《人工智能导论》试卷库

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11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发通过运用( )的知识最终推出具有一定程度的不确定性但却是

合理或者近乎合理的结论的思维过程。

A)不确定性, 不确定性 B)确定性, 确定性 C)确定性, 不确定性 D) 不确定性 确定性 12.要想让机器具有智能必须让机器具有知识。因此在人工智能中有一个研究领域主要研究计算机如何自动获

取知识和技能实现自我完善这门研究分支学科叫 。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 13、下列哪部分不是专家系统的组成部分 

A.用户 B综合数据库 C推理机 D知识库 14、产生式系统的推理不包括 

A正向推理 B逆向推理 C双向推理 D简单推理

15、C(B|A) 表示在规则A->B中证据A为真的作用下结论B为真的 A)可信度 B)信度 C)信任增长度 D)概率 二、填空题(每题1分共30分)

1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出并且同时提出一个机器智能的测试模型请问这个科学家是

2、从已知事实出发通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 。

3、AI的英文缩写是 。

4、不确定性类型按性质分    。 5、在删除策略归结的过程中删除以下子句含有 的子句;含有 的子句; 子句集中被别的子句 的子句。

6、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间规定如下关系 CF~A= 、CFA1∧A2 = 、 CFA1∨A2 = 。

7、图指由 组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为 和 。

8、合一算法求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 。

9、1997年月著名的“人机大战”最终名为“ ”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋 棋王卡斯帕罗夫击败。

10、人工智能的远期目标是 近期目标 是 。

三、简答及计算题(每题5分共25分) 1、解释下列模糊性知识

1) 张三体型胖0.9。

2) (患者症状(头疼0.95) )∧ (患者症状(发烧1.1) ) →(患者疾病(感冒1.2) ) 答

2、简单阐述产生式系统的组成 答

3、补齐产生式系统与图搜索的对比表 答

4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)}求MGU 解

5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论 )) ()(( ))()((2 ))()(()((1 xRxSxG xSxPxF xRxQxPxF       证:

四、应用题(共30分)

1、将命题“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 答 2、图示博弈树其中末一行的数字为假设的估值请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。在节点及边上直接加注 释

3、利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论然后化成子句集 1凡是清洁的东西就有人喜欢 2人们都不喜欢苍蝇 求证苍蝇是不清洁的。 证 答案

一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B

11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B

二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性模糊性不完全性不一致性 5、纯文字永真式类含

6、-CF(A)min{CF(A1),CF(A2)}max{CF(A1),CF(A2)} ) 7、节点和有向边或图与或图 8、最一般合一MGU 9、深蓝 10、制造智能机器实现机器智能

三、1、答1表示命题“张三比较胖” 2解释为如果患者有些头疼并且发高烧则他患了重感冒。

2、答1产生式规则库描述相应领域知识的产生式规则集

2数据库事实的集合存放问题求解过程中当前信息的数据结构初始事实、外部数

据库输入的事实、中间结果www.docin.com事实和最后结果事实

3推理机控制系统是一个程序控制协调规则库与数据库的运行包含推理方式和控制策略。 3、答

4、解k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元g(A,y)是项且z不在g(A,y) 中出现。k=k+1=1

有δ1=δ0·g(A,y)/z=ε·g(A,y)/z=g(A,y)/z S1=S0·g(A,y)/z={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。 根据求MGU算法MGU=δ1=g(A,y)/z 5、证

:①┓P(x)∨Q(x) 从F1变换 ②┓P(y)∨R(y) ` 从F1变换 ③

P(a) 从F2变换 ④S(a) 从F2变换

⑤┓S(z)∨┓R(z) 结论的否定 ⑥

R(a) ②③归结a/y ⑦┓R(a) ④⑤归结a/z ⑧□ ⑥⑦归结 得证. 四、1、

答谓词公式表示 x(student(x)∧read(x,三国演义)) 语义网络表示如图 2、

3、证现定义如下谓词

L(x,y)------某人x喜欢某物y P(y)------ 某物y是清洁的东西

(1) yx(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y) (2) x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly) (3) P(Fly) 结论的反

(4) L(f(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换{Fly/y} (5) □ (2)(4)归结,{f(Fly)/x} 得证。

人工智能试卷八

一、填空题共30分

1. 归结法中可以通过---------的方法得到问题的解答。 2.化成子句形式为 。

3.从已知事实出发通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 4.AI是是 的英文缩写

5. 人工智能的基本技术包括 、 、 、——、——。 6.目前所用的知识表示形式有 、 、 等。

7.产生式系统有三部分组成  和推理机。其中推理可分为 和 。 8.在谓词公式中紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 而在一个量词的辖域中与该量词的

指导变元相同的变元称为 其他变元称为

9、1997年月著名的“人机大战”最终名为“ ”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋 棋王卡斯帕罗夫击败。

10、人工智能的远期目标是 近期目标 是 。

11、谓词逻辑中重言式tautlogy的值是 。

12、利用归结原理证明定理时若得到的归结式为 则结论成立。

13、若C1=┐P∨QC2=P∨┐Q则C1和C2的归结式RC1C2= 14、若C1=P(x) ∨Q(x)C2=┐P(a) ∨R(y)则C1和C2的归结式RC1C215、在归结原理中几种常见的归结策略并且具有完备性的是  16、在启发式搜索当中通常用 来表示启发性信息。 17、假言推理ABA 假言三段论ABBC填空题

1、 修改证明树 2、 。

3、 正向推理

4、 Artifical Inteligence

5、 搜索技术 推理技术 知识表示和知识库技术、归纳技术、联想技术 6、 框架 语义网络 面向对象

7、 综合数据库 知识库 正向推理 反向推理 8、 辖域 约束变元 自由变元 9、 深蓝

10、 制造智能机器 实现机器智能 11、 真 12、 空集

13、 ┐P∨P或┐Q∨Q 14、 Qa∨Ry

15、 删除策略 支持集策略 线性归结策略 16、 启发函数

17、 B AC

二、选择题15小题共15分 1.人工智能是一门

A)数学和生理学 B)心理学和生理学 C)语言学 D)综合性的交叉学科和边缘学科

2、下列哪个不是人工智能的研究领域 

A. 机器证明 www.docin.com B. 模式识别 C. 人工生命

。 = 。 。 . 

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