发布时间 : 星期二 文章人大考博辅导班：2019中国人民大学大数据科学与工程考博难度解析及经验分享更新完毕开始阅读
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人大考博辅导班：2019中国人民大学大数据科学与工程考博难度解
析及经验分享
一、专业介绍
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。 中国人民大学信息学院的大数据科学与工程专业考试科目
0812Z2-大数据科学与工程 考试科目：①②③申请审核制
跨一级学科考生复试笔试加试科目：④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）
同等学力考生复试笔试加试科目：④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统）⑥政治理论 此专业实行申请考核制。 二、考试内容
中国人民大学大数据科学与工程专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式，由笔试+专业面试构成。其中，综合考核内容为 :
1．笔试科目：
（1）专业课笔试（150分）（150分钟）
●概率论与数理统计、应用数学、基础数学专业：“数学分析和高等代数”（50分），实变函数（50分）、概率论（50分）。
●计算机应用技术、计算机软件与理论、信息安全专业：“数据结构”（50分），“数据库”或“操作系统”（任选其一，50分），“程序设计上机操作”（C或C++，50分）
（2）各专业外语笔试（50分）（30分钟） 2．专业面试和综合素质面试（满分100分）
●专业课和综合素质面试。主要考察学生的学科背景、专业素质、已有研究成果及水平、
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外语听力和口语水平、思维能力、创新能力、综合运用所学知识的能力、及其对本学科前沿知识及最新研究动态的掌握情况。
3．外语听力水平和口试水平测试（满分50分）
●外语口试测试考生基本的听说能力，重点检测考生是否基本掌握外语工具。满分50分，其中听力测试20分，口语测试30分。
4.复试成绩计算
复试成绩均合格者，将其各项复试成绩加权求和，排列录取顺序。外语水平考核、专业水平考核、综合素质考核权重分别为20%、40%、40%。
5.跨学科及同等学力加试
跨一级学科（含专业学位）报考须加试（笔试）两门业务课（计算机专业的加试：离散数学和计算机软件基础，数学专业的加试：泛函分析和常微分方程）
四、申请材料 A基础材料类
（1）博士研究生报名登记表；
（2）证明外语能力的外语成绩单原件及复印件，包括但不限于以下成绩： 英语：大学英语六级（CET6）、全国英语等级考试第五级（PETS5）、托福（TOEFL）、GRE、GMAT、雅思（IELTS）。
（3）本科、硕士阶段的成绩单原件及复印件；
（4）学位证书复印件（双证硕士必须提交硕士学历证书复印件，应届硕士生须在入学报到后补交学历学位证书复印件）；
（5）两名与报考学科有关的教授或相当职称(正高职)的专家推荐书（专家推荐书选用我院制定的，空白模板见附件二。专家推荐书必须用信封密封，并由推荐专家在封口处签名。未密封、未签名的专家推荐书，一律无效。）；
B学术材料类（装订成册）
（1）个人陈述（内容包括个人学习及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等；无固定模板，由考生自由发挥撰写，总字数不得超过5000字）；
（2）科研情况一览表（见附件一）；
（3）博士生学习期间的研究构想（内容包含拟研究的问题、知识储备、创新点、研究框架、研究方法、主要参考文献等；无固定模板。由考生自由发挥撰写，总字数不得超过
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10000字），研究构想须由考生亲笔签名。
（4）个人学术成果代表作1－2篇/部原件； （5）硕士学位论文（应届生可提交论文初稿）； （6）其他表明考生综合能力的学习证书或获奖证书复印件。 五、考博分数
笔试：专业外语（满分50分）；专业核心科目（满分150分） 面试：外语听力及口语测试（满分50）、综合素质面试（满分100分）
六、博导简介
