发布时间 : 星期五 文章（完整word版）数字图像处理填空题复习更新完毕开始阅读
1 图像按照人眼的视觉特性可以分为可见图像和不可见图像。 Page 1
2 图像按照所含波段数可以分为单波段图像和多波段图像及超波段图像 。 Page 1 3 图像按照空间坐标的连续性可分为模拟图像和数字图像。 Page 1
4 不可见的图像包括不可见光成像和不可见量按数学模型生成的图像。 Page 1 5 数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的，用离散数字表示的图像。 Page 1 6 数字图像处理可分为狭义图像处理、图像分析和图像理解三个层次。 Page 2
7 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的处理过程，如图像增强等。 Page 2 8 模拟图像指空间坐标和亮度都是连续变化的图像。 Page 1 9数字图像处理即用计算机对图像进行处理。 Page 2
1 视网膜的表面分布有大量的光敏细胞，按照形状可以分为两类：锥状细胞和 杆状细胞。P11 2 人眼分辨率和被观察对象的相对对比度有关，当相对对比度小时，会导致人眼分辨率下降。P12 3 在RGB彩色空间的原点上，若三个基色均没有亮度，则原点为黑色。P14 4 图像中最大亮度和最小亮度的比值称为图像对比度。P12
5 图像中最大亮度与最小亮度之差和最小亮度的比值称为相对对比度。P12 6 物体的颜色是人的视觉器官感受光后在大脑的一种反映。P13
7 一幅图像可以看成是空间上各点光强度的集合，若只考虑光的能量而不考虑光波长，则称为亮度图像。P15 8 在彩色图像中，每个像素的颜色含有R，G和B三个分量。P18
9 当两种或两种以上有色光同时照射到消色物体上时，物体呈现加色法效应。P14 10 BMP图像文件包括文件信息头，位图信息和位图数据三部分。P34
11 Windows在生成位图文件时，按照从左到右，从下到上的顺序记录位图的各个像素值。P36 12 描述数字图像的基本单元是像素。P16
13 图像噪声按其对图像的影响可分为加性噪声模型和乘性噪声模型两大类。P41 14 椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。P42 15 按产生过程进行分类，噪声可分为量化噪声和椒盐噪声 。P41
16 根据噪声幅度的分布形态，噪声可以分为：幅度分布呈正态分布的高斯型，突发出现高幅度的脉冲噪声。P42 17 图像的空间分辨率是指单位尺寸内能够采样的像素数。P24 18 图像的灰度分辨率是量化等级。P24
19 图像灰度量化用5比特编码时，量化等级为32。P18
20 图像与灰度直方图间的对应关系是一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。P25 21描述图像空间分布用灰度直方图。 P24
22 后一像素输出结果依赖于前面像素处理的结果，并且只能依次处理各像素而不能同时对各像素进行相同处理的一种处理形式称为串行处理。P30
23 一幅256*256的图像，若灰度级数为32，则该图像的大小是320K。P18 24 256级灰度图像中，每个像素的灰度值用8位来存储。 P18 25 二值图像每个像素的值可用1位存储。P18
26 灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度频率。P24 1 δ函数为偶函数，具有位移性、可分性和筛选性等性质。P44 2 由二维线性运算描述的系统称为二维线性系统。P45
3 一个二维傅立叶变换可由连续两次一维傅立叶变换来实现。P52 1 图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。P66
2 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。P66 3 对比度增强、灰度变换等图像增强方法属于灰度变换。P67
4 灰度变换方法包括线性变换、分段线性变换和非线性灰度变换三种。P67 5 通常用来有效地削弱图像的加性随机噪声的运算是加运算。P99
6 通常用于动态监测、运动目标检测和跟踪、图像背景消除的运算是减运算。P99 7 通常用来遮蔽图像的某些部分的运算是乘运算。P99
8 通常用来显示图像中的隐伏构造的运算是除运算(比值处理)。P100 9 低通滤波法是使高频噪声受到抑制，从而实现图像平滑。P88 10 直方图修正法包括直方图均衡化和直方图规定化两类。P68
1 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程。P103 2 图像增强不考虑图像的退化原因，只通过试探各种技术来增强图像的视觉效果。P103 3 图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。P116 4 几何失真一般分为系统失真和非系统失真。P111 1 在信息论中，数据压缩被称为信源编码。P121
