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XX市土地矿权交易市场信息平台（软件部分）建设项目
? 大数据量查询响应时间少于15秒； ? 标准图形数据查询响应时间少于15秒。
3. 设计访问用户数
系统设计时考虑能够满足最大用户数超过等于500人，同时系统在线人数超过等于100人。
4. 系统容量设计考虑
考虑到系统年新增数据量较大（大概200G），在系统数据的设计时将考虑从数据仓库的角度，并且应用数据库对海量数据的存储处理功能，将按年的方式设计数据的增长，实现用户对数据的方便备份和系统性能的提升。并且在业务应用主程序处理端将进行支持大数据批量增长的自动处理服务。
5. 准确性和稳定性设计考虑
系统的稳定性是指系统软件对各种可能出现的差错（各类错误或不合理的输入、系统组件之间的设计不完善而造成的信息传递错误等）的处理能力。它包括正确性和健壮性两个方面：
系统的正确性是指系统本身无错误，它能在未来的软硬件环境下正确地完成所期望的数据输入、管理、查询、信息处理、信息输出，以及辅助管理等各项功能；
系统的健壮性是指在不合理的操作（如：命令错误、输入超界数据、所提供的参数不合理等）情况下系统仍能够运行，或自动调节和纠错，或停止运行并提示错误，或做纠错记录并继续运行，或给出错误信息后转到预先规定的错误处理程序处理运行。
在系统软件设计、开发时，我们对各种可能存在的数据或操作输入差错、各个组件之间信息交换会出现的错误等充分估计，并分析和罗列种类和范围。
6. 可靠性设计
系统不存在致命的故障（bug）；保证系统运行不出现死机。系统提供7×24小时的连续运行，平均年故障时间少于3天，平均故障修复时间少于24小时。
1.4. 数据中心建设
数据中心系统建设是XX市土地矿权交易市场信息平台的核心部分，XX市土地矿权交易市场信息平台要集成众多外部系统并通过这些外部系统提供的数据集成。
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1.4.1. 总体要求
数据中心的建设不仅要求满足现在应用的需要，还要考虑长远的使用和可扩展性。
数据中心建设要满足XX市土地矿权交易市场信息平台对数据采集录入和系统维护需求, 充分考虑工作的具体要求。数据的取舍、关系的建立应符合工作的实际。
另一方面，在数据库设计上有如下具体要求：
? 数据库设计要按照国家和地方标准建立数据库,要先进实用、规范一致。
尽可能采用现代数据库技术, 保证设计的先进性。 必要时适当放宽规范化要求和冗余度要求。
? 在数据库设计时要充分考虑综合数据库的分布架构，必须保证综合数据库
的数据库实时有效和数据完整性。数据表结构、属性字段的定义完整、明确、界限清晰, 保证用户能方便准确地采集和查询数据.对为了提高查询速度增加的数据冗余, 应确保其一致性, 避免更新异常以提高系统的可靠性。
? 数据类别界定清晰，定义明确 (无二义性)，字段说明翔实，术语的采用、
定义尽可能符合有关国家和行业规范，对没有国家或行业标准但是使用频繁，数据量多的字段或经常需要进行排序、统计的字段，定义本系统内统一的代码编制规则和代码表。
上述要求在我们提供的基础开发平台中都已经具备。 我们在数据中心建设上遵循的策略和过程域主要包括：
（1）严格按国家制定的数据标准和规范，结合XX市国土资源局实际情况，建立完整的、满足XX市土地矿权交易市场信息平台建设需要的数据接口标准规范，这一规范不仅仅能够用于本系统建设，同时也要能够兼容各区县系统的数据交换标准。
（2）基于数据规范，建立数据交换元数据字典，这是将规范落地、并能够指导实际的数据管理应用的最好验证。基于元数据字典和数据总线技术（XXXX业务协同工作平台软件最核心的应用），将提供一个高度灵活、规范、高效率、高容量
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的数据交换平台。
（3）在XX市土地矿权交易市场信息平台的数据库设计上，将业务数据和管理数据（操作型数据）分离，业务数据库设计要考虑大数据量交换、海量数据挖掘等应用需求，要考虑向多维数据库扩展的需求。
（4）基于XXXX信息发布平台（一个标准产品）开发XX市土地矿权交易市场信息平台的信息发布系统，将实现从业务数据的数据提取和加工发布，该信息发布系统可以向不同的媒介发布信息，同时实现市局门户网站、交易管理系统、交易网的数据发布要求。
1.4.2. 数据规范
由于本系统建设的复杂性，信息规范化对保证应用系统开发少走弯路，提高建设效率，确保市区两级系统信息资源充分共享，规避系统建设风险非常重要。信息规范化工作是系统的基础性工作之一，在应用系统中涉及业务信息数据的采集、传输、交换、处理和使用，而信息数据规范化又是实现信息共享和交换的关键。
制定数据规范应贯彻“有标贯标，多标择优，无标制定”的工作方针。坚持面向工程、突出重点、急用先行、循序渐进的工作思路，配合应用系统开发周期，合理安排规范制定和技术、业务协作。
1.4.3. 数据中心 1.4.3.1. 元数据库设计
元数据构成了对数据库中采集到的数据的说明和背景信息的描述，是关于数据的说明数据。元数据的建立，为数据的长久保存和持续使用提供了保证。
元数据库是关于数据描述信息的数据库。元数据，是解决从分布式网络数据库获取数据的重要手段。应当在建立原始数据库和数据仓库的同时，建立结构相一致的元数据体系。元数据对于综合数据库的求精处理、重构工程十分重要。
XX市土地矿权交易市场信息平台数据库系统元数据库分为三个层次：第一层，为元数据基本集服务，为非空间数据用户描述最基本、最普遍数据信息；第二层，为元数据基础集服务，为具有一定空间知识和管理层用户描述数据较详细的特征；
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第三层，为元数据详细集描述数据的全部详细信息，服务于决策支持和管理层用户，需具备一定的专业知识。
因为各层次之间存在密切联系，基本集和基础集可通过一定的抽样方法得到。 根据系统的需求，以及项目组的开发经验，把元数据机制描述为以下五类系统管理功能:
（1）描述哪些数据在数据集中;
（2）定义要进入数据集中的数据和从数据集中产生的数据; （3）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排; （4）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况; （5）衡量数据质量。
依据以上提出的元数据的管理功能，将项目组开发过程中的元数据管理划分为如下，并根据不用的种类来实施不同的元数据管理方法：
1、数据结构
数据集的名称、关系、字段、约束等，包括数据库模型设计文档，表的设计文档，以及相关的管理，在客户关怀系统中，数据结构的元数据管理采用svn统一版本的管理方法。
2、数据部署
数据集的物理位臵，包括数据集平台设计方案（服务器配臵、分区、表、日志等的管理），web平台设计方案（web服务器的配臵、数据源、连接池的配臵等），各方案对应相关文档，采用svn的统一版本的管理方法。
3、数据流
数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则，系统中的数据流划分为，原始数据、细节层数据、计算层数据、业务部分数据，从终端采集到的原始雨水情数据，进行保存，并更新相关元数据文档。在细节层对数据进行计算，在计算层对细节曾数据进行汇总，还包括业务库数据的迁移，在整个数据的流向过程中需要进行元数据的管理。并维护相关文档。
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