发布时间 : 星期二 文章休哈特控制图更新完毕开始阅读
现代制造模式具有复杂性、非线性、时变性、连续性、不确定性和不完全性等特点。它们使得休哈特控制图难以适应的具体表现为：质量数据采集量不足；有些工序数据不是正态分布；有些工序数据是大量的、海量的，如在线质量控制，由于计算机按时序在线采集数据，会致使工序质量数据量是大量的、海量的；质量控制要面对多过程和多参数；由于计算机集成制造和智能制造环境下的质量参数具有连续性、再现性等特点，致使质量数据相互相关；有的工序质量达到或接近零不合格过程，如时序参数长时间几乎不发生变化或微小变化，致使休哈特控制图在应用中失去判异作用，等等；形成了休哈特控制图不适应性的新环境。 2.应用条件和原理上的局限性
休哈特控制图是基于数理统计的原理，对生产过程中产生的系统原因进行识别并加以控制，从而达到对产品在生产过程中的质量控制，其应用条件主要有3个：
（1）质量特征数据是大批量的(,一般)；。
（2）质量特征数据是呈正态分布，或者接近正态分布；
（3）质量特征变量相互独立。即是判断随机变量X的数学问题；
实际情况只要与3个应用条件之一发生冲突,就会发生休哈特控制图应用条件的限制。而休哈特控制图本身还存在精度不够的问题，以及休哈特控制图对数据量微小变化的迟钝等，属于休哈特控制图原理上的局限性。 3.造成不适应性的原因和解决方案
造成休哈特控制图的各种不适应性，其本质原因是应用条件的限制和原理上的局限性，前者导致了无法建立休哈特控制图，后者仅仅运用休哈特控制图已经达不到质量控制的目的；而客观原因是采集数据与大批量制造模式相比发生了变化。解决不适应性问题的出路有两个：一是化解本质原因，即改变休哈特控制图的局限性，将原休哈特控制图改造成为柔性动态的系统，由于以往休哈特控制图的斐然成绩，人们不习惯此改变；二是改变客观原因，即调整或改造质量数据的变化，经过变换之后能够适应休哈特控制图的应用条件，这是可行的解决方法。同时，质量数据不仅是休哈特控制图和其它质量控制方法的必要条件，还蕴涵着不同制造模式的特点。为此，需要分析各种制造模式与质量数据的关系，整理出规律，便于正确运用休哈特控制图，达到质量控制的目的。
直方图法的涵义
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如下图所示。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：
①显示数据的波动状态，判断一批已加工完毕的产品； ②直观地传达有关过程情况的信息，例如验证工序的稳定性； ③为计算工序能力搜集有关数据。 ④决定在何处集中力量进行改进； ⑤观察数据真伪，用以制定规格界限； [编辑]
直方图的优缺点
直方图的优点:任何情况都能使用直方图。 直方图的不足:会有信息丢失。
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直方图的绘制方法
①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。 ③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 ⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。 [编辑]
使用直方图来观察和分析生产过程的质量状况
作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。 (1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如下图所示。 ①理想的图形；
②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的； ③多是因加工习惯造成的； ④多是加工条件的变动造成的；
⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的； ⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。
(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。 ①理想的情况；
②经济性不好，需降低加工精度； ③需要采取措施适当缩小分布； ④过分偏离公差中心，可能造成废品；
⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整 ⑥已经产生废品，应停产检查。 散布图(Scatter Diagram,相关图)
目录 [显示] ? ? ? ? ? ? ? 1 适应的管理活动 2 散布图的内涵 3 散布图的基本说明 4 相应的表格或其他工具 5 散布图在卷烟质量分析中的应用[1] 6 相关链接 7 参考文献 [
适应的管理活动
散布图是表示两个变量之间关系的图，又称相关图，用于分析两测定值之间相关关系，它有直观简便的优点。通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。 [编辑]
散布图的内涵