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基于MOOC平台的学习数据分析
作者：谢毓湘 栾悉道 魏迎梅 老松杨 赵翔 来源：《职业技术教育》2016年第29期
摘 要 以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例，对基于MOOC平台的学习者学习数据进行分析，重点从学习情况、讨论情况、考试情况等多个角度开展研究。分析发现，测试题得分与学习进度、视频观看呈现出较强的一致性；师生同时在线时互动更为有效；基于MOOC平台的混合式教学方式比传统的教学方式具有更好的考试成绩。 关键词 MOOC；SPOC；学习数据；数据分析
中图分类号 G712 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2016）29-0027-05 一、引言
大规模在线开放课程的出现给传统高等教育带来了巨大影响[1]。随着MOOC的逐渐普及，MOOC平台所积累的学习数据呈现增长的趋势。通过对这些学习数据进行分析，将有助于教师了解整个课程的学习情况。例如，Gillani[2]分析了Coursera平台上的“商业策略基础”课程，对其上所注册的近 87000名学员在课程论坛上的行为及其与成绩的关系进行分析。贾积有等[3]对北京大学6门MOOC课程的学习行为数据进行了汇总与分析，并从中发现学员的网上学习行为对学业成绩的影响。李封等[4]提出学习者学习行为属性模型，并基于该模型展开对学习者学习行为分析的研究，以此为依据调整课程组织和教学方式，从而达到最优的教学效果。Adamopoulos[5]研究了影响MOOC学生保有率的因素及程度，对6个MOOC平台上30所大学提供的133门课程的定量和定性数据，通过文本分析和建立计量模型，将课程的完成度作为因变量，影响完成度的因素作为自变量，计算相关系数与偏相关系数，从而了解这些自变量对于课程完成度的影响度。危妙等[6]利用大数据分析技术，对优课联盟课程平台的应用状况、学生的学习行为以及学习成效进行分析，找出MOOC平台应用中存在的问题并提出可行的建议。蒋卓轩等[7]通过分析挖掘6门课的海量学习行为数据，将学习者进行分类，并深入考察学习行为与学习效果之间的关系。上述研究都从不同角度对MOOC平台上的学习数据进行了分析，但针对MOOC与传统教学相混合的学习方式开展数据分析方面的研究还较少涉及。下面以国防科学技术大学《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例，对基于MOOC平台的混合式学习数据进行分析。
《多媒体设计与制作入门》课程是面向全校学生的一门公共基础选修课，该课程共36学时。由于这门课程与实际生活结合非常紧密，其实践操作性较强，在以往的教学过程中，主要采用教师课堂内理论讲授（28学时）加学员上机实践（8学时）的方式进行教学。2013年，学校搭建完成了MOOC平台，该门课程的MOOC版本也于2014年春季正式上线，并在全军范围内开始广泛使用。截至目前，该门课程的注册人数已接近4万人，跃居全军MOOC排行榜首位。2015年秋季学期，课程组面向校内学员，进一步开设了该门课程的SPOC，尝试采用