发布时间 : 星期六 文章基于Matlab的语音信号传输系统的分析与仿真(D.L.K.5-14)更新完毕开始阅读
江西理工大学应用科学学院毕业设计
图4.13 带通滤波后波形和频谱的变化
4.3.4.4 语音信号的带阻滤波
运用切比雪夫—Ⅱ型数字带阻滤波器，对语音信号进行滤波处理后其与原信号的比较图如下图4.14：
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彭凯华：基于Matlab的语音信号传输系统的分析与仿真
图4.14 帯阻滤波后波形和频谱的变化
从以上各种数字滤波器经过滤波后得出的语音信号相比较，低通滤波后，声音稍微有些发闷，但是很接近原来的声音；高通滤波后听不到人的声音；带通滤波后声音有点像机器人小叮当发出的声音。带阻滤波后，声音比较接近原来的声音。从频谱图中我们可以看出声音的能量主要集中在低频(0.2pi即2204．5Hz以内)部分。 4.4 语音信号的输出
可以将处理后的语音信号在Matlab软件先播放，体验处理后的语音信号的效果。还
可以将处理后的语音信号保存在电脑上。
运行File?Save，保存处理后的语音信号。如果没有语音信号被处理，则系统会出现提示如下图4.15：
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图4.15 保存提示界面
如果有语音信号被处理，运行File?Save，系统会出现提示如下图4.16：
图4.16 保存界面
保存后，整个操作过程就完成了。
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5 总结
本文对语音信号处理系统的设计作了详细的介绍，采用一系列图像分析和处理技术，实现了语音信号的基本处理的功能，经过测试运行，本设计圆满的完成了对语音信号的读取与打开；较好的完成了对语音信号的频谱分析，通过fft变换，得出了语音信号的频谱图；在滤波这一块，课题主要是从数字滤波器入手来设计滤波器，基本实现了滤波，完成了各种滤波器的滤波效果比较，与课题的要求十分相符。
本设计圆满的完成了对语音信号的读取与打开，与课题的要求十分相符。
本设计也较好的完成了对语音信号的频谱分析，对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行播放，并进行时域和频谱分析。通过fft变换，得出了语音信号的频谱图；
从课题的中心来看，课题是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域，这里就是指对语音的处理。作为存储于计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。
在这里，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB，通过MATLAB里几个命令函数的调用，很轻易的在实际化语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音看作了一个向量，于是语音数字化了，则可以完全利用数字信号处理的知识来解决。我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来给语音信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
但由于知识能力有限，当中也存在相当的不足，特别体现在滤波与界面设计这一块。对滤波的研究，本文只是举出了很小的一个方面，还有许多精髓都未能一一列举。至于用户界面的设计，由于笔者是初次接触，也未能有特别的掌握，仅就刚学习到的一些加以运用，于是设计的还是很粗燥。当然，这些问题与不足在今后的进一步学习中，我会一步一步的去进行解决。
本文对语音信号处理系统的设计作了详细的介绍，采用一系列图像分析和处理技术，实现了语音信号的基本处理的功能，经过测试运行，基本达到预期目的。
本设计主要有以下优点：
1) 操作界面简练。在进行语音信号处理的操作界面中，菜单按键明了，每个功能只对应
一个按键，省去了大型软件的操作复杂步骤。
2) 处理速度较快。由于整个操作过程存在多个分步骤，并且每个步骤的联系不是很紧密，
所以每个步骤中的运行速度很快。
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