发布时间 : 星期四 文章SDSM降尺度模型中文操作手册范本更新完毕开始阅读
7.1文件处理
在合成过程中的第一步是合适的模型参数文件的选择。在选择参数文件按钮，在左上角–手。一个打开的文档窗口出现；浏览到正确的目录和文件都达到了，然后单击相应的文件名–为例，为日最高气温在blogsville参数，被关押在tmax61-75.par。该文件的名称将出现在按钮。 下一步，指定文件的位置的预测变量的选择正确的驱动器和目录从窗口的左下角的屏幕下–方面选用预测目录。?Wilby和道森，2007页38 94写的合成数据的结果文件，它是必要的选择一个适当的目录和输出文件名。在“保存点击。在右上角的按钮–文件。一个打开的文档窗口出现；浏览到正确的目录是达到了，然后输入例如一个合适的文件名–，tmaxncep76—90.out。该文件的名称将出现在按钮。
在查看详情按钮，和（预测随后预测）用于模型的校准文件是在下面的窗口中列出。记录的开始日期和可用的记录长度（天数）也显示。注：*面值生成的文件的早期版本的SDSM仍然可以处理。的标准文件的SDSM版本号是随着工艺类型显示（有条件或无条件的）和是否选择了自回归。用户必须指定（子–）使用合成的启动和合成长度框一代天气所需的时间，分别为。在这种情况下，合成跨越1976至1990年（合成开始是1 / 1 / 76和合成时间是5479天）。
合成启动和合成长度的默认值是用来模拟用于模型的校准记录期间。如果，然而，模型验证是采用一套独立的数据从校准过程中隐瞒，那么这两个值都要进行相应的修改。如果观测数据，基于完整的预测记录模拟是必要的，那么记录开始记录长度的值应该被使用。
7.2集合大小
决定多少集合成员的需要，最高可达100，并输入相应的值的集合大小框在右下角的屏幕–手（默认为20）。个体的集合成员同样被认为是合理的地方的气候情景预测区域–规模共同
意识到。在何种程度上有所不同，取决于集合成员的确定性和随机性的用于降尺度回归模型组件的相对重要性。例如，当地的温度在很大程度上取决于区域强迫而降水序列显示更多的“噪声”从局部因素引起的。前者会产生类似的寻找集合成员；后者，个体成员间差异较大。 一旦上述选择完毕，点击顶部的菜单按钮的合成。几秒钟后，后续的对话框将会出现：
8观察和缩小的数据分析 8.1概述
观察到的统计分析和统计降尺度天气数据由SDSM略有不同的方式处理但都在屏幕进行汇总统计。常见的诊断测试可用于观察和合成数据。这些数据包括变量的均值，方差，最大，最小，高于/低于阈值，百分百分之–天峰，湿，湿/干–天–法术–长度，在一个日历月计算，季节或年度的基础上。评估是缩小的数据或观察到的数据，在主屏幕上任何的汇总统计按钮。下面的屏幕会出现：
在分析的第一步是选择对模拟数据源–点击，为缩小的数据分析，观察或观测资料分析。 第二步是一个合适的数据文件的选择。在选择输入文件按钮，在左侧–右手边。一个打开的文档窗口出现；浏览到正确的目录和文件都达到了，然后单击相应的文件名–为例，实际的
每日最高温度blogsville，举行tmax.dat。该文件的名称将出现在按钮。如果使用模拟输出点击查看详情查看关于降尺度实验的基本信息（如预测，数量开始日期，等）
下一步，指定（子–）段所需的分析使用分析的开始日期和结束日期窗口分析，分析期间的标题下。默认值是标准的开始日期和结束日期的设置标准在全球举行（3.1节）。默认使用的合奏的意思吗？箱产生平均?Wilby和道森，2007页42 94诊断为所有集合成员和集成的标准偏差（见图8.4）。然而，个人会员的诊断可以通过取消选择使用集合平均提取？并输入所需的乐团成员（在这种情况下，整数1至100）在集合成员的盒子。 保存分析结果，有必要选择一个合适的目录和文件名。在“保存概要文件在右–右边的按钮。一个打开的文档窗口出现；浏览到正确的目录是达到了，然后输入例如一个合适的文件名–，tmaxobs76-90.txt。该文件的名称将出现在按钮。
最后一步是选择所需的诊断。在菜单上单击Statistics按钮。下面的屏幕会出现：
屏幕被分为三个方面。第一，领导一般测试，列表统计，可以适用于任何变量（平均，最大，最小，和，方差，中位数，计数，峰值超过/低于阈值，百分位数，四分位数围–间，自相关，偏度和最大总N，等）。第二，为首的条件试验，列表统计，仅适用于日常条件系列（百分比湿，平均干–/湿–法术长度，最大干–/湿–法术长度，干-标准偏差/湿法术，峰值超过阈值作为一个百分位数，峰值超过阈值的总降雨量，等。一个百分比）。请注意，湿–天的定义可以使用事件阈值设置下的调整。默认值为零（即，湿–天定义为非–零天降水总量）。注意，总和
平均的年数的数据集提供月/季/年度平均值。看到的统计解释8.3部分。第三，领导三角洲，三角洲的时间段期间进入三角洲统计类型选择（见下文）。
通过检查适当的对话框，用户可以选择八个统计分析。默认值为平均，最大，最小，和，和方差。点击返回的汇总统计数据屏幕。
一旦所有上述选择已经完成，在顶部的菜单上单击analysebutton。几秒钟后，屏幕上会出现的结果：
图8.3默认统计观察每日最高气温在1976–blogsville有效期限在1990
结果屏幕列出输入文件的名称，随着分析的开始和结束日期。月，季节和年平均统计列下选择试验。从天气发生器得到的结果比较（见下文）给出了模型的能力的指示。看到图形比较每月统计11部分。
图8.4显示了用于建模的每日最高温度的blogsville汇总统计验证期1976-1990年期间。这些统计数据的汇总结果保存到tmaxncep76-90.txt。