发布时间 : 星期六 文章简答题--统计学更新完毕开始阅读
简答题：
1. 简述直方图和茎叶图的区别：直：用于展示分组数据分布的一种图形。茎：
用于反映原始数据分布的图像。茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好的显示数据的分布，但不能保留原有的数据。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。
2. 回归分析主要解决那几个方面的问题:
3. 简述概率抽样的定义及特点：定义；遵循随机原则进行的抽样，总体中的
每个单位都有一定的机会被选入样本。特点; 4. 简述评价估计量好坏的标准:无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估
计的总体参数；有效性：对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小的标准差的估计量更有效；一致性：随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
5. 简述直方图与条形图的不同点：①条形图是用条形的长度（横置时）表示
各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；②直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距，因此其高度与宽度都有意义。③由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据 。
6. 简述一张好的图形应具有的特征：①显示数据；②让读者把注意力集中在
图形的内容上，而不是制作图形的程序上；③避免歪曲；④强调数据之间的比较；⑤服务于一个明确的目标 ；⑥有对图形的统计描述和文字说明。 7. 简述众数、中位数、平均数的关系：从分布的角度，众数始终是一组数据
分布的最高峰值，中位数是处于一组数据中间位置上的值，平均数是全部数据的算术平均。因此，对于具有单峰分布的大多数数据而言，众数、中位数、平均数之间具有以下关系;若数据的分布是对称的，众数、中位数、平均数必定相等，若数据是左偏分布，说明数据存在极小值，必然拉动平均数向极小值一方靠，而众数和中位数由于是位值代表值，不受极值的影响；若数据是右偏分布，说明数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方靠。
8. 在多元线性回归中，选择自变量的方法有哪些:向前选择，向后剔除，逐步
回归，最优子集。
9. 简述制作统计表应注意的几个问题；①合理安排统计表结构，使统计表的
横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形式。②表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等。若表中全部数据都是一种计量单位，可在表的右上角标明，若各变量的计量单位不同，则应放在每个变量后或单列出一列表名。③表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线用细线。统计表左右两边不封口，列标题之间在必要时可用竖线隔开，而行标题之间通常不必用竖线隔开。表中要少用横竖线。表中数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一。对于没有数字的表格单元，一般用“-”表示，一张好的统计表不应出现空白单元格。④在使用统计表时，必要时可在标的下方加上注释，特别是注明数据来源，以
表示对他人劳动成果的尊重，以备读者查阅使用。
10. 什么是假设检验中的两类错误：一类是原假设Ｈ。为真却被我们拒绝了，
犯这种错误的概率用α表示，所以称α错误或弃真错误，另一类是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用β表示，也称β错误或取伪错误。
11. 方差分析包括哪些类型，它们有何区别：单因素方差分析，双因素方差分
析。
12. 简述构建综合评价指数的步骤：建立综合评价指标体系；评价指标的无量
钢化处理；确定各项评价指标的权重；计算综合评价指数。 13. 简述一组数据的分布特征可以从哪几方面进行测设； 14.
简述古典概型的特征；结果有限，即基本空间中只包含元素 ；各个结果出现的可能性被认为是相同的。 15.
解释R2的含义和作用：含义：组间平方和（SSA）占总平方和（SST）的比例大小。作用：度量两个变量之间的关系强度。 16.
简述方差分析的基本步骤；图形描述—画散点图，误差分解，误差分析 17.
简述假设检验的流程：提出原假设和备择假设；确定适当的检验统计量；规定显著性水平；计算统计量数值；作出统计决策。 18.
说明计算χ2统计量的步骤：用观察值f减去期望值f ;将（f –f ）之差平方；将（f –f ）2的结果除以f ;将上步的结果加总。 19.
简述时间序列的构成要素：趋势（T），季节性或季节变动（S），周期性或循环波动（C），随机性或不规则波动（Ｉ）。 20.
简述假设检验中的P值的含义：当原假设为真实时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。 21.
简述判定系数的含义及作用： 22.
简述时间序列的预测程序：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型；找出适合此类时间序列的预测方法；对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案；利用最佳预测方案进行预测。 23.
解释拉式价格指数和帕式价格指数：①在计算一组商品的价格指数时，把作为权数的销售量固定在基期计算的指数。②帕氏指数在计算一组商品的价格指数时，把作为权数的销售量固定在报告期计算的指数。 24.
解释指数平滑法；通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该
方法使t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均。25.
在理论回归模型（ｙ=β0+β1ｘ+ε）中有哪些主要假定:①因变量y与自变量之间具有线性关系。②在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。③误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0。④对所有的x值, ε的方差σ2都相同。⑤误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即ε-N（0，σ2）。