数学建模大赛-货物运输问题

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货物配送问题

【摘要】

本文是针对解决某港口对某地区8个公司所需原材料A、B、C的运输调度问题提出的方案。我们首先考虑在满足各个公司的需求的情况下,所需要的运输的最小运输次数,然后根据卸载顺序的约束以及载重费用尽量小的原则,提出了较为合理的优化模型,求出较为优化的调配方案。

针对问题一,我们在两个大的方面进行分析与优化。第一方面是对车次安排的优化分析,得出①~④公司顺时针送货,⑤~⑧公司逆时针送货为最佳方案。第二方面我们根据车载重相对最大化思想使方案分为两个步骤,第一步先是使每个车次满载并运往同一个公司,第二步采用分批次运输的方案,即在第一批次运输中,我们使A材料有优先运输权;在第二批次运输中,我们使B材料有优先运输权;在第三批次中运输剩下所需的货物。最后得出耗时最少、费用最少的方案。耗时为40.5007小时,费用为4685.6元。

针对问题二,加上两个定理及其推论数学模型与问题一几乎相同,只是空载路径不同。我们采取与问题一相同的算法,得出耗时最少,费用最少的方案。耗时为26.063小时,费用为4374.4元。

针对问题三的第一小问,我们知道货车有4吨、6吨和8吨三种型号。我们经过简单的论证,排除了4吨货车的使用。题目没有规定车子不能变向,所以认为车辆可以掉头。然后我们仍旧采取①~④公司顺时针送货,⑤~⑧公司逆时针送货的方案。最后在满足公司需求量的条件下,采用不同吨位满载运输方案,此方案分为三个步骤:第一,使8吨车次满载并运往同一公司;第二,6吨位车次满载并运往同一公司;第三,剩下的货物若在1~6吨内,则用6吨货车运输,若在7~8吨内用8吨货车运输。最后得出耗时最少、费用最省的方案。耗时为19.6844小时,费用为4403.2。

一、 问题重述

某地区有8个公司(如图一编号①至⑧),某天某货运公司要派车将各公司所需的三种原材料A,B,C从某港口(编号⑨)分别运往各个公司。路线是唯一的双向道路(如图1)。货运公司现有一种载重 6吨的运输车,派车有固定成本20元/辆,从港口出车有固定成本为10元/车次(车辆每出动一次为一车次)。每辆车平均需要用15分钟的时间装车,到每个公司卸车时间平均为10分钟,运输车平均速度为60公里/小时(不考虑塞车现象),每日工作不超过8小时。运输车载重运费1.8元/吨公里,运输车空载费用0.4元/公里。一个单位的原材料A,B,C分别毛重4吨、3吨、1吨,原材料不能拆分,为了安全,大小件同车时必须小件在上,大件在下。卸货时必须先卸小件,而且不允许卸下来的材料再装上车,另外必须要满足各公司当天的需求量(见表1)。 问题: 1、货运公司派出运输车6辆,每辆车从港口出发(不定方向)后运输途中不允许掉头,应如何调度(每辆车的运载方案,运输成本)使得运费最小。

2、每辆车在运输途中可随时掉头,若要使得成本最小,货运公司怎么安排车辆

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数?应如何调度?

3、(1)如果有载重量为4吨、6吨、8吨三种运输车,载重运费都是1.8元/吨公里,空载费用分别为0.2,0.4,0.7元/公里,其他费用一样,又如何安排车辆数和调度方案?(2)当各个公司间都有或者部分有道路直接相通时,分析运输调度的难度所在,给出你的解决问题的想法(可结合实际情况深入分析)。

图1 唯一的运输路线图和里程数 公司 ① ② 材料 A 4 1 B 1 5 C 5 2 表1 ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 2 2 5

⑧ 5 3 1 2 3 1 0 0 1 2 4 4 2 4 3 各公司所需要的货物量 二、模型假设

1) 港口的容量足够大,多辆运输车同时到达港口时不会发生阻塞现象; 2) 多辆运输车可以在港口同时装车,不必等待; 3) 双向道路上没有塞车现象;

