发布时间 : 星期五 文章唐山市钢铁产业发展现状、存在问题及对策更新完毕开始阅读
生态系统，共同打造“互联网+”智能制造示范项目；南钢携手北科大，展开智能制造规划，建设全流程的钢铁智能制造系统，预期可实现新产品开发周期缩短50%、产品开发成本降低50%以上、产品不良品率降低50%以上、吨钢能耗下降10%、生产成本下降15%。
未来3-5年，钢铁工业信息化水平大幅提升，并掌握一批重点领域关键核心技术，优势领域竞争力进一步增强，产品质量有较大提高。同时，钢铁工业数字化、网络化、智能化取得明显进展，重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放明显下降。到2020年，钢铁工业智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。
二、本钢集团现状概述
（一）集团概况 （二）集团现状分析 1. 总体发展历程
2. 钢铁主业发展历程
3. 多元产业发展历程
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（三）两化融合现状分析 1. 发展历程 2. 主要措施及成果 3. 对标分析
三、本钢智能制造战略匹配
（一）本钢企业发展战略解读
随着李克强总理在政府工作报告中“互联网+”行动计划的提出，本钢要在“互联网+”的时代背景下推进具备自身特点和行业优势信息化建设，需要逐步完善传统的信息系统五层架构，还需要以创新的思维，收集、分析公司内部在研发、生产、运营、物流、金融以及客户服务产生数据，利用移动技术实现数据和流程快速转换为生产力，实现管理结点扁平化，提高运营效率，同时利用互联网整合经济、政策、行业、客户、竞争对手的数据，充分利用大数据对新产品研发、生产制造、质量控制、成本精细化管理、市场结构调整、客户行为分析和深度服务等方面对公司现有各个环节进行创新，推进“智能本钢”的发展。
此外，还要积极响应国家“互联网+”战略以及《中国制造2025》的号召，加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能决策系统，以信息化为支撑，推进生产过程和生产管理的智能化，培育新型生产组织方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
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目前，钢铁企业间竞争激烈等特点对公司运行管理及应变能力提出了很高要求，同时公司快速发展及业务模式调整的现状，客观上要求公司信息化建设，不但要满足企业管理的各方面要求，同时要应对未来公司业务模式改变。信息化战略是企业发展战略的重要支撑，将信息化建设提升到公司层面战略目标，为实现智能本钢的战略目标，不断加大信息化资金投入强度和人才队伍建设力度，将有效提升公司整体运营效率。本钢在“十三五”期间需要完善现有信息化平台，在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。
（1）优化核心生产经营管理系统，提高系统运行效率，实现现有系统的数据、流程的无缝整合，消除信息孤岛，同时建立管理数据总线，为不同管理主题和管理层次的信息系统提供统一的数据接口。
目前，本钢的信息化情况（需要调研）
（2）促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，参照衡钢与沙钢，进行智能化减员，提高人均劳动生产率。建立数据分析模型，进行工艺分析，优化规范工艺参数。
（3）实现各主体生产分厂工业以太网的建设和主要设备及工序的数据采集，对关键设备进行数字化、网络化改造，为分厂主要设备之间，分厂内部各工序之间，分厂与分厂之间数据的互联，完善数据采集系统，为数据的采集和集中存储打下基础。
（4）以市场为导向，积极融入电子商务，建立基于移动互联网的综
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合客户服务平台，消除在客户服务过程中的信息和流程壁垒，提供售前咨询、技术支持、产品过程信息响应，售后服务、异议处理的快速通道，同时使产品研发和生产真正变成开放的、实时客户需求驱动的。
（5）积极实践和探索大数据技术，引入工业生产大数据智能分析系统，逐步构建面向企业管理全局视角的商务智能（BI）系统。
当前中国钢铁制造行业其各类数据明显具备大数据的典型“4V”特征(Volume，大量；Variety，多样；Velocity，高速；Value，价值)，因此急需一套完善的大数据系统辅助进行诊断、分析、决策，从海量的生产数据中筛选出有效数据，挖掘数据中蕴藏的价值，从根本上找出制约产品质量和成本的因素。
工业生产大数据智能分析系统应用于冶金生产流程，收集与生产过程相关的一切数据，通过对数据的深度挖掘学习，为客户提供便捷服务，协助客户进行生产决策。工业生产大数据智能分析系统主要实现如下几个目标：
协助全面分析产品质量缺陷，提高产品质量 协助全面分析成本差异，有效控制生产成本
协助全面分析生产故障，缩短诊断时间，提高生产效率 提高企业生产环节的信息化、数字化水平 为企业提供关键性的决策或高质量的战略规划
工业生产中的大数据系统将打造一个工业生产领域通用的大数据平
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