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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告
3、海量数据管理技术 64 4、虚拟化技术 64 5、云计算平台管理技术 65 6、并行计算和并行算法 65 7、Web2.0 66
8、面向服务的体系结构SOA 67 9、云安全 67
二、大数据处理工具 69 1、Hadoop 69 2、HPCC 69 3、Storm 70 4、ApacheDrill 72 5、RapidMiner 73 6、PentahoBI 73
第六节 大数据带来的机遇与挑战 77 一、大数据带来的机遇 77 1、大数据的挖掘和应用成为核心 77 2、大数据为信息安全带来发展契机 79 3、使商业智能和信息安全增速加快 80 二、大数据带来的挑战 80 1．人才 80 2．技术 83 3．信息安全 85
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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告
第二部分 大数据行业市场分析 87
第2章 全球大数据产业发展现状与预测 87 第一节 全球已全面进入大数据时代 87 一、全球大数据储量规模 87 二、全球大数据地区分布 88
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 90 一、Hadoop分发 90 二、下一代数据仓库 95 三、大数据分析平台和应用 102 1、大数据分析的分类 102 2、数据分析的算法复杂度 105 3、大数据分析应用 106 四、大数据即服务 109 1、大数据即服务定义 109 2、大数据即服务的用例 109 3、大数据即服务元素 110
第三节 全球大数据应用现状与动向 110 一、国外的数据开放战略与浪潮 110 1、国外推行大数据战略的原因 110 2、国外推行大数据战略的主要做法 113 二、国外大数据应用现状与经济价值 114 1、美国大数据应用现状与价值 114 2、欧洲大数据应用现状与价值 115 3、日本大数据应用现状与价值 115
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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告
三、大数据已上升到国家战略高度 116 1、美国提出大数据发展计划 116
2、欧盟将大数据作为HoriBon2020计划优先领域 116 3、日本新ICT战略重点关注大数据 118 4、韩国推出大数据中心战略 119 第四节 2017年全球大数据产业回顾 119 一、2017年全球大数据发展回顾 119 二、2017年全球大数据热点事件 121 1、技术平台全面发展 121 2、大数据一体机盛行 124 3、企业对大数据的投入增加 128 4、业界巨头加快产业链布局 129 5、新兴企业不断涌现 130
第五节 全球大数据产业商业模式分析 131 一、大数据内生型价值模式 131 二、大数据外生型价值模式 131 三、大数据寄生型价值模式 132 四、大数据产品型价值模式 132 五、大数据云计算服务型价值模式 132 第六节 全球大数据产业市场规模及预测 132 一、全球大数据产业规模及预测 132 二、全球大数据细分市场及预测 133 1、全球大数据细分市场 133 2、大数据专业服务市场及预测 134
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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告
3、大数据计算机市场规模及预测 136 4、大数据软件市场规模及预测 136 第七节 全球大数据产业市场格局分析 138 一、全球大数据产业企业类型分析 138 二、全球大数据专营厂商收入占比 138 三、全球大数据专营厂商市场格局 139 第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 140 一、全球大数据产业发展趋势 140 二、全球大数据技术发展趋势 142 1、技术趋向多样化 142
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 143 3、数据分析集逐步扩大 143 三、全球大数据面临的主要问题 143 1、大数据存储技术 143 2、数据深度分析与挖掘 144 3、数据安全 144 4、隐私保护 146
第3章 中国大数据产业发展现状与前景预测 148 第一节 中国大数据时代已来临 148 一、互联网发展分析 148 1、互联网网民规模 148 2、互联网资源规模 149 二、社交媒体发展分析 150
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