发布时间 : 星期日 文章多孔介质-Fluent模拟更新完毕开始阅读
(7.19-13)
调整以后的压力损失系数为8。注意第二项，必须将其转化为单位厚度孔板的压力损失系数。假设孔板厚度为1.0mm，这时的惯性损失就如下：
注意，对于非均质多孔介质，这些参数必须在其它几个方向也进行计算。
(7.19-14)
使用ergun方程来提取填充床多孔介质参数
第二个例子是填充床模型计算，在湍流流动中，填充床模型中包含渗透和惯性阻力。其中能用来提取合适的常数的方法是ergun方程，半经验相关系数能够运用与很广范围的雷诺数和多种流化床：
(7.19-15)
当流体流动为层流的时候，根据blake－kozeny方程以上方程的第二项就可以忽略：
(7.19-16)
方程中是粘性系数, 是平均颗粒粒径, 是床厚度, 是孔隙率, 定义为孔隙体积除以流化床区域体积.比较 Equations 7.19-4 and 7.19-6 与 7.19-15, 各个方向的渗透阻力系数和惯性阻力系数如下：
(7.19-17)
and
(7.19-18)
使用经验公式来提取孔板湍流多孔介质模型输入参数
第三个例子采用van winkle方程来计算矩形孔板压降的多孔介质模型输入。
文献中作者采用的上矩形孔等边三角形板表达式如下：
式中
= the area of the plate (solid and holes)板的总面积
(7.19-19)
= 孔板质量流率
= the free area or total area of the holes孔的总面积
= a coefficient that has been tabulated for various Reynolds-number ranges不同雷诺数和不同D/t对应的系数
and for various
= the ratio of hole diameter to plate thickness孔直径与板厚度的比值
当t/D>1.6而且Re>4000，系数C大约为0.98，其中re数是基于孔直径和孔内
速度。
整理方程7.19－19，并带入以下关系式：
(7.19-20)
并被板厚度相除，，得到：
(7.19-21)
式中v是虚假速度，而不是孔里面的速度。比较方程7.19－6，可以看出垂直与板平面方向的常数c2如下：
(7.19-22)
使用查表数据得到流过纤维毯的层流多孔介质参数
考虑由随机分布的玻璃纤维组成的毛毯和过滤板。做为blake－kozeny方程的替代方法，可以选择列表的实验数据，这些数据可以运用于很多过滤板
volume dimensionless fraction of permeability solid of glass wool material 0.262 0.258 0.221 0.218 0.172 0.25 0.26 0.40 0.41 0.80 式中，a是纤维直径，用于方程7.19－4中，可以很简单的从给定的纤维直径和体积分数得到。
根据实验压降和速度数据得到多孔介质系数
对应于多孔介质内速度的压降实验数据，能够推广来得到多孔介质参数。 厚度为的多孔介质对应的压降，其多孔介质参数由如下参数决定：
如果实验数据是如下：
Velocity (m/s) Pressure Drop (Pa) 20.0 50.0 80.0 110.0 78.0 487.0 1432.0 2964.0
这时根据这些数据得到一个xy二维曲线，并得到以下方程：
(7.19-23)
式中， 是压降，v是速度。
注意，动量方程的一个简化版本就是将压降与源项进行相关，如下：
or
(7.19-24)
(7.19-25)
因此比较方程7.19－23和方程7.19－2，得到曲线参数：
(7.19-26)
式中
.
Likewise, 同理
kg/m , and 多孔介质厚度,
, 被假设为1m，惯性阻力系数,
(7.19-27)