高中数学《离散型随机变量的均值与方差-2.3.1离散型随机变量的均值》教案2 新人教A版选修2-3

发布时间 : 星期一 文章高中数学《离散型随机变量的均值与方差-2.3.1离散型随机变量的均值》教案2 新人教A版选修2-3更新完毕开始阅读

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?62000,有大洪水; X2=??2000,无大洪水.同样,采用第 3 种方案,有

?60000,有大洪水;?X3=?10000,有小洪水;

?0,无洪水.?于是,

EX1=3 800 ,

EX2=62 000×P (X2 = 62 000 ) + 2 00000×P (X2 = 2 000 ) = 62000×0. 01 + 2000×(1-0.01) = 2 600 ,

EX3 = 60000×P (X3 = 60000) + 10 000×P(X3 =10 000 ) + 0×P (X3 =0) = 60 000×0.01 + 10000×0.25=3100 .

采取方案2的平均损失最小,所以可以选择方案2 .

值得注意的是,上述结论是通过比较“平均损失”而得出的.一般地,我们可以这样来理解“平均损失”:假设问题中的气象情况多次发生,那么采用方案 2 将会使损失减到最小.由于洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方案 2 也不一定是最好的.

例4.随机抛掷一枚骰子,求所得骰子点数?的期望 解:∵P(??i)?1/6,i?1,2,???,6,

?E??1?1/6?2?1/6?????6?1/6=3.5

例5.有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批产品进行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品为止,但抽查次数不超过10次求抽查次数?的期望(结果保留三个有效数字)

解:抽查次数?取1???10的整数,从这批数量很大的产品中抽出1件检查的试验可以认为是彼此独立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前k?1次取出正品而第k次(k=1,2,?,10)取出次品的概率:

P(??k)?0.85k?1?0.15(k=1,2,?,10)

需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率:P(??10)?0.85由此可得?的概率分布如下:

1 2 ?

93 0.1084

4 0.092

5 0.0783

6 0.0666

7 0.0566

8 0.0481

9 0.0409

10 0.2316

P 0.1

5 0.1275

根据以上的概率分布,可得?的期望

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E??1?0.15?2?0.1275?????10?0.2316?5.35

例6.随机的抛掷一个骰子,求所得骰子的点数ξ的数学期望. 解:抛掷骰子所得点数ξ的概率分布为

ξ 1 2 3 4 5 6

P 所以

1 61 61 61 61 61 6111111E??1×+2×+3×+4×+5×+6×

6666661=(1+2+3+4+5+6)×=3.5.

6抛掷骰子所得点数ξ的数学期望,就是ξ的所有可能取值的平均值.

例7.某城市出租汽车的起步价为10元,行驶路程不超出4km时租车费为10元,若行驶路程超出4km,则按每超出lkm加收2元计费(超出不足lkm的部分按lkm计).从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为15km.某司机经常驾车在机场与此宾馆之间接送旅客,由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定,每停车5分钟按lkm路程计费),这个司机一次接送旅客的行车路程ξ是一个随机变量.设他所收租车费为η

(Ⅰ)求租车费η关于行车路程ξ的关系式; (Ⅱ)若随机变量ξ的分布列为

ξ 15 0.1 16 0.5 17 0.3 18 0.1 P 求所收租车费η的数学期望.

(Ⅲ)已知某旅客实付租车费38元,而出租汽车实际行驶了15km,问出租车在途中因故停车累计最多几分钟?

解:(Ⅰ)依题意得 η=2(ξ-4)十10,即 η=2ξ+2;

(Ⅱ)E??15?0.1?16?0.5?17?0.3?18?0.1?16.4 ∵ η=2ξ+2

∴ E??2Eξ+2=34.8 (元)

故所收租车费η的数学期望为34.8元.

