发布时间 : 星期日 文章社会调查研究与方法期末复习指导（新编辑）更新完毕开始阅读
用于各种统计分析。
4、影响测量信度和效度的主要因素有哪些？
答：对测量的信度和效度影响较大的因素有：第一，调查者的问题：不是以客观事实为依据，工作作风不认真、深入等。第二，被调查者的问题：被调查者样本选择不当等。第三，测量的长度：项目数量过少或过多。第四，测量的难度：测量题目太容易或过难。 四、问答题
1、什么是概念的具体化和操作化？为什么要进行这项工作？应该怎样进行这项工作？
答：明确所提出概念的定义，分清概念（包括命题和假设）的层次，并将抽象概念一步步化解为具体的和可操作的指标，而且最理想的目标是将概念化解为可测量的指标，以实现社会调查研究的定量化。这一过程就叫做概念的具体化和操作化。之所以要进行这项工作，是因为社会生活中使用的概念与自然科学的概念不同。由于它们都是人们通过对感性认识的抽象和概括而得到的，所以开始往往是模糊的或含义不清的，并且概念一般都具有综合性，由一些低层次的亚概念、子概念组合而成。一个概念越抽象，它所包涵的信息就越多，也就越难把握。如果不对它们确切定义和具体化、操作化，就无法对社会现象和事物进行观察和度量。
目前，人们大都按照美国著名社会学家拉扎斯菲尔德的主张，将这一过程分为四个阶段：概念的形成——概念的界定——选择测量指标——编制综合指标。
概念是在日常生活中通过感性认识和互相交流形成的。概念在形成之初，通常缺乏确切的定义，社会调查研究最初提出的许多概念，特别是假设所涉及的概念，往往是这种比较粗糙的概念，因此，必须对这种概念进行某种澄清和界定的工作。
界定概念的方式有两种，即抽象定义和操作定义。抽象定义是对一个概念的内涵，也就是性质和特征所作的概括说明。抽象定义有直接定义法和间接定义法之分。直接定义法就是通过直接描述事物 的本质而对概念下定义。凡是与可以直接观察到事物的相对应的概念，都可以用直接定义法。间接定义法则是针对那些抽象程度较高、所含变量较多，无法直接观察的概念，我们可以找出概念所含变量的共同特征，通过这些特征间接地给出定义。
在社会调查研究中，需要对概念的变量进行度量，这就要将抽象定义转化为操作定义。所谓操作定义就是通过一些具体的、可测量的指标对概念所作的说明。其作法是把抽象定义所界定的概念一步步从抽象层次下降到经验层次，分解为一些具体的，可测量的指标，这些指标一般都是与概念中的变量相对应的。这一过程也就是概念的操作化过程。
概念的操作化的关键就是寻找一定的、能够明显区分的测量指标来说明概念的属性，其中每一项指标反映概念的某一方面或某一变量。寻找测量指标可以综合采用经验的办法和理性的办法。经验的办法是研究者通过对概念的大致理解，提出若干指标，再从中筛选出适宜者；理性的办法是通过大量查阅文献，找出概念的各种含义，根据其变量列出备选的指标，再从中筛选出适宜者。
在社会调查研究中，对于复杂性的杂念（包括命题和假设），迁出的测量指标往往很多。为了明确其中变量的层级和变量间的关系，人们通常需要建立一个综合指标。至此，概念的操作化即告完成。 2、什么是测量的信度和效度？怎样检验它们？
答：信度是指测量的可靠性。这种可靠性一是测量方法的可靠，二是测量结果的可靠。检验测量的信度，通常有以下几种方法：一、再测法。指用同一种测量工具和方法，对同一调查对象前后两次施测。应注意几个问题：第一，两次测量的时间间隔要适当。第二，再测法适用于测验项目多的速度测验，而不适用于项目少的难度测验。第三，应设法调动被调查者再测的积极性。二、复本法。是指对同一组被调查者同时或连续使用测试工具和方法的正本和复本进行测量，复本的项目陈述与正本不同，但测量的是同一内容，即在概念、题量、形式和难度方面都一致，类似于两套同质、同量不同题目的试卷让学生同时作答。复本法能够消减再测法的缺点，但在采用此法时，要注意：一是正本和复本必须同质、同量；二是两次测量的时间选择要适当。三、分半法。是按正常的一次性程序实施测量，然后将全部项目分成相等的两半，分别统计。
效度指的是测量的有效性，即一个测量的准确测量的程度。包括两方面内容：一是测量方法的效度，主要表现为测量指标与所测量变量之间的相关程度；二是测量结果的效度，主要表现为测量结果与变量值的相关程度。检验效度分为内容效度、效标效度和构想效度三种。一、内容效度：也称表面效度或逻辑效度，是指测量目标与测量内容之间的适合性与相符性。一个测量要具备较好的内容效度必须满足两个条件：一是确定好内容范围，并使测量的全部项目均在此范围内。二是测量项目应是已界定的内容范围的代表性样本。二、效标效度。又称准则效度、实证效度，统计效度，预测效度或标准关联效度。是指用不同的几种测量方式或不同的指标对同一变量进行测量，并将其中的一种方式作为准则，用其他的方式或指标与这个准则作比较，如果其他方式或指标也有效，那么它即蜍；效标效度。三、构想效度。也称结构效度、建构效度或理论效度是指测量工具反映概念和命题的内部结构的程度。
3、试对社会上常见的某一抽象概念进行简单的操作化（起码分解为10个测量指标）。
答：对某农村贫困现象的调查 抽象概念：经济贫困 指标分解：（1）家庭月生活费标准（2）住房条件（3）户劳动力（4）户上学人口数（5）人均土地（6）农业收入（7）外出打工收入（8）村财政收入（9）公共设施（10）文化卫生 （3）、（任选一个概念对其操作化）
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在做作业上是否得到指导 在升学上是否得到帮助 在就业上是否得到帮助
被访者早期得到的家庭帮助 在换工作上是否得到帮助
