发布时间 : 星期五 文章《统计学》期末考试试题（含答案）更新完毕开始阅读
选择题：
1、下列指标中不能用于测度数据集中程度的是 A)众数 B）中位数 C）均值 D）标准差
2、相关系数ρ＝0，说明丙变量之间：
A）没有线性相关关系 B）线性相关程度很底 C）没有任何关系 D）线性相关程度很高
3、不属于方差分析的基本假定的是：
A）每个总体都服从正态分布 B）各个总体的方差相同 C）观测值相互独立 D）各个总体的均值相同
4、相关分析和回归分析中，在是否需要确定自变量和因变量的问题上：
A）前者不需确定，后者需确定 B）前者需要确定，后者不需要确实 C）两者均不需要确定 D）两者均需要确定。
5、检验两总体均值是否相等的假设为：
A）H。：μ1≠μ2 ，H1：μ1＝μ2 B）H。：μ1＝μ2 ，H1：μ1≠μ2 C）H。：μ1≦μ2 ，H1：μ1>μ2 D) H。：μ1≧μ2 ，H1：μ1<μ2
6、不属于风险型决策的准则是：（书上无）
A）期望值准则 B）乐观准则 C）最大可能准则 D）满意准则
7、关于简单抽样，说法不正确的是
A）简单、直观 B）抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 C）对估计量方差的估计比较困难 D)用样本统计量对目标量进行估计比较方便。
1、样本回归函数中e1表示（ 残差 ）
2、数据{1，4，8，23，9，35}的中位数是（ 8.5 ） 3、统计学分为描述统计和（ 推断统计 ）
4、方差分析本质上是分析分类型自变量对（ 数值型 ）因变量的影响。 5、假设检验采用的是（小概率事件）原理。
一、若给定某班60个女同学的身高数据，你打算如何编制身高频数分布表？
1、排列，按从小到大的顺序依次排列。2、找出最高与最低的数据，求其试得出其跨度。3、确定组数和组距，找出第一组的上限和下限。4、统计数据在每组的分布。5、制表：包括表头、行标题、列
标题、数字数据。
二、简述显著性水平的意义及其对检验结果的影响。
显著性水平是指当原假设为真时拒绝原假设所犯的错误的概率。
三、简述假设检验的步骤。
1、陈述原假设H。和备择假设H1。2、从所研究的总体中抽出一个随机样本。3、确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据计算出其具体数值。4、确定一个适当的显著性水平α并计算出其临界值，指定拒绝域。5、将统计量的值与临界值进行比较，并做出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设；反之不拒绝H。 。
四、在比较辆人个品牌饮料的品味时，选择了100名消费都进行匿名性质的品尝试验（即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记忆），请每一名尝试者说出A品牌或是B品牌中哪个品味更好，该 试验中总体和样本各是什么？
答：总体是消费者对A品牌和B品牌的品味评价；样本是100名消费者对A、B品牌品味的评价。 总体为市场上消费者喝的A品牌和B品牌的饮料 样本是100名消费者喝的A品牌和B品牌的饮料 计算题：
一、价格（元）是决定饮用奶销售量（瓶）的重要因素，由收集到的相应数据得到下面的回归分析结果： Coefficients Intercept X Variabl 734.0256 -132.2051 标准误差 76.8387 29.6439 t Stat 9.5528 -4.4598 P-value 0.0001 0.0043 (1) 写出回归议程，并解释斜率的意义。
(2) 如果价格是2.7元，估计该饮用奶的销售量是多少？
解：（1）Y=734.0256—132.2051X 斜率－132.2051表示每提高1元的价格，饮用奶的销售量就减少132.2051瓶。（2）X＝2.7时，Y＝734.0256－132.2051*2.7＝377.07183
二、从一个正态总体中随机抽取容量为8的样本，各样本值分别是10、8、12、15、6、13、5、11。求总体均值在95%的置信区间。？＝1.9 T（8－1）＝2.36 α＝0.05
a2解：X＝
?Xi＝10?8?12????11＝10
1n?18S
2
?(Xi?X)＝
12n?12(10?10)2?(8?10)2????（11?10）＝＝12
n?1
x＝10 S＝12＝23?3.464 α＝1－95%＝5% n＝8 x?ta2（n-1）＝t0.025（8－1）＝2.36 则
ta23.464??10?2.89 ＝10?2.36?8n所以总体均值在95%的置信区间为（7.11，12.89）
三、技术人员对奶粉装袋过程进行了质量检验。每袋的平均重标准为μ＝406克、标准差为σ＝10.1克，监控这一过程的技术人员每天随机抽取36袋，并对每袋重量进行测量。现考虑这36袋奶粉所组成样本的平均重量x。（1）描述x的抽样分布，并给出?和
x?x的值。（2）示P（x?400.8），假
设某一天技术人员观测到x＝400.8，这是否意味着装袋过程中出现问题了呢？
解：（1）因为抽样分布为大样本的抽样分布，且总体为N~（406，10.12 ）的正态分布，所以x的抽样分布为?x＝μ＝406 ，（2）P（x?400.8） Z＝
?＝x
?10.1?1.683 ＝
nnx????x400.8?406??3 P（）x?400.8＝?(?3)?0.00135
10.136当技术人员观测到x?400.8，并不意味装袋出现问题。（出现了问题，因为小概率事件发生了）
五、某大学抽取的120个学生月消费分组数据如下表示。计算120个学生月消费额的均值和标准差。 按利润额分组/元 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上 合计 学生人数/人 19 30 42 18 11 120 300?200300?400400?500500?600?19??30??42??18?650?11xi*fm?2222x??D＝
f120??(xi?x)2n?1?863.14 S＝
?(x?x)f?f?12ii?1ii?863.14?29.37
（此题公式错了）答案为：平均值：426.67 标准差：116.48
六、某公司准备购进一批灯泡，该公司打算在两个供货商之间选择一家购买，两家生产的灯泡平均使用寿命差别不大，价格也相近，考虑的主要因素就是灯泡使用寿命的方差大小，如果方差相同，就选择距离较近的一家进货，为此，公司对两家的灯泡进行检验，得到数据如下，
2n1?20,k2?20,s2?2400，并以α＝0.05的显著性水平检验第一家的灯泡使用寿命的方差是否显著
大于第二家。
F?1?(n1?1,n2?1)?2.14,F?(n1?1,n2?1)?2.51,F1??(n1?1,n2?1)?2F?(n1?1,n2?1)解：H0:ss12?1,H1:ss12?1 检验统计量：F?SS12?1.5 ；因为s1?1 ； 所以，
s2F与F?(n1?1,n2?1)比较 F〈F?(n1?1,n2?1)；所以不拒绝原假设，说明没有证据表明第一家灯泡使用寿命的方差显著大于第二家。