SAS数据分析应用实例及相关程序

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SAS数据分析应用实例及相关程序

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正态性检验及T检验

【例1】已知玉米单交种群105的平均穗重为300g。喷药后,随机抽取9个果穗,其穗重分别为:308,305,311,298,315,300,321,294,320g。问喷药后与喷药前的果穗平均重量之间的差别是否具有统计学意义?

2.配对T检验

【例2】对血小板活化模型大鼠以ASA进行实验性治疗,以血浆TXB(ng/L)为指标,其结果如表2-1,试进行统计分析。

2

表2-1 大鼠血小板活化模型ASA治疗前后血浆TXB2的变化(ng/L) 大血浆TXB鼠号 (ng/L) 给药给药前 后 1 250 184 2 226 205 ?????????210

3. 秩和检验

176 176 【例3】探讨正己烷职业接触人群生化指标特征,用气相色谱法检测受检者尿液2,5-己二酮浓度(mg/L),为该人群的健康监护寻找动态观察

依据。正己烷职业接触组(A组)为广州市印刷行业彩印操作位作业人员64 人,其均在同一个大的车间轮班工作,工作强度相当;对照组(B组)选同厂其他车间工人53 人。两组人员除接触正己烷因素不同外,生活水平、生活习惯、劳动强度、吸烟、饮酒情况基本相同。问两组间尿液中2,5-己二酮浓度(mg/L)平均含量之间的差别是否有统计学意义?数据如下所示。

正己烷职业接触组:2.89、1.85、2.27、2.07、1.62、

1.77、2.53、2.02、2.07、2.07、1.93、3.01、1.93、1.88、1.55、1.36、2.23、2.55、1.73、2.65、1.95、2.45、1.41、2.46、2.38、1.55、2.16、2.01、1.37、2.16、2.00、2.07、2.57、2.11、2.37、1.39、2.18、2.33、1.46、2.16、2.03、2.96、2.21、2.00、2.58、2.19、2.41、1.68、1.93、1.93、1.93、1.87、1.74、2.70、1.83、2.17、2.52、2.09、2.28、1.65、1.19、1.58、0.89、1.65

对照组:0.27、0.36、0.26、0.16、0.49、0.58、0.16、0.45、0.22、0.25、0.66、0.05、0.31、

0.12、0.51、0.30、0.37、0.14、0.28、0.33、0.36、0.51、0.37、0.36、0.47、0.34、

0.72、0.39、0.55、0.17、0.27、0.33、0.30、0.26、0.50、0.17、0.22、0.18、0.17、

0.62、0.27、0.26、0.34、0.17、0.61、0.42、0.39、0.28、0.36、0.43、0.24、0.15、

0.19

4.两独立正态总体的检验

【例4】一个小麦新品种经过6代选育,从第5代(A组)中抽出10株,株高为:66、65、66、68、62、65、63、66、68、62(cm),又从第6代(B组)中抽出10株,株高为:64、61、57、65、65、63、62、63、64、60(cm),问株高性状是否已经达到稳定?

5.单因素K(K≥3)水平方差分析

【例5】从津丰小麦4个品系中分别随机抽取10株,测量其株高(cm),数据如下所示,问不同品系津丰小麦的平均株高之间的差别是否具有统计学意义?

品系0-3-1:63、65、64、65、61、68、65、65、63、64

品系0-3-2:56、54、58、57、57、57、60、59、63、62

品系0-3-3:61、61、67、62、62、60、67、66、

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