在分房上是否得到帮助 在青春期性教育上是否得到帮助
早期家庭帮助
父母为子女结婚所花的费用 被访者的教育水平 婚后的居住情况
父母帮助 照看孩子
近期给予的帮助 做家务
提供经济上的帮助
照看孩子
正在给予的帮助 做家务
提供经济上的帮助
4、测量的信度和效度是什么关系？
答：信度和效度之间的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件是说，一个测量要有效度就必须有信度，信度是效度的必要前提条件，不可信就不可能正确。信度不是效度的充分条件是说，有了信度，却不一这一有效度。可信的测量未必有效，而有效的测量心定可信，效度是信度的目标和归宿。任何科学的测量，都是效度的辩证统一。
具体地说，社会测量中信度和效度关系的表现形式有三种：一是可信且有效；二是可信但无效；三是不可信且无效。
第四章 抽样
1、在现代社会中，抽样与问卷方法、计算机技术、统计分析方法相结合，形成了社会调查研究的最主要类型，即抽样调查。 2、抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在概率论基础上的大数定律与中心极限定律决定的。 3、抽样误差是用样本统计值与估计总体参数值时所出现的误差。 4、总的来说，各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类。 5、常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随机数表法。
6、按照确定分层样本数量的不同方式，分类抽样分为比例分类抽样和非比例分类抽样两种。
7、主观抽样是调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定样本的方法。它又可分为印象判断抽样和经验判断抽样两种。 8、统计学中通常以30个单位为界，把样本分为大样本和小样本。但社会调查研究中的样本规模至少不能少于100个单位。 二、选择题
1、抽样存在的必要性缘于总体本身所具有的（D、异质性）
2、抽样的一般步骤有（A、确定总体、B、制定抽样框、C、决定样本容量、D、决定抽样组织形式、E、抽取样本、F、评估样本）
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3、一次直接的抽样所使用的基本单位叫（C、抽样单位） 4、关于样本中某一变量的综合描述叫（A、统计值）
5、在社会调查研究中，抽样主要解决的是（B、调查对象的选取问题）
6、在总体规模较小、调查所涉及的范围较窄的情况下，即节约又效果好的抽样类型是（B、主观抽样） 7、非随机抽样的方式有（B、主观抽样、D、定额抽样、E、偶遇抽样、F、滚雪球抽样） 8、常用的简单随机抽样方法有（A、直接抽样法、C、随机数表法、E、抽签法） 三、简答题
1、什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？
答：抽样指的是从组成某个总体的所有元素，也就是所有最基本单位中，按照一定的方式选择或抽取一部分元素的过程和方法，或者说是从总体中按照一定方式选择或抽取样本的过程和方法。抽样存在的必要性缘于总体本身所肯有的异质性。抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在概率论基础上的大数定律和中心极限定律决定的。正因为如此，抽样成为一种通过部分个体的集合反映总体的性质和特征的有效方法。它与问卷方法、计算机技术、统计分析方法相结合，形成了当今社会最主要和最常用的调查类型，即抽样调查。抽样的常用基本术语有： （1）总体。它是构成事物的所有元素，也就是最基本单位的集合。
（2）样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。 （3）抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称“抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。
（4）抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。 （5）抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
（6）参数值。它也称为总体值，是关系总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在中最常见的参数值是某一变量的平均值。
（7）统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
（8）抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方法，所抽取的样本有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。 2、在社会调查中，如何确定样本规模？
