发布时间 : 星期六 文章通信系统仿真上机实验指导书更新完毕开始阅读
if abs(x)>=2048
out(2:8)=[1 1 1 1 1 1 1]; else
tmp=floor((abs(x)-st)/step);
t=dec2bin(tmp,4)-48; %函数dec2bin输出的是ASICC字符串，48对应0 out(5:8)=t(1:4); end
out=reshape(out,1,8) 程序运行结果为 out =
1 1 1 1 0 0 1 1
三、设计内容
1．原始信号为m(t)?sin200?t?2cos100?t，现分别用3种频率对其进行抽样，
fs1=100Hz，fs2=200Hz，fs3=300Hz，绘出原始信号和抽样后信号的波形及其频谱。
2．利用MATLAB中的Simulink模块进行抽样与恢复过程的仿真，当输入信号为一频率为10Hz的正弦波时，观察对于同一输入信号有不同输入频率时，已抽样信号及恢复信号的不同形态。
提示：仿真中用到的主要模块有“Sine Wave”模块、“Pulse Generator”模块、“Analog Filter Design”模块和“Gain”模块。
3．对一个正弦信号m(t)?sint进行均匀量化，在图上同时显示出原始信号和量化后信号，当增大量化级时，观察量化级与量化误差之间的关系。
4．量化间隔端点的向量partition取值为0、1、3，每个区间的取值为-1、0.5、2、3，输入量化的离散信号为[-2.5，-1，-0.4，0，0.3，1，1.3，1.9，2，2.6，3，3.5，4.5]，先按照规则进行计算，再用MATLAB中的quantiz函数进行验证，最后再用“Scalar Quantizer”模块构造一个量化模型，观察量化前后取值变化。
5．输入向量in为1～10，输入信号的峰值为10，进行?=255的?律压缩与扩张，输出压缩后的向量和扩张后的向量。
6．画出A律13折线近似的压缩特性曲线和A=87.6时的压缩特性曲线，并将二者进行比较。
7．设输入信号抽样值为-350个量化单位，按照A律13折线特性编成8位码。
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设计三 数字基带传输系统
一、设计目的
1．利用MATLAB画出数字基带信号的波形图。 2．利用MATLAB画眼图。
3．利用MATLAB分析无码间干扰基带系统的抗噪性能。 4．掌握无码间干扰系统的频谱特性。
二、设计原理
1．数字基带信号
数字基带信号就是消息代码的电波形，它是用不同的电平或脉冲来表示相应的消息代码。数字基带信号的波形和码型很多，最常用的由矩形脉冲组成的基带信号有：单极性归零及不归零波形，双极性归零及不归零波形，差分波形和多电平波形等。
【例3-1】用单极性归零码来表示信息序列100110000101，画出波形示意图。 解 MATLAB源程序如下： t=[1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1]; srz(t);
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- function y=srz(x)
% 本函数实现将输入的一段二进制代码变为相应的单极性归零码输出 % 输入x为二进制码，输出y为编好的码 grid=300;
t=0:1/grid:length(x); % 定义对应的时间序列 for i=1:length(x) % 进行码型变换 if(x(i)==1) % 如果输入信息为1 for j=1:grid/2
y(grid/2*(2*i-2)+j)=1; % 定义前半时间值为1 y(grid/2*(2*i-1)+j)=0; % 定义后半时间值为0 end else
for j=1:grid/2 % 反之，输入信息为0 y((i-1)*grid+j)=0; % 定义所有时间值为0 end
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end end
y=[y,x(i)]; % 给序列y加上最后一位 M=max(y); m=min(y); plot(t,y);
axis([0,i,m-0.1,M+0.1]); 程序运行结果如图3.1所示。
10.80.60.40.20024681012
图3.1 单极性归零信号波形
2．无码间干扰系统
满足无码间干扰时、频域条件的基带系统有3类，分别是理想LPF系统、滚降系统和部分响应系统。前两个系统的理论基础是奈奎斯特第一准则，第三个系统的理论基础是奈奎斯特第二准则。理想LPF系统可达到理论最大频带利用率，但是难以实现，且对位定时精度要求高。滚降系统可实现，且对位定时精度要求降低，但频带利用率降低。部分响应系统兼具了前两个系统的优点，即频带利用率高和低位定时精度，但其可靠性降低。
3．基带信号的眼图
眼图是指利用实验的方法估计和改善基带系统性能时，在示波器上所观察到的像人的眼睛一样的图形。
① MATLAB函数
在MATLAB中，eyediagram函数用来绘制眼图，其调用格式如下： eyediagram(x,n,period,offset,plotstring)
其中x是信号；n是每个轨迹包括的采样点数；period是指水平轴的坐标范围，即[-period/2,period/2]；offset是偏置因子，信号的第（offset+1）个采样点之后每n个值为一周期，且该周期为period的整数倍，offset必须是非负整数，其范围是[0,n-1]；plotstring是绘制眼图时采用的符号、线形和颜色，其格式与plot函数相同，如不设置，采用系统缺省值。
【例3-2】产生一个二进制随机方波信号，绘出通过升余弦滤波器后，方波的高频分量被滤掉后的眼图。
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解 源程序如下：
x=randint(3000,1,2); % 产生长度为3000的二进制随机序列 y=[0;rcosflt(x,1,10)]; % x通过一个升余弦滤波器得到y t=1:length(y); % 定义时间序列 figure(1)
plot(t,y); % 绘出y的时域波形 axis([1,300,-0.5,1.5]) grid on
eyediagram(y,20,4); % 绘出y的眼图 程序运行结果如图3.2所示。
Eye Diagram 1.5
1.511Amplitude501001502002503000.50.5
00-0.5-0.5
-2-1.5-1-0.50Time0.511.52(a) 时域波形图 (b) 眼图
图3.2 通过升余弦滤波后的二进制数据流图形
② Simulink模块
在Simulink模块库中，显示眼图的模块为“Discrete-Time Eye Diagram Scope”，图形及参数设置界面如图3.3所示。
图3.3 眼图模块及其参数设置
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