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北林考博辅导班：2019北京林业大学计算生物学与生物信息学考博
难度解析及经验分享
下面是启道考博辅导班整理的关于北京林业大学计算生物学与生物信息学考博相关内容。
一、专业介绍
计算生物学与生物信息学是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。 北京林业大学生物科学与技术学院的计算生物学与生物信息学专业在博士招生方面，划分为3个研究方向
0710Z2计算生物学与生物信息学
研究方向：01 统计遗传学 02 生物信息学 03 进化与系统发育学
考试科目：①1001英语②2016计算生物学与生物信息学专业综合测试一③3016计算生物学与生物信息学专业综合测试二
二、考核内容
北京林业大学计算生物学与生物信息学专业博士研究生招生综合考核内容为 :
1、由学科考核小组组织实施，考核前应及时通知招生工作监督小组全程监督考核过程。学科考核小组组长原则上由学科负责人担任，成员不少于5人，且至少3人为博士生导师。
2、只有通过前期材料审核及公示合格的申请人才有资格参加学科考核。
3、主要对申请人的外语水平、专业基础知识、专业知识、综合素质和科研创新能力进行全面考核。考核形式及内容由学科根据本学科特点确定。学科需要制定详细的学科考核办法及流程，提前报学院审查备案。
4、学科考核小组负责汇总本学科考核成绩，结合当年导师招生名额，确定拟录取名单，并将拟录取名单、考核成绩、考核记录、考核试卷等上报学院研究生管理办公室。
5、生物学院各博士点招生学科的考核安排将另行在生物学院网站通知，请及时关注。 三、申请材料
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1.《报考攻读博士学位研究生登记表》1份（报考信息填写完毕并按要求上传本人近期证件照电子版，确认后系统将自动生成《报考攻读博士学位研究生登记表》，登记表中的自述部分需由考生手写签名后方有效）；
2.两封具有教授（含）以上职称的专家推荐信，其中一封原则上由申请者攻读硕士学位期间的指导教师撰写，如导师为副教授的，增加一封教授级别的专家推荐信，即申请者需提交3封推荐信（要求分别密封）；
3.硕士课程学习成绩单（应届硕士要求加盖研究生培养部门公章；已获得硕士学位考生可在个人档案中复印，需加盖单位档案管理部门公章）；
4.硕士毕业证书、学位证书（往届生提供）或研究生证（含注册页）（应届生提供）； 5.本科毕业证书、学士学位证书；（本科毕业时间在2005年前的上传） 6.身份证（正反两面）；
7.教育部留学服务中心出具的认证证明（获得境外院校学位者提交）；
8.申请人研究成果清单以及相关材料（如学术论文、专利证书、科研获奖证书、竞赛获奖证书等）；
9.《报考2019年少数民族高层次骨干人才计划博士研究生考生登记表》（仅少数民族骨干计划考生提交）
10.申请人拟攻读博士学位的科研计划（科研计划书要求按国家自然科学基金申请书格式撰写，字数不少于5000字，具体包括研究目的、研究背景、研究内容、研究方案、创新点等，并列出必要的参考文献）；
11.硕士学位论文（应届毕业硕士生提供论文摘要和目录、研究进展等） 12.体检表（体检时间应在2018年10月后，二级甲等以上资质医院）。 13.《北京林业大学生物学院博士研究生申请审核制招生考核表》。
所有考生需要寄送的纸质版材料为第1、2、13项，报考少数民族骨干计划考生还需寄送第9项。除第1、2、9、13项外，其余材料仅须向博士报名系统上传原件的电子版。
网上报名后，考生需在12月10日前，以EMS快递或直接送达的方式，向生物学院研究生管理办公室寄送纸质版申请材料。办公地址：北京林业大学生物楼319室。邮寄地址：北京海淀区清华东路35号北京林业大学生物学院研究生管理办公室,邮编：100083。
申请人必须保证申请材料的真实性和准确性，不得伪造有关证明。一经发现作伪并核实，将取消录取资格（已录取者将取消学籍）。
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上传电子材料的相关注意事项参见《北京林业大学2019年博士研究生招生简章》。 四、导师介绍
