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数据治理组织的构建旨在通过建立数据治理组织架构明确各级角色和职责，保障数据治理的各项管理办法、工作流程的实施，推送数据治理工作的有序开展。
5.2.1. 组织构成
数据治理组织架构主要由数据治理委员会、数据治理中心和各业务部门构成。组织架构划分和角色设定如图5-2所示：
图5-2数据治理组织架构图
5.2.2. 角色职责
组织责任体系是数据治理责任落地的保障，数据治理组织架构通过明确各角色职责，实行认责制度，让数据治理工作更好的融入到数据日常使用和相关的工作中，从而推动数据运维自治的实现，如表5-1。
表5-1数据治理组织架构角色职责定义内容
组织结构 角色 角色描述 由公司主管领导和各业务部门领导组成 数据管理中心机构的平台运角色主要职责 负责牵头数据治理工作；制定数据治理的政策、标准、规则、流程，协调认责冲突； 对数据事实治理，保证数据的质量和隐私； 在数据出现质量问题时负责仲裁工作。 负责提交数据标准的要求及数据质量规则和业务规范，解释数据的业务规则和含义；监督各项数据规则和规范的约束的落实情况； 11
数据治理委员会 数据管理决策者 数据治理中心 数据平台运营者 营人员 负责数据治理平台中整体数据的管控流程制定和平台功能系统支撑的实施； 负责平台的整体运营、组织、协调。 负责数据及相关系统的开发，有责任执行数据标准和数据质量内容； 负责从技术角度解决数据质量问题； 作为数据出现质量问题时的主要责任者。 制定相关数据标准、数据制度和规则； 遵守和执行数据标准管控相关的流程，根据数据标准要求提供相关数据规范； 作为数据出现质量问题时的次要责任者。 作为数据治理平台数据管控流程的最后参与使用者； 是数据资产价值的获益人； 作为数据治理平台数据闭环流程的发起人。 数据提供者 相关数据开发提供人员 各业务部门 数据维护者 数据维护人员 数据使用人员，包含内部用户和外部用户 数据消费者
5.3. 系统架构
5.3.1. 系统功能框架
数据治理功能框架明确了数据治理在企业级省大数据平台中的定位，并以合理的功能层次划分指导数据治理系统相关功能建设。系统功能框架如图5-3所示。
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图5-3数据治理功能框架图
? 企业级省大数据平台门户：
企业级省大数据平台统一的访问接口，供企业内、外部用户、第三方独立开发者访问及使用数据治理相关产品或功能，并负责统一访问认证及日志记录。 ? 能力开放平台：
企业级省大数据平台统一的对外服务层，数据治理相关的产品及应用均通过这个层次进行注册、发布，并对内、外部开放。 ? 数据治理系统：
? 数据标准：在数据标准管理组织架构推动和指导下，遵循协商一致制定的数据
标准规范，借助标准化管控流程得以实施数据标准化的整个过程。
? 元数据：采用集中式管理模式进行元数据管理，全公司元数据逻辑集中，即元
数据管理模块作为公司元数据的统一发布源，集中管理元数据，提供元数据集中创建、维护、查询功能。
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? 数据质量：对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的
每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
? 数据资产：规划、控制、提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执
行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、提高数据资产的价值。
? 数据安全：通过计划、制定、执行数据安全政策和安全策略措施，为企业级大
数据平台的数据和信息提供行之有效的认证、授权、访问和审计。
? 数据运维：包括数据资产运维、数据质量运维，借鉴互联网思维，通过产品化
运维工具来整体提升企业级大数据平台数据运维效率。
? 企业级省大数据平台：
? 大数据基础平台，负责数据的接入、存储、管理、应用及相关基础功能支撑。
5.3.2. 系统模块流程
数据安全管理L10：约束访问L8：定义安全级别L9：授权申请数据资产管理L2：属性信息数据标准管理L1：映射元数据管理L4：开发建设L3：协助数据质量管理L6：指导改进大数据平台 图5-4数据治理系统功能各模块关系图
如图5-4所示，数据治理系统各模块之间，根据数据操作的流程产生相互关联，各模块
业务流程关系说明如下：
L1：数据标准管理模块将标准定义映射到元数据信息上，实现数据标准的规范要求落地。
L2：元数据管理模块为数据资产管理模块提供存储模型、属性信息查询服务。
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