发布时间 : 星期日 文章《计量经济学》eviews实验报告多元线性回归模型更新完毕开始阅读
《计量经济学》实验报告多元线性回归模型
一、实验内容 建立2000-2014年北京市民用汽车拥有量模型。 调查北京市民用汽车拥有量数据见表1。观测变量分别是民用汽车拥有量yt(万辆),北京市年末人口数x1t（万人）和城镇人均可支配收入x2t（千元）。 表1 某城市拥有量样本数据 t 2000 2001 yt(拥有量) x1t（年末人数） x2t（人均收入） 10349.7 2002 2003 2003 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 要求： 104.12 114.47 133.93 163.07 182.42 182.42 239.12 273.36 313.68 368.11 449.72 470.53 493.56 517.11 530.83 1113.53 1127.89 1142.83 1154.06 1167.76 1184.14 1199.96 1216.25 1232.28 1247.52 1258 1277.92 1297.46 1316.34 1333.4 11577.8 12463.9 13882.6 15637.8 17653 19977.5 21988.5 24724.9 26738.5 29072.9 32903 36468.8 40321 43910 （1） 试建立二元线性回归销售模型。 （2）考虑北京地区有人口 万人，人均年收入为 元，试北京市汽车拥有量做出预测。 二、 实验目的 掌握多元线性回归模型的原理，多元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。 1
三、实验步骤（简要写明实验步骤） （1）建立二元线性回归销售模型 （2）预测 点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得 在上方输入ls y c x3 x4回车得到下图 2
在回归方程中有Forecast，残差立为yfse，点击ok后自动得到下图 在上方空白处输入ls y c x3 x4---之后点击proc中的forcase中se输入yfse点击ok得到2015预测值 3
四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出，并作出统计检验，经济意义检验,思考还有哪些可纳入模型的因素） 1.回归模型 y?=-135560.3+11.52389x3+128.0176x4 2.经济意义检验 模型结果表明在其他条件保持不变的情况下，北京城镇居民人均收入每增加1千元，人均汽车拥有量平均增加128.02辆。北京城镇人口总数增加1万人，人均汽车拥有量增加11,52辆。 3.统计检验 从回归估计结果看出，模型拟合优度较好。可决系数为0.984503，表明北京人均汽车拥有量变化的98.45%可用城镇居民人均收入和城镇居民人口总数表示。 从回归模型F的检验值384.1804，对应的p值为0.000000.说明模型整体上高度显著、 4.可纳入模型的因素 全国车产量对人均汽车拥有量的影响;全国公路里程对人均汽车拥有量的影响。
4
5