邬荣领，男，汉族，教授，博士生导师，宾夕法尼亚州立大学杰出教授、统计遗传学中心主任,北京林业大学教授、计算生物学中心主任。
研究兴趣与论文发表 主要研究兴趣表现在两方面： 1.发展统计遗传与表观遗传的研究方法 ?将统计前沿知识融入到GWAS；
?利用微分方程构建RNA-Seq数据的基因调控网络； ?设计用于遗传机理研究的试验；
?利用形态与图形数据进行复杂性状的遗传解析； ?发展植物生长发育过程遗传解析的模型； ?发展用于精准医学研究的药物基因组学模型 2.开展生物多领域的跨学科交叉研究
?进化-发育：利用功能作图理论综合发育与进化生物学； ?生态-发育：利用功能作图理论综合发育与生态生物学； ?遗传定位的博弈论模型
至今发表专著3部，在《自然综述：遗传》、《生物信息简报》、《生物物理评述》、《美国科学院院刊》、《进化》等重要刊物上发表SCI论文350篇，其中影响因子10左右或以上30余篇，总影响因子超过1500，论文被《科学》、《细胞》、《自然综述：遗传》等重要刊物引用并重点介绍。
标志性学术成果 (1)首创功能作图理论
针对复杂性状动态变化特性，把生物学原理借助数学方程引进基因定位方法，在国际上首次功能作图理论。因其在揭示生物机理方面很强的功效，功能作图被《自然综述：遗传》重点介绍，并被《自然》、《自然综述：遗传》、《自然方法》列举为过去半个多世纪以来最重要的DNA分析技术之一。发明功能作图的原始论文被Facultyof1000遴选为生物学与生物医学领域2%最佳论文。
(2)提出发育进化研究新方法
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将发育、进化与基因定位通过数学模型相连接，发展出“异时性基因”（heterochronygenes）定位新方法，系统研究影响生物发育时间节点、发育长度、发育速率的基因，并利用这些异时性基因预测世代之间的变化方式与趋势。因为发明这一重要研究方法，被第17届国际进化生物学大会（法国马赛）邀请做大会主旨报告，报告内容被收录进进化生物学权威专著。
(3)推导出多倍体作图的统计方法
在多倍体复杂性状基因作图领域，发展多项统计模型与计算技术，成为国际上少数几个从事高难度多倍体作图的学者之一。针对多倍体形成与减数分裂原理，提出多倍体倍性识别、连锁分析与基因定位的关键分析技术。推导的EM算法首次解决了半个世纪之前数量遗传学创始人R.A.Fisher提出的同源多倍体减数分裂的理论问题，使之很快产生了广泛的应用。
(4)发明多项生物大数据建模核心技术
发展了一批生物大数据建模核心技术，获得重要原创性成果，包括：(a)基因动态表达数据聚类分析，(b)基因调控网络构建技术，和(c)全基因组关联分析的高维及超高维数据解析。长期以来，基因组数据的统计建模工作滞后于生物实验数据的收集进度。带领团队发展的各项统计模型填补了在统计建模领域的研究空白。
(5)提出林木基因组解析新策略
林木生长期长、杂合性高，对其遗传研究十分困难。利用林木自由授粉子代，结合产生半同胞种子的母株，构建了一个两层分子信息随机取样平台；在此基础上进一步推导出整合复等位基因连锁不平衡分析与连锁分析这两种不同方法的双层EM算法，以此来推断自然群体的进化史及其对自然选择的响应模式。这一自由授粉半同胞基因定位设计综合了遗传研究中常用的连锁分析与连锁不平衡分析的各自优势，成功地把群体遗传学与数量遗传学原理相融合，开辟了一条利用自然群体同时进行林木进化与基因定位研究的新途径。
(6)提炼出数量遗传学新理论
通过总结过去原创性研究，提炼出一个新的数量遗传学理论。这一理论把表型作为一个动态系统，将之分解成细胞、组织与器官等具有不同生理属性的组成，借助控制论思想把这些组成利用高维数学模型连接起来，量化各种组成对最终表型的影响，找出能决定表型动态变化的关键组成以及生物通路。这一理论包含了对生物总体运行规律认识的哲学思想，打破了传统基于静态认识生物规律的形而上学思想。
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