2 图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余的基础上。P122 3 熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。P124
4 根据解压重建后的图像和原始图像之间是否具有误差，图像编码压缩分为无误差编码和有误差编码。P122 5 根据编码的作用域划分，图像编码压缩分为空间域编码和变换域编码。P122 6 保真度准则分为两大类：客观保真度准则和主观保真度准则。P122
7 对一幅100*100的图像，若每像素用4bit表示其灰度值，若经压缩图像的数据量为10000bit，则图像的压缩比为4：1。P121 8 统计编码是指根据信源的概率进行可变长编码。P124
9 常用的预测编码有 调制DM和差分脉冲编码调制DPCM。P129 10 正交变换是熵保持的，说明正交变换前后不丢失信息。P132 11 JPEG图像编码中行程编码采用Zig-Zag排列方式。P129
12 常用的客观保真度准则是原图像和解码图像之间的均方根误差和均方根信噪比。P123 13 霍夫曼编码、行程编码和算术编码属于 统计编码。P124
14 正交变换中常用的有傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和K-L变换等。P132 1 相互连通的、有一致属性的像素的集合称为区域。P140
2 若通过梯度算子进行边缘检测，梯度的大小代表边缘的强度。P142 3 在对图像的研究和应用中，人们感兴趣的部分通常称为目标或对象。P140
4 图像分析主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。P140 5分裂合并法基于四叉树思想。P161
6 在最简单图像的区域分割中，组内方差越小，则组内像素越相似。P155 7 构成与合并区域的基本准则是特征相似性。P159
8 质心型增长法的缺点是区域增长的结果和起始像素有关。P159
9 当事先不知道区域的形状和数目时，可采用分裂合并法进行图像分割。P161
1 二值图像从灰度图像抽象出来，是对灰度图像抽象描述的必由之路。P165 2 描述对象形状的二值图像称为图形。P165
3 数字图像处理中，常用的邻域有4-邻域和8-邻域。P165
4 图像中某个像素的上、下、左、右四个像素和四个对角线像素一起称为该像素的8-邻域。P165 5 互为4-邻域的两像素称为 4-邻接（4-连通）。P165
6 连接图形内任意两个像素的线段，如果不通过这个图形以外的像素，则这个图形称为凸的。P179 7 不包含孔的1像素连接成分叫做单连接成分。P167
8 在研究二值图像连接成分的场合，若1像素的连接成分用4-连接，则0像素的连接成分必须用8-连接。P167 9 在0像素连接成分中，若存在和图像外围1行1列的0像素不相连接的成分，则称为孔。P167 10 若计算点（i，j）和（h，k）间距离采用公式max(|i-h|,|j-k|)，则该距离方法称为8-邻域距离。P170 11 在对二值图像进行分析时，通常用欧拉数表示图像中1像素连接成分的个数减去孔的个数。P167 12 二值图像中改变一个像素的值后，整个图像的连接性并不改变，则这个像素是可删除的。P167 13 二值图像的增强处理通常又称为二值图像连接成分的变形处理。P171 14 把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层的处理称为膨胀。P171
15 按照集合的概念，对象X和结构元素B之间存在三种情况：包含、击中和不击中。P170 16 膨胀的作用是使孔洞收缩，目标扩大。P172
17先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。开运算对去除图像小颗粒噪声和目标之间的粘连非常有效。P173 18 距离变换是求二值图像中各1像素到0像素的最短距离的处理。P174 19 细化从处理方法上分为顺序处理和并行处理。P174
20 多边形填充算法包括递归种子填充算法和扫描线种子填充算法。P177
21 区域内部空间域分析是直接在图像的空间域对区域内提取形状特征来进行分析。P178 22 包含一个图形的最小凸图形称为这个图形的凸闭包。P179 23 区域的外部形状是指构成区域边界的像素的集合。P181
24 区域边界和骨架的空间域分析法主要包括方向链码描述法和结构分析法。P182 25 由弗里曼提出的方向链码法采用曲线起始点的坐标和线的斜率来表示曲线。P182 26 边界的方向链码表示既便于形状特征的计算，又节省存储空间。P182 1 数字图像处理的最终目的是用计算机代替人去认识图像。P210
2 作为模板匹配的尺度，应具有位移不变、尺度不变、旋转不变等性质。P210
3 计算机模式识别可分为统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别和智能模式识别四类。P210