发布时间 : 星期一 文章数字家庭可视媒体优化显示方法与关键技术研究 - 图文更新完毕开始阅读
4.3 基于边缘保持平滑模型的图像非等比例缩放方法
将边缘保持平滑模型和图像非等比例缩放问题相互联系，根据边缘保持平滑
的结果构造几何特征约束，并结合图像变形的一些理论，提出新的图像非等比例缩放方法。如下图4-5 (b)中，通过在滤波结果基础上构建相应的几何特征约束条件，从而实现视觉效果较好的图像非等比例缩放效果[99]。
(a) 边缘保持平滑
(b) 根据滤波结果构造特征约束
图4-5 基于边缘保持平滑模型的图像非等比例缩放方法
4.4 边缘保持平滑模型在数字家庭可视媒体优化显示中的应用
高清平板显示技术的发展，带来了一系列的图像画面显示问题，包括图像细节增强、图像噪音消除、高动态范围图像显示、风格化显示等。边缘保持平滑（Edge-Preserving Smoothing）方法的研究，直接针对可视媒体优化显示中的诸多问题所进行。边缘保持平滑滤波一方面对图像进行平滑，可以消除图像噪声；另一方面，通过保持对人眼视觉效果起巨大的影响作用的图像边缘信息，使得图像的信息表达能力得到控制。因此，边缘保持平滑滤波方法具备广阔的应用空间，可以用于解决多个方面的图像问题。下列组图是边缘保持平滑模型的应用示例。
图4-6 高动态范围色调映射
图4-7 图像细节增强
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图4-8 非真实感图像抽图
图4-9 图像色彩变换与彩色化
图4-10 图像去块滤波
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图4-11 图像去噪应用
5 研究方法与计划
主要以数字家庭实际需求为驱动，结合当前图形图像领域的前沿技术，进行
本课题的研究。具体的研究方法和研究时间安排如下。
5.1 具体研究方法
本课题定位于学术性质的研究，因此在研究方法上偏重于理论创新和实验方面，研究成果以学术论文为主，实验性演示系统为辅的形式。具体研究方式如下列所示：
1、关注并仔细阅读最新的文献，特别是在2008-2010年的SIGGRAPH、EuroGraphics、Pacific Graphics、ICCV、CVPR和ECCV等顶级及一流的图形图像国际会议上的最新研究成果。
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2、利用MATLAB进行算法的数值运算，特别是MATLAB进行数字图像处理方面具有极其明显的优越性，在综合运用Image Processing Toolbox、Optimization Toolbox和Image and Video Blockset等工具箱的基础上，加快算法研究工作。
3、在研究工作后期，可以利用MATLAB和主流开发平台，构建图像缩放系统的原型系统，进行实际应用测试。
4、以目标为导向，本研究以产生有价值的学术成果为目标，研究成果应达到国际一流的水平。
5、以科研合作的方式进行，尊重他人劳动成果，事实求是，力图创新。
5.2 研究计划安排
研究时间安排如下表1所示：
表5-1 研究计划和时间安排表
时 间 资料搜集整理阶段： 2010.09-2011.03 （已完成） 研 究 计 划 ? 明确研究课题的方向、主要内容和需要解决的问题； ? 通过阅读文献和搜集相关资源，清楚本研究课题的研究状况和特点； ? 确定研究的重点和研究路线，形成基本的研究思路。 论文主要方法的实现阶段： ? 论文方法实现 2011.04-2011.12 ? 实现所提出的改进和创新方法； ? 对比实验结果，整理实验数据； ? 撰写学术论文，并根据2011年和2012年的国际学术会议投稿时间进行论文投稿。 2012.01-2012.06 论文主要方法的实现阶段： 27