发布时间 : 星期五 文章车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状更新完毕开始阅读
仅供个人参考
识别速度有待进一步提高。
由于我国的车牌格式和国外有较大的差异，所以对于国外的车牌识别系统的研究技术，我们只能进行参考，不能进行直接应用。虽然我国车牌的识别需要识别汉字，但是对于英文字母和数字的识别，我们可以借鉴国外的研究技术。
从80年代中期开始，ARGUS英国Alphatech公司就开始了名为RAUS的车牌自动识别系统的研制。ARGUS的车牌识别系统的识别时间约为100毫秒，通过ARGUS的车速可高达每小时100英里。还有Hi-Tech公司的See/Car system,新加坡Optasia公司的VLPRS等。另外日本、加拿大、德国等发达国家都有适用于本国的车牌识别系统。
国内在90年代也开始了自己的车牌识别系统的研究。目前比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼，香港亚洲视觉科技有限公司的慧光车牌号码识别系统等等。另外西安交通大学的图像处理和识别实验室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学自动化系等都做过类似的研究。
虽然这些车牌识别系统的识别率大多都比较高，如95%，甚至97%、98%，但是这些车牌识别系统的识别检测结果大多数是在简单受限制的场景下取得的，在实际的交通场合以及更加复杂的背景环境的情况下，这些车牌识别系统的识别率一般都达不到90%，甚至更低。
3车牌识别难点
在复杂环境下的车牌识别率较低的主要原因有： ① 我国汽车牌照自身特征的复杂性
1) 汉字、字母、数字混合。我国的车牌不单单有英文字母和阿拉伯数字，
还有汉字。由于汉字的复杂性，在识别方面难度远远大于字母和数字。 2) 颜色种类多。国外的车牌颜色种类相对于国内较少一些，我国的车牌颜
色种类较多。大致可以分为四种：黄底黑字，蓝底白字，白底黑字和黑字白字。
3) 人为因素复杂。由于环境、道路或者人为因素造成车牌有严重污渍、车
牌模糊不清或者车牌偏斜角度很大的车辆，在我国都可以上路行驶。在国外，这种情况是绝对不行的。
4) 车牌格式多。我国的车牌格式很多，包括：民用车牌、公安警察车牌、
武警车牌、军车车牌、外交车牌、特种车牌、消防车牌等。
不得用于商业用途
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5) 悬挂方式多样化。我国汽车车牌的悬挂方式不唯一，由于不同汽车公司
出产的汽车型号和外形各有不同，导致了车牌的悬挂位置不唯一。 ② 外部环境影响
1) 外部光照条件各不相同，白天和晚上的光照各不相同。光照对采集的图
像质量产生很大的影响。不同的光照角度对车牌光照的不均匀影响也很大。不同的气候条件、背景光照环境、车牌反光程度都决定了车牌的亮度特征。在特征提取时，光照过亮或者过暗都会影响车牌识别的准确率。 2) 外界背景的复杂程度也影响车牌的定位准确率。背景中和车牌区域当中
有许多和车牌特征相似的长方形区域，这些容易给车牌定位造成误判导致车牌定位的准确率降低。 ③ 拍摄角度问题
实际工程当中的拍摄角度相对于车辆的行驶方向一般是正上方、左侧和右侧。如果拍摄的角度越小，车牌在平面图像中的变形越小，识别效果越好。
根据智能交通系统的结构可知，摄像机采集到的图像均为系列图像，而由于外部环境的影响，车牌识别系统采用的图像不一定是最优的。
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