发布时间 : 星期一 文章田间试验与统计分析课后习题解答与复习资料更新完毕开始阅读
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品种 C B D A E F
多重比较结果表明：品种C的病株率最高，极显著高于E、F，显著高于A；品种B、D极显著高于F；品种A显著高于F；品种C、B、D间差异不显著；品种B、D、A、E间差异显著；品种E、F间差异不显著。
97、袋中有10只乒乓球，编号分别为1，2，… ，10，现从中随机地一次取3只，求：
（1）最小号码为5的概率； (2)最大号码为5的概率。
解：设事件A＝｛最小号码为5｝事件B＝｛最大号码为5｝，则
1 1 2 2
3 3 4 4 5 5 6 6 7 7
8 8
9 9 10 10
品种病株率的新复极差测验 差 异 显 著 性 病株百分率 5％ 1％ 29.325 a A 22.575 ab AB 22.075 ab AB 19.800 b ABC 15.350 bc BC 9.900 c C
98. 有6件产品，其中有2件是次品，现从中抽取两次，每次取1件，在有返置抽样和不返置抽两种情况下，分别计算（参阅概率论与数理统计学习指南，孙国红P14）：
（1）取到的2件产品都是正品的概率；
（2）取到的2件产品都是正品或者都是次品的概率； （3）取到的2件产品中有次品的概率。
分析：从产品中取产品两次，每次取1件，检验产品的质量，故基本事件数的计算用乘法原理。
解 记事件A＝｛2件产品都是正品｝；记事件B＝｛2件产品都是次品｝；记事件C＝｛2件产品中有次品，即2件产品中至少有一件是次品｝。
返置抽样 第一次有6件产品供抽取，第二也有6件产品供抽取。由组合法的乘法原理，共有6×6种取法。即样本空间中元素总数为6×6，对于事件A而
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言，由于第一次有4件正品可供抽取，第二次也有4件正品可供抽取，由乘法原理共有4×4种取法，即A中包含4×4个元素。同理，B中包含2×2个元素。于是
,
由于
，即事件A与事件B的交事件为不可能事件，得
不返置抽样
这一随机事件的样本空间的基本事件总数为
事件A的基本事件数为事件B的基本事件数为
，所以
,
99、已知随机变量～(100, 0.1),求的总体平均数和标准差。
解：此题为二项分布B（n，p）的随机变量x之平均数、标准差的计算。
的总体平均数
的标准差
16、已知随机变量～(10, 0.6,求（1）P（2≤≤6；(2)P（≥7；
(3) P（＜3。
解： （1）（2）（3）
，
100. 某种植物在某地区种植，染病的概率为0.3，现在该区种植30株该种植物，试求以下概率:
（1）恰有6株染病概率；（2）前24株未染病的概率；（3）未染病株数超过8株的概率。
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解：（1）恰有6株染病概率
（2） 独立事件：事件Ａ的发生与事件Ｂ的发生毫无关系，反之，事件Ｂ的发生也与事件Ａ的发生毫无关系，则称事件Ａ和事件Ｂ为独立事件，例如，播种玉米时，一穴中播种两粒，第一粒发芽为事件Ａ，第二粒发芽为事件Ｂ，第一粒是否发芽不影响第二粒的发芽，第二粒是否发芽也不影响第一粒发芽，则事件Ａ和事件Ｂ相互独立。
如果事件Ａ和事件Ｂ为独立事件，则事件Ａ与事件Ｂ同时发生的概率等于事件Ａ和事件Ｂ各自概率的乘积。即：
Ｐ(Ａ·Ｂ)＝Ｐ(Ａ)·Ｐ(Ｂ)
因第1株未染病的概率0.7；第2株未染病的概率0.7；第3株未染病的概率0.7；……第23株未染病的概率0.7；第24株未染病的概率0.7，且这些事件（24个事件）互为独立事件，故这些事件同时发生的概率为各自概率的乘积，即前24株未染病的概率＝0.7×0.7×0.7×…×0.7×0.7=0.724=1.9158×10-4 （3）未染病株数超过8株的概率
101、假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ，混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。
解：100个人血清含有肝炎病毒的可能有101种情况，而混和100个人的血清不含肝炎病毒的概率为 则，混和100个人的血清，此血清中含有肝炎病毒的概率为
21、设～N（10,值的概率。
解：
故
查附表1，得ui=1.25 即故
102. 某品种玉米在某地区种植的平均产量为350㎏/666.7㎡，标准差为70㎏/666.7㎡，问产量超过400㎏/666.7㎡的占百分之几?
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），P（≥12=0.1056，试求在区间[6，16）内取
， ，总体标准差
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解：
x～N（350，702）
103、设～N（100,
）,
是样本平均数和标准差,求
补充练习题一 已知随机变量～N（0，1）求: (1) P(u≤－1.45），(2) P (u≥1.45），(3) P (－1.20＜u＜0.5)，(4) P(u≥2.58)；并计算P(u≥u)和P(u≥u)＝0.025的u值。；并作图表示。
解：
(1) P(u≤－1.45）=0.0735 查附表1
(2) P (u≥1.45）＝1－P (u＜1.45）＝1－0.9265=0.0735 查附表1
(3) P (－1.20＜u＜0.5)＝P(u＜0.5)－P(u＜－1.2)＝0.6915－0.1151＝0.5764 查附表1
(4) P(u≥2.58)＝1－P(u＜2.58 ) 查附表1
＝1－0.9951
＝0.0049
≈0.005 (5) ∵P(u≥u)＝0.05
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