(Ⅲ)由38=2ξ+2,得ξ=18,5?(18-15)=15 所以出租车在途中因故停车累计最多15分钟 四、课堂练习:

1. 口袋中有5只球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3球,以?表示取出球的最大号码,则E??( )

A.4; B.5; C.4.5; D.4.75 答案:C

2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中的1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的

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概率为0.7,求

⑴他罚球1次的得分ξ的数学期望; ⑵他罚球2次的得分η的数学期望; ⑶他罚球3次的得分ξ的数学期望.

解:⑴因为P(??1)?0.7,P(??0)?0.3,所以

E??1×P(??1)+0×P(??0)?0.7

⑵η的概率分布为

η

0

1

2

10.32 C2?0.7?0.3 0.72

P 所以 E??0×0.09+1×0.42+2×0.98=1.4. ⑶ξ的概率分布为

ξ 0 1 2 3 P 0.33 21?0.72?0.3 C3?0.7?0.32 C30.73 所以 E??0×0.027+1×0.189+2×0.98=2.1.

3.设有m升水,其中含有大肠杆菌n个.今取水1升进行化验,设其中含有大肠杆菌

的个数为ξ,求ξ的数学期望.

分析:任取1升水,此升水中含一个大肠杆菌的概率是

1,事件“ξ=k”发生,即nm个大肠杆菌中恰有k个在此升水中,由n次独立重复实验中事件A(在此升水中含一个大肠杆菌)恰好发生k次的概率计算方法可求出P(ξ=k),进而可求Eξ. 解:记事件A:“在所取的1升水中含一个大肠杆菌”,则P(A)= ∴ P(ξ=k)=Pn(k)=Ckn1. m1k1n-k)(1-)(k=0,1,2,?.,n). mm11n ∴ ξ~B(n,),故 Eξ =n×=

mmm五、小结 :(1)离散型随机变量的期望,反映了随机变量取值的平均水平;

(2)求离散型随机变量ξ的期望的基本步骤:①理解ξ的意义,写出ξ可能取的全部值;②求ξ取各个值的概率,写出分布列;③根据分布列,由期望的定义求出Eξ 公式E(aξ+b)= aEξ+b,以及服从二项分布的随机变量的期望Eξ=np 六、课后作业:P64-65练习1,2,3,4 P69 A组1,2,3

1.一袋子里装有大小相同的3个红球和两个黄球,从中同时取出2个,则其中含红球个数的数学期望是 (用数字作答) 解:令取取黄球个数? (=0、1、2)则?的要布列为

? 0 1 2 第 7 页 共 10 页 金太阳新课标资源网wx.jtyjy.com

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3 10331于是 E(?)=0×+1×+2×=0.8

10510p 3 51 10故知红球个数的数学期望为1.2

2.袋中有4个黑球、3个白球、2个红球,从中任取2个球,每取到一个黑球记0分,每取到一个白球记1分,每取到一个红球记2分,用?表示得分数 ①求?的概率分布列 ②求?的数学期望

解:①依题意?的取值为0、1、2、3、4

2C41?=0时,取2黑 p(?=0)=2?

C9611C4?C31 ?=1时,取1黑1白 p(?=1)=?23C911C32C2?C411 ?=2时,取2白或1红1黑p(?=2)= 2+?36C92C911C3?C21?=3时,取1白1红,概率p(?=3)= ?26C92C21?=4时,取2红,概率p(?=4)= 2?

36C9

∴?分布列为

(2)期望E?=0×

? p 0 1 2 3 4 1 61 311 361 61 3611111114+1×+2×+3×+4×= 636363693.学校新进了三台投影仪用于多媒体教学,为保证设备正常工作,事先进行独立试验,已知

各设备产生故障的概率分别为p1、p2、p3,求试验中三台投影仪产生故障的数学期望 解:设?表示产生故障的仪器数,Ai表示第i台仪器出现故障(i=1、2、3)

Ai表示第i台仪器不出现故障,则:

p(?=1)=p(A1·A2·A3)+ p(A1·A2·A3)+ p(A1·A2·A3)

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