导师姓名 职称 学科专长及研究方向 陈红 教授 专业名称 是否兼职博导 大数据科学与工程 否 1.大数据管理与分析 2.物联网数据管理与隐私保护 本年度拟招收博士 物联网数据管理与隐私保护、大数据管理与分析技术、基于多核与GPU的生主要研究的问题 复杂分析处理技术 1.高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统（国家重点研发计划项目） 2.面向物联网搜索的隐私保护理论与关键技术（国家自然科学基金重点项目） 3.面向协处理器的数据库存储和查询处理优化技术（校企合作项目） 1.外语考试科目：英语 李翠平 教授 1.大数据分析与挖掘 2.社会网络分析和推荐系统 专业名称 是否兼职博导 大数据科学与工程 否 在研项目 备注 导师姓名 职称 学科专长及研究方向 本年度拟招收博士 基于互联网大数据进行相关的数据分析、挖掘和推荐工作，包括社交网络生主要研究的问题 分析、社会媒体推荐、链接预测等。 在研项目 备注 导师姓名 职称 学科专长及研究方向 1.信息网络关联关系分析技术（国家自然科学基金项目） 2.网络大数据计算的基础理论及其应用（973项目子课题） 3.基于媒体大数据的信息消费服务关键技术及应用示范（863项目子课题） 1.外语考试科目：英语 覃飙 副教授 专业名称 是否兼职博导 大数据科学与工程 否 1.大数据查询和分析，不确定数据查询和分析，查询结果溯源 2.贝叶斯网络,因果网 www.qidaokaoyan.com
本年度拟招收博士 因果网在大数据查询分析中的应用 生主要研究的问题 1.国家自然科学基金项目：“分布式不确定数据查询处理关键技术研究” 2.国家自然科学基金项目：“概率数据库查询处理关键技术研究” 3.江苏省未来网络前瞻性研究项目：“基于SQL on Hadoop的实时查询分析研究” 1.外语考试科目：英语 2.希望考生在数据库和概率论方面的基础好 在研项目 备注
七、考博经验
首先我们来了解一下考博是怎么样的一种考试?它不是通过性考试，而是竞争性考试，和考研差不多。一般不建议跨学科考试。考博的题目综合性比较强，考验我们理解的深度，而且考博过程中导师具有很大的决定权，既考实力也考应试。现在985开始收缩在职博士的名额了，会比较难考。如今的学校基本以审核制为主，更加注重考学生的科研能力。
考博择校的整体思路是建议你多方报考，以一个学校为主，然后多方报考时要错开时间、地区，把每个学校的考试科目等信息都提前调查好。而且适合你的专业也许是藏在一个你想不到的学院，比如说我们文艺学吧，我们文艺学中有一个美学，在浙大里可以考人文学院的，里面有一个文学理论，就是文艺学的一个学科;然后浙大另外一个学院，叫国际文化与传媒学院，里面也藏着一个美学的学科。你们要对你们要报考的学校做一个各方面的调查，然后你们要了解你们要考的导师，研究方向，专著之类的。总之要根据多方面的因素来确定最终目标院校。
那如何联系导师呢?我大概是在研二的暑假和研三的10月份左右开始着手联系的，有些同学研二那会儿就开始了。如果有条件的话最好是面谈，假如没有条件的话把老师的邮箱和电话号码问到。我是当时要到了博导的电话号码，跟他打电话。写邮件的话主要可以问的问题就是让老师推荐一些书目，有些问题上的请教，从事的研究和自己的研究志向等有些尴尬的问题比如往年试题、考试重点之类的，这就别问了。导师的态度基本有这么几种，一种是官方型的，会说“欢迎报考”，他说欢迎报考时你们要做多手的准备了，老师不一定会收你。老师也希望收到好学生，所以你们也放心大胆地去联系。平时大家会参加一些学术会议，你们会在其中认识一些导师，;也可以通过硕导，帮你们推荐给一些他熟悉的导师。
现在一般都是审核制，一般是审核和考试并存的，比较严的比如同济，山大;还有先审核再考试的，比如我这次考的浙大;还有复试阶段的变相审核，比如川大。网报阶段，你们
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需要注意时间，尤其是报多个的，清华每年都会比较早，9.1就开始报名了。审核制的评分机制我来讲一下，按照重要程度来排：1.本科硕士的院校;2.发表还有获奖的文章;3攻博研究计划(包括个人陈述和学习经历);4.外语水平;5.研究生期间的成绩;6.硕士论文;7.专家推荐信(包括你的导师和另外一个正职以上的专家)。关于攻博的研究计划的书写，一般学校会有表格，没有你也可以自己做一个，然后你选一个自己熟悉的问题，最好是比较前沿的，或者是学术领域炒得比较热的，或者是跟你要报考的导师相关的问题。字数一般学校会有规定，一般是3000—5000，我建议5000字，不要超过一万字，这个是不含个人陈述的，然后个人陈述大概1500字，最好强调一下个人的特长，表达一下你想和导师学习的强烈愿望。研究计划书你要证明你是科班出身，而不是野路子。选题时不要假大空，问题意识非常重要，比如我举个反例，“陆游诗歌研究”这个就属于假大空。文献综述和研究现状也十分重要。研究方法文科不需要写得很死板，比如做一些文本比较。对方是比较看重你的学术功底的，知识背景，速记资料的能力等。在这里你不仅要列出书单，还要介绍跟你内容相关的书的内容。然后做一些评价。要熟悉知网、JSTOR和Lib等网站。
笔试对于文艺学来说真题不是很重要，我们一般都是大题，题很少，但是你得当做小论文来写，就是一题要写800—1000字左右，然后答题时要列提纲，不要乱写。
面试的权重很大，你要准备三种自我介绍，一长一短一英文。准备几本看过的书，带时候设计这类题目时要和老师谈谈。老师问的问题基本围绕计划书和硕士论文，最后回答时最好不要涉及一些你不熟的内容。