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应用统计学实验报告
图2.2 频率
确定所要分析的变量，例如身高。在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“统计量”按钮，打开统计量对话框，如下图2.3所示，选择统计输出选项。
图2.3 统计量子对话框
表2.1 描述性统计量
统计量 身高（cm） N
有效
16
5
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统计量 身高（cm） N 有效 缺失 16 0
表2.2 Gender频数分布表
身高（cm）
有效
150 154 155 156 157 160 169 170 171 172 173 174 177 178 180 合计
频率
1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 16
百分比
6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 12.5 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 100.0
有效百分比
6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 12.5 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 100.0
累积百分比
6.3 12.5 18.8 25.0 31.3 37.5 50.0 56.3 62.5 68.8 75.0 81.3 87.5 93.8 100.0
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图2.4 变量身高的条形图
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图2.5 变量身高的饼图
图2.6 变量身高的直方图
结果分析：由实验结果可知，该班学生的平均身高为166.56cm，其中身高为169cm的同学数量最多，身高的标准偏差为9.668cm，根据直方图可得，该班学生的身高分布不均。
2.描述统计（Descriptives）
试验数据2：测量18台电脑笔记重量，见表2.8，对其进行描述统计量分析，并对试验结果作出说明。
表2.8 18台笔记本电脑重量表
序号 重量 序号 重量
1 1.75 10 1.66 2 1.92 11 1.80 3 1.59 12 1.83 4 1.85 13 2.05 5 1.83 14 1.91 6 1.68 15 1.76 7 1.89 16 1.88 8 1.70 17 1.83 9 1.79 18 1.79 8