发生的更新都会复制到对方。同时，Proxy服务器可以保证只向主库写人数据。
2.读写分离
由于每个用户都有两个MySQL实例，即主库和从库，因此，可以充分利用主从库实现用户读写操作的分离，实现负载均衡。UMP系统实现了对于用户透明的读写分离功能，当整个功能被开启时，负责向用户提供访问MySQL数据库服务的Proxy 服务器，就会对用户发起的SQL 语句进行解析，如果属于写操作,就直接发送到主库，如果是读操作，就会被均衡地发送到主库和从库上执行。 3.分库分表
UMP支持对用户透明的分库分表(Shard/Horizontal Partition)。但是，用户在创建账号的时候需要指定类型为多实例，并且设置实例的个数，系统会根据用户设置来创建多组MySQL实例。除此以外，用户还需要自己设定分库分表规则，如需要确定分区字段，也就是根据哪个字段进行分库分表，还要确定分区字段里的值如何映射到不同的MySQL 实例上。 4.资源管理
UMP系统采用资源池机制来管理数据库服务器上的CPU、内存、磁盘等计算资源，所有的计算资源都放在资源池内进行统一分配，资源池是为MySQL 实例分配资源的基本单位。整个集群中的所有服务器会根据其机型、所在机房等因素被划分为多个资源池，每台服务器会被加人到相应的资源池。在资源池划分的基础上，UMP还在每台服务器内部采用Cgroup将资源进一步地细化，从而可以限制每个进程组使用资源的上限，同时保证进程组之间相互