发布时间 : 星期五 文章深圳大学 概率论与数理统计教程课程教学大纲更新完毕开始阅读
李建华：《概率论与数理统计》课程教学大纲
第六章 点估计（10学时） 教学目的 理解点估计的概念、估计量与估计值；掌握矩估计法、 最大似然估计法和估计量的评选标准。 主要内容 §6.1 矩法估计 §6.2 极大似然估计 §6.3 罗-克拉美（Rao-Cramer）不等式 *§6.4 充分统计量 *§6.5 罗-勃拉克维尔（Rao-Blackwell）定理和一致最小方差无偏估计 教学要求 了解：估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念。 理解：参数的点估计、估计量与估计值的概念。 掌握：矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法。 第七章 假设检验（15学时） 教学目的 假设检验是抽样推断的继续和必要补充，在推断统计中起重要作用。 主要内容 §7.1 假设检验的基本思想和概念 §7.2 参数假设检验 §7.3 正态母体参数的置信区间 §7.4 非参数假设检验 *§7.5 奈曼-皮尔逊基本引理和一致最优势检验 教学要求 了解：假设检验的基本思想。 理解：假设检验的基本概念及步骤。 掌握：不同总体的各种参数的假设检验。 第八章 方差分析和回归分析（10学时） 教学目的 方差分析与回归分析是一种常用的统计分析方法。通过本章的学习，要求了解有关的概念、类型，掌握方差分析、回归分析的方法。 主要内容 §8.1 方差分析 §8.2 线性回归分析的数学模型 教学要求 了解：模型选择依据。 理解：方差分析和回归分析的概念、种类和特点。 掌握：方差分析和回归分析时应注意的基本原则。 注：根据各课程的具体情况编写，但必须写明各章教学目的、要求、内容提要。 - 35 -
李建华：《概率论与数理统计》课程教学大纲
三、课时分配及其它
（一）课时分配 课程总教学时数为90学时，安排在第四学期，每周5学时，上课18周。具体分配如下 第一章 事件与概率 15学时 第二章 离散型随机变量 10学时 第三章 连续型随机变量 20学时 第四章 大数定律与中心极限定理 5学时 第五章 数理统计的基本概念 5学时 第六章 点估计 10学时 第七章 假设检验 15学时 第八章 方差分析和回归分析 10学时 （二）考核要求 1. 成绩评价 平时成绩（含考勤、作业与测验）占30%，期末（卷面）成绩占70%。 2．命题说明 题型应多样化，设计适当的开放性问题。基本题(主要考查学生对概率论与数理统计的基本概念、理论与方法的一般理解）、计算题(主要考查学生对概率论与数理统计的基本方法的具体、灵活应用)、证明题(主要考查学生对概率论与数理统计的基本理论、基本方法的综合运用能力)各占约1/3。难易比例控制在15％难、50％适中、35％易之间。涉及教材章的100％，节的85％，知识点的70％左右。试卷末设置难度系数在0.7～0.9、分值为30分的附加题，目的在于筛选基础知识扎实、探索精神强烈、创新意识浓厚的同学。试卷采用A、B卷。 注：写明各学期教学总时数及各周学时数。
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