答：样本规模又称样本容量、样本大小、指的是样本中所含个体单位的数量多少。样本规模不仅影响其代表性，而且还直接影响调查的时间、费用、人力、物力等。样本规模越大意味着各种消耗就越大，则时可能受到的限制和障碍也越多。具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点：一、总体规模。根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。二、抽样的精确性。在抽样中，样本规模越小，样本值越偏离总体值，抽样误差就越大，样本反映总体各尖参数的精确度也越差。三、总体的异质性程度。总体的异质性程度对样本规模的影响出十分明显。四、调查者所拥有的经费、人力、物力和时间。确定样本规模的大小要注意调查者所拥有的经费、人务、物力和时间因素。尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限的。 3、非概率抽样有哪些？其特点如何？
答：非概率抽样又称为不等概率抽样或非随机抽样或主观抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。常用的有以下几种： （1）、偶遇抽样：又叫自然抽样、方便抽样或便利抽样，是调查者将在一定时间、一定环境里所能遇见到或接触到的人作为样本的方法。优点是方便省力，缺点是没有保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的机会，那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找到的对象具有比其他对象大得多的被抽中概率，所以样本有很大的偶然性，代表性差，一般不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。
（2）、判断抽样：又叫目标抽样或立意抽样，是调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定样本的方法。判断抽样省略了编制抽样框等前期程序，直接抽取样本，可以节约人、财、物力、大大提高工作效率。
（3）、定额抽样：又叫配额抽样，是先根据总体各个组成部分所包含的抽样单位的比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用主观的抽样方法抽取样本。定额抽样方法的缺点很明显。由于它注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性，而且是从方便出发进行主观的抽样，所以往往照顾不到总体单位之间的差异性。
（4）、滚雪球抽样：是一种形象比喻，是指先找少量的甚至个别的调查对象进行访问，然后通过他们再去寻找新的调查对象，依次类推，就像滚雪球一样越来越大，直至达到调查目的为止。滚雪球抽样适用于总体的个体信息不充分或难以获得，不能使用其他抽样方法抽取样本的调查研究。 （5）、非概率抽样的评价：不是按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验和便利条件来抽取样本，每个个体进入样本的概率是未知的，无
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法说明样本是否重现了总体的结构，所以，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大并且无法估计，用这样的样本推论总体是不可靠的。但也有优势：一是在很多情况下，严格的随机抽样无法进行或没有必要。二是随机抽样为了保证概率原则，对抽样的操作过程要求严格，实施起来比较麻烦，费时、费财、费力，而非概率抽样操作便捷，省钱、省时、省力，统计上也远较概率抽样简单。 （3）、简单说明什么是简单随机抽样和分类抽样。（复习指导上没有的，附加的）
答：简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取N个组成部分。它最直接地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样，其它概率投掷都以它为基础，可以部是由它派生而来的。简单随机抽样的适用性：一是总体规模不太大；二是总体比较单一，简单，差异不大；
分类抽样也叫类型抽样或分层抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。分类抽样适用性：一是规模不太大；二是比较繁杂，整体差异大。 四、问答题
1、如何理解抽样的作用？
答：抽样调查是人们由部分认识整体的重要途径，而抽样则是其中的一个关键环节，和实现由部分认识整体这一目标的手段之一。在社会调查研究中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。关于抽样的作用，有两个相关的问题需要特别明确：第一，抽样和抽样调查不能混为一谈。抽样只是抽样调查的前提和一部分，只解决抽样调查过程中的选取调查对象这一个问题，抽样调查的其他所有问题都是靠另外的方法来解决的。第二，抽样只是抽取样本的方法，而不是调查方法或者说资料收集方法。再进一步确切地说，即使是抽样调查，也不能定义为一种调查方法和资料收集方法。抽样调查和普查、个案调查一样，只能说是调查的类型或者方式，它们所使用的具体调查方法或者说资料收集方法就是各种类型的调查研究所通用的问卷法、访谈法、实验法、文献法等。 2、抽样应当怎样进行？根据某种社会实际选择适宜的抽样类型对其加以说明？
