发布时间 : 星期五 文章田间试验与统计分析课后习题解答与复习资料更新完毕开始阅读
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82. 相关: 相关（correlation）是指两个变量间有一定的关联，一个性状的
变化必然会引起另一性状的变化。 83. 无效假设与备择假设
无效假设：无效假设或零假设（null hypothesis），意味着，所要比较的两个总体平均数之间没有差异，记为H0：。所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有效应。
备择假设：备择假设（alternative hypothesis）是在无效假设被否定时，准备接受的假设，记为HA：或。 84. 样本标准误
：样本标准误
是平均数抽样误差的估计值。
85. 唯一差异原则：为保证试验结果的严格可比性，在试验中进行处理间比
较时，除了处理因素设置不同的水平外，其余因素或其他所有条件均应保持一致，以排除非试验因素对试验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。 86. 小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不
可能发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理，亦秒为小概率原理。 87. 简述田间试验设计的基本原则和作用？
88. 随机区组设计的主要优点：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，
单因素、多因素以及综合性试验都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高试验的精确度；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；（5）易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。
89. 标准差定义、意义及计算公式
统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（标准偏差）（standard deviation）。
用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。
标准差的大小，受多个观测值的影响，如果观测值与观测值间差异大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小。所以，样本标准差（S）是反映样本中各观测值x1，x2,…,xn变异程度大小的一个指标，它的大小说明了平均数对该样本代表性的强弱。标准差小，说明观测值变异小，变量的分布比较密集在平均数附近，则平均数的代表性强；反之，标准差大，说明观测值变异大，变量的分布比较离散，则平均数的代表性弱。
标准差（标准偏差）的计算公式：
90. 简述拉丁方设计的特点和优缺点
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91. 试验误差有哪几方面的来源？控制试验误差的途径有哪些？ 92. 田间试验的基本要求有哪些？
93. [例] 6个毛豆品种患茎癌肿病的病株百分率（已经过反正弦转换的结
果）如下表，试对这一随机区组试验的结果进行方差分析。
原始资料经反正弦转换后的θ值（度） 区 组 品 Ｔt 种 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ A 26.1 32.7 5.7 14.7 79.2 19.800 B 18.5 36.1 22.0 13.7 90.3 22.575 C 30.1 37.2 28.9 21.1 117.3 29.325 D 22.0 33.3 15.6 17.4 88.3 22.075 E 10.5 36.8 6.0 8.1 61.4 15.350 F 10.1 18.1 5.7 5.7 39.6 9.900 Ｔr 117.3 194.2 83.9 80.7 Ｔ＝476.1 (一)自由度和平方和的分解 本资料，处理数k＝6， 区组数r＝4，全试验观测值个数rk=24，全试验观测值总和T=476.1 ① 自由度的分解
总的 dfT＝rk－1＝23 区组 dfr＝r－1＝3 处理 dft＝k－1＝5
误差 dfe＝dfT－dft－dfr＝(r－1)(k－1)＝15 ② 平方和的分解
9444.63375
总的 SST＝80458 品种(处理)
885.62375 误差 SSe＝SST －SSr－SSt＝36
－Ｃ＝2641.57625 区组 SSr＝＝1392.
3.14792
(二) 列方差分析表和Ｆ测验 Ｆ测验
区组
品种(处理)列方差分析表
变 异 来 源 ..下载可编辑..
DF SS MS F F0.05 F0.01 ..
区 组 间 品 种 间 误 差 总 变 异 3 5 15 23 1392.80458 885.62375 363.14792 2641.57625 464.26819 177.12475 24.20986 19.18 3.29 5.42 7.32 2.90 4.56 Ｆ测验说明：区组间F=19.18＞Ｆ0.01＝5.42差异显著，说明4个区组的环境是有极显著差异的。因此，在这个试验中，区组作为局部控制的一项手段，对于减少误差相当有效率。品种间F=7.32＞Ｆ0.01＝4.56，说明6个供试品种的总体病株百分率是有显著差异的。
94. ［例］玉米乳酸菌饮料工艺研究中，进行了加酸量A比较试验，采用了
5种加酸量（k=5）：A1（0.3），A2（0.4），A3（0.5），A4（0.6），A5（0.7）5次重复（r=5）（分别由5个操作人员分别完成，以操作人员为区组），随机区组设计。试验的感官评分结果见下表。试进行方差分析。
区组
加酸量 Tt
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
A1 77 74 63 70 74 358.0 71.60 A2 81 80 82 81 79 403.0 80.60 A3 91 94 93 96 90 464.0 92.80 A4 85 81 86 83 82 417.0 83.40 A5 81 75 64 74 79 373.0 74.60 Tr 415.0 404.0 388.0 404.0 404.0 T=2015.0 经计算得下列方差分析表：
方差分析表 变 异 来 自由度临界临界平方和SS 均方MS Ｆ P概率 源 DF Ｆ0.05 Ｆ0.01 区组间 4 74.40000 18.60000 1.14 0.3735 3.01 4.77 处理间 4 1368.40000 342.10000 20.96 0.0001 3.01 4.77 误 差 16 261.20000 16.32500 总变异 24 1704.00000 F测验说明：
多重比较： 平均数标准误
=
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最小显著极差
秩次距P SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 dfe=16
新复极差测验的最小显著极差 2 3 4 3.00 3.14 3.24 4.13 4.31 4.42 5 3.30 4.51 ..下载可编辑..