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《计量经济学》(第3版)习题数据
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②利用估计的Probit模型和Logit模型进行边际影响分析。
③利用估计的Probit模型和Logit模型进行预测，如果某一考生为应届生且考试分数为360，则该考生被录取的概率有多大？
（23）在调查执政者的支持率的民意测验中，由于执政者执行了对某一收入阶层有利的政策而使得不同收入的市民对其支持不同，所以收入成为决定市民是否支持的因素。通过调查取得了市民收入与支持与否的数据，见表6（为方便起见仅选择24个样本）。其中，因变量Y表示三种态度：0表示支持，1表示中立，2表示不支持；INCOME表示收入。
表6 市民态度和收入调查数据 样本 Y INCOME 样本 Y INCOME 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 550 600 650 700 750 800 900 1000 850 950 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1150 1200 1300 1400 1250 1350 1450 1500 1550 1600 26
《计量经济学》(第3版)习题数据
11 12 1 1 1050 1100 23 24 2 2 1650 1700 ①根据表6中的调查数据进行排序选择模型分析。
②利用估计的排序选择模型进行预测，当某一市民收入xi?1500时，则该市民对执政者的支持率有多大？
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第8章 滞后变量模型
习 题
3．简答题、分析与计算题
（14）表1给出了某行业1975-1994年的库存额y和销售额x的资料。试利用分布滞后模型：
yt?a?b0xt?b1xt?1?b2xt?2?b3xt?3?ut
建立库存函数（用阿尔蒙2次多项式变换估计这个模型）。
表1 某行业1975-1994年库存额和销售额资料 年份 x y 年份 x y 68.221 77.965 84.655 90.815 97.074 1975 26.480 45.069 1985 41.003 1976 27.740 50.642 1986 44.869 1977 28.236 51.871 1987 46.449 1978 27.280 52.070 1988 50.282 1979 30.219 52.709 1989 53.555 1980 30.796 53.814 1990 52.859 101.640 1981 30.896 54.939 1991 55.917 102.440 1982 33.113 58.123 1992 62.017 107.710 1983 35.032 60.043 1993 71.398 120.870 1984 37.335 63.383 1994 82.078 147.130 （15）表2给出了美国1970-1987年间个人消费支出(CS)与个人可支配收入(I)的数据（单位：10亿美元，1982年为基期）
表2 美国1970-1987年个人消费支出与个人可支配收入数据
年 CS I 年 CS I 1970 1492.0 1668.1 1979 2004.4 2212.6 1971 1538.8 1728.4 1980 2004.4 2214.3 1972 1621.9 1797.4 1981 2024.2 2248.6 1973 1689.6 1916.3 1982 2050.7 2261.5 1974 1674.0 1896.6 1983 2146.0 2331.9 1975 1711.9 1931.7 1984 2249.3 2469.8 1976 1803.9 2001.0 1985 2354.8 2542.8 1977 1883.8 2066.6 1986 2455.2 2640.9 1978 1961.0 2167.4 1987 2521.0 2686.3 考虑以下模型：
CSt?a1?a2It?ut
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CSt?b1?b2It?b3CSt?1?ut
请回答以下问题：(1)估计以上两模型；(2)估计边际消费倾向(MPC)
（16）接上题（15），如果考虑如下模型：
lnCSt?a1?a2lnIt?ut lnCSt?b1?b2lnIt?b3lnCSt?1?ut
请回答以下问题：①估计以上两模型；②估计个人消费支出对个人可支配收入的弹性系数。
（17）表3给出了1970-1991年美国制造业固定厂房设备投资y与销售额x的相关数据(单位：亿元)。
表3 1970-1991年美国制造业固定厂房设备投资与销售额 年度 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 y 36.99 33.60 35.42 42.35 52.48 53.66 58.53 x 年度 y x 52.805 1981 128.68 168.129 55.906 1982 123.97 163.351 63.027 1983 117.35 172.547 72.931 1984 139.61 190.682 84.790 1985 152.88 194.538 86.589 1986 137.95 194.657 98.797 1987 141.06 206.326 67.48 113.201 1988 163.45 223.541 78.13 126.905 1989 183.80 232.724 95.13 143.936 1990 192.61 239.459 1980 112.60 154.391 1991 182.81 235.142 试就下列模型，按照一定的处理方法估计模型参数，并解释模型的经济意义，检验模型随机误差项的一阶自相关性。
①设定模型：yt*?a?bxt?ut（其中yt*代表理想的或长期的新建厂房设备开支），运用局部调整假定。
②如果模型设定为：yt*?axtbeut，请用局部调整模型进行估计，同(1)中的结果相比，你会选择哪个模型？
③设定模型：yt?a?bxt*?ut（其中xt*代表理想的销售量），运用自适应预期假定。与(1)中的结果相比，你认为哪个模型更适当一些？
④运用阿尔蒙多项式变换法，试用4期滞后和2次多项式估计分布滞后模型
yt?a?b0xt?b1xt?1?b2xt?2?b3xt?3?b4xt?4?ut
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