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《SPSS统计软件》期末复习题答案
1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：
74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4
计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。
2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。
3. 正常男子血小板计数均值为225?10/L, 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：10/L）如下：
220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？
4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下：
99 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85
女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。
5. 通过随机抽样，抽取了A、B两组被试，施以不同的教学方法（A组采用的教学方法为
启发讨论式，B组采用的教学方法练习总结式），期末考试成绩如下： A组：119，110，132，106，121，120
B组：133，128，130，134，129，136，133
假设两总体服从正态分布，为检验教学方法的效果有无显著差异，请建立数据文件A4（变量名分别为教学方法（A组教学方法的取值为1，其值标签为启发讨论，B组的教学方法取值为2，其值标签为练习总结式）、成绩）并选择独立样本t检验法计算t检验统计量的值，将结果报表保存为A4-1。
6. 设有5种治疗荨麻疹的药，要比较它们的疗效。假设将30个病人分成5组，每组6人，令同组病人使用一种药，并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间，得到下面的记录：
药物类别 1 2 3 4 5
问所有药物的效果是否一样？
治愈所需天数 5，8，7，7，10，8 4，6，6，3，5，6 6，4，4，5，4，3 7，4，6，6，3，5 9，3，5，7，7，6
7. 某集团公司将进行薪酬改革，目前员工的工资表如下（表1）。为了了解来自不同下属公司、不同工作性质的员工收入状况，及对工资态度。以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据，请分析以下问题：
表1 ： 工资表
员工 1
2 3 4 5 6
态度 满意 不满意 很满意 不满意 不满意 满意
工资 2845 2871 2750 4188 4612 5212
工作性质 一般员工 一般员工 一般员工 经理 经理 经理
公司 2 2 1 2 1 1
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 满意 满意 满意 很满意 很满意 不满意 很满意 满意 不满意 满意 6177 2137 1965 2235 2340 2435 3135 2235 3000 4600 经理 管理人员 管理人员 管理人员 一般员工 一般员工 管理人员 管理人员 一般员工 经理 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2
分析内容：
1．数据文件描述：变量名、变量类型、值标签、测度水平（5分） 2．计算员工工资的标准化值 （5分）
3．如果工资需要交税，实际工资=工资*（1-税率）。税率分别为：工资≤3000，税率=15%；3000＜工资≤5000，税率=20%；工资＞5000，税率=30%。不同工作性质的员工的实际工资的平均值、标准差，并指出哪些编号员工的实际工作判断是奇异值或异常值？（15分）
4．运用多维交叉表分析，判断不同工作性质的员工与工资态度是否存在相关性？（10分）
5．不同公司的员工工资是否有显著差异（10）
8. 入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示:
第一组 第二组 第三组 第四组 第五组 20.0 24.9 16.0 17.5 25.2 16.8 21.3 20.1 18.2 26.2 17.9 22.6 17.3 20.2 26.9 21.2 30.2 20.9 17.7 29.3 23.9 29.9 22.0 19.1 30.4 26.8 22.5 26.8 18.4 29.7 22.4 20.7 20.8 16.5 28.3 1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？
9. 已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出如下表所示：（单位：元）
（1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）； （2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系？
（3）如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。并预测当人均可支配收入为8000时的人均消费性支出。
地 区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建
1. 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出
人均消费人均可支性支出（Y） 配收入(X) 11123.8 7867.5 5439.8 5105.4 5419.1 6077.9 5492.1 5015.2 11040.3 6708.6 9712.9 5064.3 7356.3 13882.6 10312.9 7239.1 7005 7012.9 7240.6 7005.2 6678.9 14867.5 9262.5 13179.5 6778 9999.5 地 区 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 人均消费人均可支性支出（Y） 配收入(X) 5963.3 6082.6 9636.3 5763.5 5502.4 7118.1 5759.2 4949 6023.6 8045.3 5666.5 5298.9 5400.2 7322 7674.2 12380.4 7785 7259.3 8093.7 7041.9 6569.2 7643.6 8765.5 6806.4 6657.2 6745.3