4) 8个公司之间没有优先级别,货运公司只要满足他们的需求量就可以;货车完成他们日常的送货任务之后,回到港口。

5) 假设运输车不会因天气状况,而影响其行驶速度,和装载、卸载时间。 6) 运输路不会影响运输车行驶速度。 7) 运输车正常出车。

三、问题分析

运输过程的最大特点是三种原料重量不同,分为大小件,当大小件同车,卸货时必须先卸小件,而且不允许卸下来的材料再装上车,要区别对待运输途中是否可以调头的费用。在问题一中,运输途中不能调头,整个送货路线是一个环形闭合回

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路,如果沿着某一方向同时给多家公司送货时,运输车必须为距离港口近的公司卸下小件,为距离港口远的公司运送大件;而在问题二中,运输途中可以调头,可以首先为远处公司运送小件,在返回途中为距离较近的公司卸下大件。从表面上看,这样运输能够节省车次,降低出车费用。但我们通过分析,在本题中,载重调头运输并不能降低费用。

运费最小是货运公司调度运输车的目标,运费包括派车固定成本、从港口出车成本、载重费用和空载费用。

建立模型时,要注意以下几方面的问题: 目标层:

如果将调度车数、车次以及每车次的载重和卸货点都设为变量,模型中变量过多,不易求解。由于各辆运输车之间相互独立,可以将目标转化为两个阶段的求解过程,第一阶段是规划车次阶段,求解车次总数和每车次的装卸方案;第二阶段是车辆调度阶段,安排尽量少的车辆数,每车次尽量满载,使总的运费最小。 约束层:

(1) 运输车可以从顺时针或者逆时针方向送货,要考虑不同方向时的载重用; (2) 大小件的卸车顺序要求不同原料搭配运输时,沿途必须有序卸货; (3) 每车次的送货量不能超过运输车的最大载重量; (4) 满足各公司当日需求。

四、符号说明和名词约定

符号 S1(n) S2(n) Q(i)(n) 含义 从港口到各个公司的货运最短里程集 卸载后返回港口的最短空载里程集 n公司对货物i的实时需求量集 单位 公里 备注 W(j)(n) 第j批运至第n公司货物的重量集 Times(j)(n) Yj(n) 第j批运至第n公司次数集 第j批运至第n公司的费用集 Y(d) Charge文案大全

第d问中组合运输的费用集 第d问中所有的运输费用集 n=1、2、…、8; 公里 n=1、2、…、8; 单位n=1、/天 2、…、8; i=A、B、C; 吨 n=1、2、…、8;j=1、2; 次 n=1、2、…、8;j=1、2 元 n=1、2、…、8;j=1、2; 元 d=1、2、3; 元 d=1、2、3; 标准实用

(d) TT(d) Time(d) 第d问中组合运输的耗时集 第d问中所有的运输耗时集 小时 小时 d=1、2、3; d=1、2、3;

一、 问题一

五、建立模型

i. 车次规划模型的分析

车次规划阶段只涉及到载重费用、空载费用和港口出车费用。运输途中不能掉头,

所以每车次都是沿闭合回路绕圈行驶。

1) 运输途中不能掉头,所以为某些公司送货时,运输车从港口出发,按顺时针方向沿闭合回路绕行,为其它公司送货时,按逆时针方向沿闭合回路绕行。公司和港口之间存在顺时针距离和逆时针距离,如下表: 公司编号 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ 顺时针距离 8 15 24 29 37 45 49 55 逆时针距离 52 45 36 31 23 15 11 5 由表可知,运输过程中不可以掉头,为使得货运费用最低,我们按照问题分析中给出的最佳运输路径进行货物的分配运输。即若港口按顺时针和逆时针两个不同方向出发,根据货运里程短,④点为顺时针货运方向最远点,也是空载回港口的最近点,根据货运里程短,⑤点为逆时针货运方向最远点,也是空载回港口的最近点。 结论:在符合载重相对最大化情况下,①~④公司顺时针送货为最佳方案,⑤~⑧公司逆时针送货最佳方案。如下图所示: 公里 ③ 5 ④ 9 公里 ② 7公 里 ① 港口 ⑨ 8 公里 ⑤ 8 公里 ⑥ 4 公里 ⑦ ⑧ 6 公里 2)根据3种原料的重量和运输车的最大运载量可以看出,A和C可以搭配运输,B和C可以搭配运输,而A与B不能同车运输。不论是以顺时针方向送货还是以逆时针方向送货,当大小件搭配运输时,必须首先卸下小件,在后续公司卸下大件。

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8公 里 5公 里

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