答：虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求，但它们通常都要经历这样几个步骤：一是界定总体。就是在具体抽样前，明确从中抽取样本的总体的范围与界限。二是决定抽样方法。各种不同的抽样方法都有自身的特点和适用范围。因此，我们在具体实施抽样之前，应依据调查研究的目的界定的总体范围、要求确定样本的规模和要求量化的精确程度来决定具体采用哪种抽样方法。三是设计抽样方案。即在上述工作完成的基础上，根据调查研究的目的、调查总体、抽样方法、样本规模、抽样误差等有关问题制定各项目标和操作的具体方案，为抽样工件的顺利进行提供基础。四是制定抽样框。就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并且统一编号。五是实际抽取样本。是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。六是样本评估。就是对样本的质量和代表性进行检验，其目的是防止因样本的偏差过大而导致的失误。如工厂的检验员从生产线上随手抽取若干产品进行检验，调查者在居民小区随意到几户家庭进行调查等，这是简单随机抽样中直接抽样法。
3、概率抽样有哪些？其特点和应用情况如何？（册子45页）
答：概率抽样依照具体抽样方法的不同，分为以下类型：（1）简单随机抽样。又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取N个组成样本。它是直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样，其它概率抽样都以它为基础，可以说是由它派生而来的。简单随机抽样对总体中所有个体完全按照随机原则抽取样本，即抽样时是不对所有个体进行任何分组排列的，抽取样本的数量是事先设定的，是从总体中逐个进行抽取的，从而使总体中任何个体都同样有被抽取的平等机会。简单随机抽样分为重复抽样和不重复抽样两类。常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随机数表法。简单随机抽样没有人为因素的干扰，简单易行，是概率抽样的理想类型。这种抽样方法，在总体同质性较高时，用来比较准确有效，但在总体异质性较高时，则不一定效果好。当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样方式不仅费时、费力、费钱，而且很难操作。（2）系统抽样。也称等距抽样或机械抽样。是按一定的间隔距离抽取样本的方法。其做法是先编制抽样框，将总体的所有单位都按一定标志排列编号；再用总体的单位数除以样本的单位数，求得抽样间距；然后，在第一个抽样间距内随机抽出第一个样本单位，作为抽样的起点；接着，按照抽样间距依次抽取样本单位，直到抽足样本的单位数为止。同简单随机抽样相比，系统抽样有明显的优点：易于实施，工作量较少；样本在总体中的分布更均匀，精确度更高，代表性更强。其局限性与简单随机抽样一样，也是仅适用于同质性较高的总体。当总体内不同类别个体的数量相差过于悬殊时，采用此法所抽出的样本代表性可能较差。（3）分类抽样。也叫类型抽样或分层抽样。就是先将总体的所有单位一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的方法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。分类抽样建立在两个假定之上：一，只要类型划分较细，那么同一个类型中的每一个个体都是同质的，所以样本可以准确地反映总体的质。二，只要类型划分合理，且分配给各类的名额符合总体中各类人员的分布，那么，样本就可以准确地反映总体的量。分类抽样分为比例分类抽样和非比例分类抽样两种。分类抽样有着突出的优点：能够克服简单随机抽样的缺点，适用于总体内个体数目较多、结构较复杂、内部差异较大的情况；精确度较高；便于对不同层面的问题进行探索；便于分工。分类抽样的缺点是，如何分类通常由人们主观判定，因此要求调查者具备较高的素质与能力，并且必须事先对总体各单位的情况有较多的了解，而它们在实际工作中有时难以完全实现，这就会影响分层的科学性和精确性。（4）整群抽样。又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样。人们往往采用概率与元素的规模大小成比例的抽样方法，规模大则抽取样本比例相对小，规模小则抽取样本比例相对大，从而保证每个群体中的最终抽样单位都具有被抽中的同等机会。整群抽样对于个体单位之间界限不清的总体，能够充分发挥其作用，却并不适用于总体单位界限分明的情况。另外，整群抽样对于所含子群总数较少的总体也不大适用。整群抽样的优点在于：它可以通过转化抽样单位扩大抽样的应用性，降低成本，提高效率。整群抽样的最大缺点是样本分布不均匀，样本的代表性较差，因此与其它抽样方法相比，在样本数相同时，其抽样误差较大。另外，对整群样本的资料分析，如统计推断、假设检验等，也比前面几种抽样方法复杂。（5）多阶段抽样。又称多级抽样或分段抽样。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。它是在总体内个体单位数量较大，而彼此间的差异不太大时，先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1阶段样本；然后将第1阶段样本又分成若干小群体，作为抽样的第2阶段单位，从中抽出若干群体作为第2阶段样本，依此类推，直到满足需要为止。最末阶段抽取的样本单位的集合，就是最终形成的总体样本。一般在抽取前阶段样本时采用分类抽样或等距抽样，
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