发布时间 : 星期一 文章自适应滤波器的设计与实现更新完毕开始阅读
图4-7 输出波形
图4-8 滤波后波形FFT
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第五章 总结与展望
本文首先介绍了课题的来源和研究本课题的意义，以及自适应滤波器的研究现状，综述了自适应滤波技术，为本文的研究工作打下理论基础。在第二章中详细阐述了自适应滤波器的基本原理，本文研究重点是自适应FIR滤波器的设计和DSP的实现。对线性自适应滤波器的算法作了大量调查和研究，详细比较了FIR结构滤波器和IIR结构滤波器，并结合硬件设计考虑，最终采用FIR横向结构滤波器。
自适应滤波技术的核心问题是自适应算法的性能问题，研究自适应算法是自适应滤波器的一个关键内容，算法的特性直接影响滤波器的效果。在第二章中介绍了两种基本的自适应算法:最小均方(LMS)算法及递归最小二乘(RLS)算法，并就这两种基本算法的特点进行了比较，在第四章中运用MATLAB对采用了LMS自适应算法的自适应滤波器进行了仿真，通过分析仿真结果，验证了算法的可行性。同时，在DSP上实现了对含噪信号的频率跟踪。在实际中，自适应滤波器的应用比较复杂，包括维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于改变参数的滤波方法，修改参数的原则一般采用均方最小原则，修改参数的目的就是使得误差信号尽量接近于0。传统的滤波方法总是设计较精确的参数，尽量精确地对信号进行处理，传统滤波方法适用于稳定的信号，而自适应滤波器可以根据信号随时修改滤波参数，达到动态跟踪的效果。本文所做的工作也只是一些初步研究，很多的问题还有待于进一步完善。在今后的工作中，还会不断地发现更艰辛，也将更富有意义的新问题。
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致 谢
本文是在***老师的亲切关怀和悉心指导下完成的，首先，衷心感谢我的指导老师***老师。在我整个的本科毕业设计制作过程中，从论文的选题、研制计划的安排到论文的具体的内容，导师都给予了悉心的指导。课题进行期间，***老师宽人律己的高尚品德，务实的工作作风，高度的责任心和*老师严谨的治学态度，开明的学术思想，积极进取的敬业精神深深打动着我，一直激励着我们开拓进取，使学生倍受教育。论文中每一成果的获得均凝聚了导师们的心血和智慧。值此毕业之际，谨向两位老师致以最崇高的谢意!感谢他们为学生营造的浓郁学习氛围，以及学习、生活上的无私帮助! 同时感谢所有关心、帮助过我的老师、同学和朋友们。在课题进行到比较困难的时候，能给我提出宝贵的合理意见。没有你们的大力支持，我的学业也不可能这样顺利进行。在此深深的谢意无以言表，谨以此篇论文回报！
附录 自适应滤波子程序
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