发布时间 : 星期四 文章智能油田：数字油田发展的高级阶段更新完毕开始阅读
构造、储量等。
3.2油藏评价
油藏评价是介于勘探和开发之间的一个业务环节。在智能油田环境下，其智能化主要体现在以下几个方面：
（一） 开发方案跟踪管理
首先是开发方案的知识化管理，包括历史资料对比、模糊检索、只是提取、资料整合等。其次是方案的跟踪管理，包括方案调整、现场实时跟踪、协同管理、开发优化等。基本目标是：（1）开发方案实施过程跟踪，根据实施情况提出方案调整建议；（2）根据开发情况、油藏模拟分析结果，提出开采优化方案；（3）实现开发知识经验的积累、提取和加工利用；（4）提供多专业、多部门的协同工作环境。
（二） 智能多井对比
通过设定对比条件，实现井与井综合信息对比，或在一段时间内的变化趋势对比，并以多种形式展示对比结果，从而辅助评价、开发和生产上的决策。建设内容包括：（1）建立完备的单井数据库，包括经井数数据、试油试采数据、生产数据、岩心分析数据等；（2）建立对比条件与对比方法，包括：时间、压力、地质特征、区块条件、含水、层位、产量等；（3）对比结果展示，包括直方图、饼图、曲线图、照片、视频等。
（三）评价井动态跟踪和预警
通过评价井的实时跟踪研究，实现地质资料取全取准，油层段的准确取芯，最终精确描述出油藏大致轮廓、储量、预期采收率、产能和预期经济价值。包括：（1）随钻进行多井对比、小区域地层对比、建立区域构造剖面、预报目的层，实现地层综合评价；（2）当钻头随钻遇的预计油层段发生变化时，及时提示并循环观察，研究人员快速处理问题并反馈给井场；（3）对岩心数据进行分析，精确掌握各地层组、段的岩性特征，为及时发现油气层段提供科学依据；（4）对所钻井的油气层、生油层进行统计分析，做单井油气资源评价，进而进行横向区域油气资源评价，寻找有利的生油、储油部位。
3.3开发与生产
针对开发与生产业务领域，在智能油田环境下，其智能化主要体现在以下几个方面： （一）智能油气藏管理
主要包括：（1）油藏监测于实时模拟：建立能够实时更新、简化易用的油藏模拟，通过油藏监测数据实时更新模型数据，与类似油藏对比或与历史模型匹配，进而不断论证和校准油藏模型，基于油藏模型，预测开发趋势，优化开采。（2）油藏分析和预测：基于数字化油田环境进行油藏历史情况对比，并用历史生产数据对油藏模型进行高频率的校准，产生更准确的预测，用于生产化管理。（3）基于油藏模拟优化生产和作业计划：根据压力、温度、开采量、产出流体成分等下达管井、措施、维护等生产指令、科学安排长、短期生产计划和作业计划，提升产量预测能力，指导日常生产管理调度。（4）措施闭环管理：建设智能措施管
井系统、智能措施方案评估系统、智能措施效果评价系统等，从多维度分析增产措施的实际效果，评价增产措施对区块的整体影响。（5）注采关系检测和哟优化：优化注水方案提高水驱效果，优化注水系统提高注水效率。包括：注水方案评估、注水方案效果分析，注水方案优化、注水系统仿真运行、设备监控和远程计量、注水系统效率优化、官网结构分析优化等。（6）稠油开采系统模拟分析和优化：建立适合稠油开采管理的系统模型包括油藏模拟、注采关系模拟（蒸汽驱、火驱），以系统模型为基础，通过实时监测手段，动态监测和模拟稠油开采情况，在模拟的基础上提供分析、问题症断和优化手段。
（二）智能油气井管理
主要包括：（1）单井动态模拟和检测：建立油气井从油（气）层边界直至井口的系统模型，模拟井行为，监测井、油气层、井况动态，并自动报警。（2）油气井分析预测和优化：基于油气井动态模型进行单井问题分析，问题趋势和产量趋势预测，并利用专家系统提出主动性措施方案和优化调整方案。（30机采效率优化：采油举升设备的自动检测和自动化管理，深入分析机采系统运行规律，优化机采系统运行效率‘，辅助设备的选型，选择性价比高的机采设备和系统组合。
（三）智能产量管理
主要包括：（1）产量趋势预测和预警：根据产量构成分解，在单井预测和油藏模拟的基础上，科学预测产量趋势。根据生产经验和区块情况，对超出正常范围的区块产量，综合含水变化经行预警有多种预测方法：常规递减分析、手动拟合预测、同类型对比预测等，还可以通过单井分析和油藏分析组合预测区块综合含水情况和产量发展趋势。（2）产量变化因素分析：实时反映实际产量相对于计划产量的异常变化，对造成产量变化的各种情况进行检查和分析，包括增产、减产因素分析。
（四）只能生产运行指挥中心
建立智能化的生产运行指挥中心，综合展示各类生产实时信息，借助知识库给出快速决策和自动处理建议，自动产生预警和报警信息。基于模型，対警报信息经行自动判断，并在一定程度上自动执行。
（五）智能应急管理
对突发事件和事故经行应急处理是油田的一项主要业务。利用信息辅助技术，实现应急事件发生时的信息综合，快速定位应急资源，自动产生应急处理步骤，并配备、调度、组织关联资源，实时监控应对过程，实现突发事件和事故的及时有效应急处理和事后经验总结，提升应急处理水平。
（六）油气集输管网智能调峰
通过对油气管网全网的实时监测和模拟，利用既定规则和专家系统的辅助，实现对天然气井、管网各种调解方案的合理化论证分析，并自动执行。
3.4集输储运
在智能油田环境下，集输储运领域的智能化主要体现在如下三个方面：
（一）管网、设备自动监测、预警和控制
对覆盖采油厂一级的集输管线和设备，储运一级的长输管线、阀门、泵和储库等管网设备实现自动监测，针对异常情况进行预警报警、快速诊断，为操作和管理人员提供参考建议方案，辅助进行快速反应，并能实现指令的远程自动执行。
（二）油气管网全网自动调节
通过对油气井、集油、集气管线、长输管线、配气站、供气管向进行的全线压力和流量实时监测和模拟分析，实现可自动控制的油气产输供智能平衡和自动调节。
（三）储运全系统模拟分析
将产源系统、管线系统、站库系统作为一个完整体系进行模拟，当运行发生变化或异常时，智能储运管理系统可对体系内运行情况进行模拟分析，预测影响结果，并给出建议的处理方案，决策者判断井并选择最佳方案后，形成执行指令并反馈到现场，控制阀门、仪器等现场设备。
4结束语
同数字油田相比，智能油田主要在三个方面将有较大的提升：（1）提高数字化的精度和自动化程度。通过传感器技术和传感网络，实现全油田实时监控系统，精确掌握地面情况和地下情况，并借助智能化系统，进行远程诊断，远程分析，及时指导现场。（2）在预测和优化油田生产能力大幅度提升，借助先进的模型，预测油田的发展，事前预防将替代事后被动反应，生产过程将得到持续优化，生产效益将持续提升。（3）通过知识化管理，充分利用专家知识和经验为研究和决策提供支持。
因此，可以说，智能油田是数字油田发展的延续，是数字油田的高级阶段。