最小生成树的应用数据结构课程设计

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摘 要

求一个网的最小生成树,即以最低的经济建设n个城市之间的通信网,利用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求这个网的最小生成树。

关键词:网的最小生成树;Kruskal算法;Prim算法;边和权值。

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目 录

1 问题描述 ................................................................................................ 1 2 需求分析 ................................................................................................ 1 3 概要设计 ................................................................................................ 1 3.1抽象数据类型定义 ..................................................................... 1 3.2模块划分 ..................................................................................... 3 4 详细设计 ................................................................................................ 5 4.1数据类型的定义 ......................................................................... 5 4.2主要模块的算法描述 ................................................................. 5 5 测试分析 .............................................................................................. 13 6 课程设计总结 ...................................................................................... 13 参考文献 .................................................................................................. 16 附录(源程序清单) .............................................................................. 17

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1 问题描述

若要在n个城市之间建设通信网络,只需要架设n-1条线路即可。如何以最低的经济建设这个通信网,是一个网的最小生成树。

2 需求分析

(1).可以用连通网来表示n个城市间可能设置的通信网络,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的路线,边的权值表示相应的费用。

对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网。现在,我们要选择这样一棵生成树,它使总的费用最少,这棵树就是最小生成树。一棵生成树的费用就是树上各边的费用之和。

(2).本程序的目的是要建设一个最经济的通信网,根据用户输入的网,输出相应的最小生成树。在这里城市以及两城市之间的费用都用整型数来代替。利用克鲁斯卡尔算法和普利姆算法实现。

3 概要设计

3.1抽象数据类型定义 1.ADT Graph

{ 数据对象V:v是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。 数据关系R:R={VR}

VR={|v,w属于v且p(v,w),(v,w)表示从v到w的弧,

谓词p(v,w)定义了弧的意义或信息}

基本操作:

(1) CreatGraph(&G,V,VR);

初始条件:V是图的顶点集,VR是图中弧的集合。 操作结果:按V和VR的定义构造图G。

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(2) LocateVex(G, u);

初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同的特征。

操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中的位置;否则返回

其他信息。

(3) DestoryGraph(&u);

初始条件:图G存在。 操作结果:销毁图G。

(4) GetVex(G, v);

初始条件:图G存在,v是图中某个顶点。 操作结果:返回v的值。

(5) NextAdjVex(G, v, w);

初始条件:图G存在,v是图中某个顶点,w是v的邻接顶点。 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点。若w是v的

最后一个邻接点,则返回“空”。

(6) BFSTraverse(G, Visit( ));

初始条件:图G存在,Visit是顶点的应用函数。

操作结果:对图进行广度优先遍历。在遍历过程中对每个顶点调用函数

Visit一次且仅一次。一旦visit( )失败,则操作失败。}

2. 存储结构 Typedef struct {

int adj;

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